Платная доработка на тему Статистический анализ заболеваемости населения Республики Тыва коронавирусной инфекцией COVID-19

Содержание:

Введение. 3

Глава 1. Теоретические
основы статистики здравоохранения заболеваемости. 5

1.1. Методы статистического
анализа заболеваемости. 5

1.2. Показатели анализа
заболеваемости населения. 9

Глава 2. Анализ динамики
заболеваемости населения по Республике Тыва. 13

2.1. Сравнительный анализ
динамики заболеваемости населения по Республике Тыва  13

2.2. Сравнительный анализ
динамики заболеваемости населения  по
России и в целом мире. 20

Глава 3. Направления
поддержки в период пандемии. 24

3.1. Государственная
поддержка населения во время коронавирусной инфекции  24

3.2. Мероприятия по защите
здоровья и уменьшению заболеваемости населения  30

Заключение. 33

Библиографический список. 35

Приложения. 38

Введение:

Одним из главных факторов, которые осуществляют влияние на
мировые, национальные и региональные социально-экономические и другие интересы
на современном этапе, является пандемия 
коронавирусной инфекции COVID-19. Опыт развитых стран мира показал, что
неготовность отдельных регионов и целых государств к противодействию пандемии
могут иметь огромные негативные последствия, связанные с потерей трудовых
ресурсов, значительными финансовыми затратами и т.д.

Поэтому важной задачей каждого государства и каждого
отдельно взятого региона сегодня становится статистический анализ уровня
заболеваемости на коронавирусную инфекцию. Постоянный мониторинг основных
показателей в данной сфере позволяет вовремя выявить угрожающие темпы роста
заболеваемости и профилактировать дальнейшее распространение инфекции. Также
оценка заболеваемости дает возможность спрогнозировать дальнейший сценарий
развития ситуации, что чрезвычайно важно для определения перечня
предупредительных мер. С учетом вышесказанного, актуальной является тема данной
курсовой работы: «Статистический анализ заболеваемости населения Республики
Тыва коронавирусной инфекцией COVID-19». Целью исследования в работе стало выявление общих тенденций
развития заболеваемости населения Республики Тыва коронавирусной инфекцией
COVID-19.

В соответствии с указанной темой в работе поставлены
следующие задачи исследования:

—
определить понятие заболеваемости коронавирусной
инфекцией, роль ее анализа;

—
описать методы анализа заболеваемости населения
коронавирусной инфекцией;

Заключение:

Заболеваемость населения коронавирусной инфекцией  является важным предметом статистических
исследований на современном этапе.

С учетом особенностей COVID-19 имеются некоторые особенности
оценки уровня заболеваемости данной патологией. Поэтому при статистическом
изучении COVID-19 целесообразно использовать такие показатели заболеваемости:
число выявленных случаев заболевания (с лабораторно-подтвержденным диагнозом)
на протяжении дня или недели, месяца; 
общее число выявленных случаев заболевания  с начала пандемии; число выздоровлений от
коронавирусной инфекции за последние сутки, неделю или месяц; общее число
выздоровлений пациентов с COVID-19 с начала пандемии.

Статистический анализ показателей заболеваемости COVID-19
предусматривает использование ряда методов, в частности, метода рядов динамики,
метода статистических группировок, метода относительных величин.

Проведенный анализ показал 
значительные темпы роста общего числа выявленных случаев  COVID-19 в Республике Тыва. Так, на 1 ноября
2020 года было выявлено уже 9617 таких случаев. Это на 1782 случая или на 22%
больше, чем было на 1 октября 2020 года. 
В динамике общее число выявленных случаев заболевания значительно
выросло в конце июня-начале июля, затем мы наблюдаем относительно стабильное плато
на графике, а в октябре  – снова более
резкое увеличение показателя. При этом число выздоровлений от COVID-19 в Республике
Тыва также имеет схожую тенденцию.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Теоретические основы статистики
здравоохранения заболеваемости 1.1. Методы статистического анализа заболеваемости При анализе заболеваемости
населения коронавирусной инфекцией на основании имеющихся статистических данных
могут использоваться различные методы статистических исследований. Наиболее
важными среди них являются:

—
метод
анализа рядов динамики, который позволяет оценить изменение уровня
заболеваемости населения в динамике на протяжении отдельных периодов, в целом
за весь период пандемии;

—
метод
структурной группировки, который дает возможность оценить  структуру заболеваемости по различным
критериям;

—
метод
относительных показателей для межрегиональных сравнений, анализа соотношений
между заболевшим населением и пациентами, которые уже выздоровели и т.д.

Применение метода
анализа рядов динамики позволяет охарактеризовать тенденции изменения абсолютного
или относительного уровня заболеваемости  населения на протяжении определенного периода
времени. При этом используют такие основные показатели динамики:

1) абсолютный прирост,
который равен разнице между значением показателя в отчетном периоде и
предыдущем периоде (цепной абсолютный прирост) или разнице значения показателя
в отчетном и базисном периоде, который принят за базу сравнения (базисный
абсолютный прирост):

Δц = у1 – у0 (1)

2) темп роста, который
равен отношению между значением показателя в отчетном периоде и в предыдущем
периоде (цепной темп роста) или отношению значения показателя в отчетном периоде
и базисном периоде, который принят за базу сравнения (базисный темп роста):

Тр = у1 / у0
*100% (2)

3) темп прироста,
который можно определить по формуле:

Тпр = Тр – 100% (3)

4) абсолютное значение одного процента прироста, которое определяется
как одна сотая часть от значения показателя в предыдущем периоде: