Реферат на тему 20. Искусственный интеллект и системы принятия решений.

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Искусственный интеллект: основные подходы к его пониманию 6
Глава 2. Искусственный интеллект и системы принятия решений в управлении персоналом: возможности и риски 11
2.1. Роль искусственного интеллекта в управлении персоналом 11
2.2. Возможности и риски искусственного интеллекта в управлении персоналом 12
Заключение 17
Список использованной литературы 19

Введение:

Актуальность изучаемой темы обусловлена следующими факторами.
Развитие искусственного интеллекта началось более 60 лет назад, и включает в себя два основных направления исследований. Первое направление основано на правилах, логике и символах. Искусственный интеллект всегда находит правильное решение для данной проблемы, если эта проблема была правильно определена. Однако он может быть использован только тогда, когда можно предусмотреть все возможные сценарии для рассматриваемой проблемы.
Другая область исследований основана на примерах, анализе данных и корреляции. Искусственный интеллект может применяться в тех случаях, когда имеется неполное или нечеткое представление о решаемой проблеме. Однако этот тип искусственного интеллекта требует большого количества данных, всегда есть небольшая погрешность. Эти два направления исследований все чаще объединяются, чтобы максимизировать преимущества обоих и смягчить их недостатки.
В последние годы было построено много успешных приложений искусственного интеллекта, в основном из-за объединения улучшенных алгоритмов, огромной вычислительной мощности и огромных объемов данных. Это дает системам искусственного интеллекта возможности восприятия на уровне человека, такие как преобразование речи в текст, понимание текста, интерпретация изображений и другие, для которых подходят методы машинного обучения. Эти возможности позволяют развертывать системы искусственного интеллекта в реальных условиях, которые обычно имеют высокую степень неопределенности. Тем не менее, современные ориентированные на потребителя приложения искусственного интеллекта, в которых пользователям предоставляются услуги — от навигационных систем до голосовых «умных» домов — охватывают только малую часть огромных возможностей.
Основная цель искусственного интеллекта — увеличить возможности человека и позволить ему принимать более эффективные и обоснованные решения. На этом этапе искусственный интеллект и люди обладают взаимодополняющими возможностями. Типичными приложениями искусственного интеллекта являются системы поддержки принятия решений для врачей, педагогов, операторов финансовых услуг и множества других специалистов, которым необходимо принимать сложные решения на основе большого количества данных [1].
Сейчас мы понимаем, что искусственный интеллект в скором времени проникнет во все уголки нашей жизни. Это, безусловно, принесет много пользы с точки зрения научного прогресса, благополучия человека, экономической выгоды и возможности поиска решений основных социальных и экологических проблем. Однако такая мощная технология также вызывает некоторые опасения, такие как ее способность принимать важные решения таким образом, чтобы люди воспринимали их как правильные, согласовывать с человеческими ценностями, которые имеют отношение к решаемым проблемам, и способность аргументировать правильность принятия решений. Поскольку многие успешные методы искусственного интеллекта опираются на огромные объемы данных, важно знать, как данные обрабатываются системами искусственного интеллекта.
Без ответов на эти вопросы многие не будут доверять искусственному интеллекту, а потому не смогут ни полностью принять его, ни использовать его положительные возможности.
Итак, целью данной работы является изучение искусственного интеллекта и системы принятия решений.
Исходя из заявленной цели были поставлены следующие задачи:
— рассмотреть основные подходы к пониманию искусственного интеллекта;
— изучить возможности и риски искусственного интеллекта и системы принятия решений в управлении персоналом.
Структура работы. Данная работа состоит из введения, в котором раскрывается актуальность выбранной темы, ставятся цели и задачи, двух глав и двух параграфов, в которых раскрывается сущность рассматриваемого в данной работе вопроса, заключения, в котором делаются выводы и списка использованной литературы, который содержит перечень материалов, использованных при написании данной работы.

Заключение:

Искусственный интеллект как социальное явление, его место и роль в общественной жизни учеными трактуются по-разному, и, соответственно, рисуются разные сценарии его развития. ИИ развивается быстро, и в будущем один из описанных в статье сценариев вполне может осуществиться. Однако пока человеческий разум во многом превосходит мощные компьютеры.
Интеллектуальные системы могут повлиять и кардинально изменить социальную повседневность, однако вопрос в том, что это за влияние и насколько человек, как мыслящее существо, защищен.
Техническая цивилизация диктует свои ценности и приоритеты. Одним из основных ее приоритетов являются новое социальное пространство, новый тип коммуникации, иные условия социального бытия, которое и детерминирует приоритеты конкуренции, соперничества и выгоды.
Новая социальная реальность, втягивая в свою орбиту высокие технологии, информацию, глобализацию, создает нового человека, новый тип жизнедеятельности людей. Этот новый тип жизнедеятельности интегрирует прагматизм и утилитарность с профессионализмом, чувством долга и ответственностью.
Для полной реализации возможностей интеллекта, связанных с анализом, прогнозированием, обобщением исходной информации по сложной управленческой проблеме и, в конечном итоге, принятии верного решения должна быть создана современная интеллектуальная система поддержки принятия решений.
Данная система должна основываться на динамических моделях данных, способных адаптироваться к конкретной ситуации и задаче, концепциях искусственного интеллекта, параллельной обработки огромных объемов информации в процессе решения, а также методов вероятно возможного вывода результатов.
Несмотря на то, что в некоторых сферах такие системы уже применяются, однако единой системы еще не создано.
Искусственный интеллект это мощная технология, которая оказывает огромное положительное влияние на нашу жизнь. Однако, чтобы в полной мере оценить его потенциальные преимущества, нам нужно построить систему доверия, как к технологии, так и к тем, кто ее производит.
Вопросы предвзятости, открытости, обработки данных, прозрачности политик данных и выбора дизайна должны решаться ответственным и открытым способом.
Только целостный, междисциплинарный и многосторонний подход может построить такую систему доверия.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Искусственный интеллект: основные подходы к его пониманию

Искусственный интеллект занимает всё больше места в нашей жизни. Это уже не только узкоспециализированная проблема для учёных и программистов, но и одно из растиражированных клише массовой культуры.
Компьютеры постепенно и с очевидными успехами учатся делать то, что раньше считалось прерогативой человеческого интеллекта. Искусственный интеллект уже может распознавать образы и проводить их поверхностный анализ и сравнение. Искусственный интеллект уже занимается творчеством: пишет музыку и стихи. Искусственный интеллект уже умеет играть в шахматы и видеоигры, обыгрывая при этом чемпионов мира. Искусственный интеллект уже может поддержать небольшой разговор с человеком.
Эта тема стала частью бытового контекста, частью обыденности современного мира, который уже сложно представить без автопилотов, чатботов и систем распознавания лиц.
Сам термин «Искусственный интеллект» (далее AI, от англ. – «artificial intelligence») появляется в начале второй половины ХХ века. В 1956 году, когда Джон Маккарти создает специальный семинар, посвященный AI, в Дартмутском колледже. На семинаре обсуждался широкий спектр вопросов на стыке кибернетики, теории автоматов, теории информации.
Исследования в области AI возникают под влиянием идей кибернетики. Главная цель состояла в создании компьютерной структуры, воспроизводящей модель человеческого мышления.
За прошедшие более чем полстолетия история AI преодолела множество этапов. Единого понимания AI так и не сложилось. Описать его эволюцию можно с помощью перечисления различных подходов к пониманию того, чем является AI. Все эти подходы существуют параллельно и одновременно развиваются. Чётких границ между этими подходами нет, они взаимопроникают друг в друга, и большинство проектов в области AI являются гибридными.