Отчёт по практике на тему Установление обстоятельств событий запечатленных на видео записи
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
1. Видеозапись как источник криминалистически
значимой информации
1.1 Использование видеозаписей для
реконструкции событий: объекты и задачи
1.2 Основные методы реконструкции событий
2.
Установление причин дорожно-транспортных происшествий при помощи
видеозаписей
2.2 Определение хронологии событий
2.3 Определение параметров движения объектов
Список использованных источников
Введение:
Актуальность
темы. В настоящее время широкое распространение в сфере организации дорожного
движения получили автоматизированные технические средства, объединенные в
интеллектуальную транспортную систему. При постоянном росте автомобилизации это
позволяет снизить аварийные, экономические, экологические и социальные потери в
дорожном движении на 15 %.
В случае
нарушения правил дорожного движения, создания аварийной обстановки информацию,
хранящуюся в этой системе, можно использовать для исследования обстоятельств
ДТП [2].
В практике
расследования ДТП необходимой является информация о параметрах движения ТС,
влиянии водителя на органы управления, а также месте расположения происшествия
[3, 4].
Однако при
этом возникает ряд трудностей, в первую очередь связанных с установлением
скорости движения ТС и его более точных координат расположения на проезжей
части в разные моменты времени.
Для решения
этой проблемы создаются дополнительные программные комплексы, которые,
функционируя в рамках информационной транспортной системы, позволяют получить
информацию о техническом состоянии ТС на момент ДТП, его скорости движения,
своевременности действий водителя или их отсутствии, направленных на
предотвращение или снижение тяжести последствий ДТП.
Наилучшего
результата в установлении параметров движения ТС можно достичь, если
современные автоматизированные технические средства использовать на всех этапах
расследования ДТП, начиная с осмотра места происшествия и заканчивая
исследованием механизма ДТП.
Для этого
надо внедрять и развивать новые методы реконструкции ДТП, такие как: лазерное
сканирование места ДТП; установление параметров движения ТС по данным
информационной транспортной системы, записей с различных регистраторов
(видеорегистраторов); компьютерное моделирование процесса развития ДТП.
Проблематика
вопроса тесно связана с необходимостью разработки нового методического
обеспечения для экспертов-автотехников, которые до сих пор вынуждены
использовать и давать ссылки на методики 80–90 гг. прошлого столетия. За это
время существенно изменилась конструкция ТС, улучшилась их динамика, повысилась
эффективность торможения. Благодаря антиблокировочным системам при экстренном
торможении ТС перестали оставлять на дорожном покрытии следы юза от
заблокированных колес.
Все
перечисленное ставит под сомнение правильность применения устаревших методик по
отношению к современным ТС.
Эти
противоречия до конца не решены и в современной экспертной литературе [4].
Целью данной
работы является изучение процесса установления обстоятельств событий
запечатленных на видео записи.
Исходя из
заявленной цели были поставлены следующие задачи:
—
рассмотреть процедуру использования видеозаписей для реконструкции событий;
— изучить
основные методы реконструкции событий;
—
охарактеризовать понятие и сущность позиционирования объектов;
— выявить
особенности определения хронологии событий;
— дать
характеристику процедуре определения параметров движения объектов.
Объект и
предмет исследования.
Объектом
данного исследования выступила видеозапись как источник криминалистически
значимой информации.
Предметом выступили способы исследования
видеозаписи, устанавливающие обстоятельства событий, запечатленных на ней
Заключение:
В последние
годы видео с автомобильных регистраторов все чаще используются в качестве
доказательств при расследовании дорожно-транспортных происшествий. Эти
материалы отображают широкий спектр статической и динамической информации о
местоположении различных объектов, движении пешеходов и транспортных средств,
изменении сигналов светофоров и т. д.
Следует
отметить, что при предварительном и судебном расследовании происшествия часто
возникает вопрос о правильности фиксации ситуации на месте происшествия в
документах видеозаписи с помощью видеорегистраторов. Точность данных вопросов
предполагает соответствие линейных и угловых значений между фиксированными
объектами, зафиксированными в материалах видеозаписи, с фактическим
расположением этих объектов на месте аварии, а также соответствие частоты
кадров и скорости видеозаписи.
Практика
судебно-медицинских экспертиз при расследовании ДТП показывает, что сам вопрос
требует четкого разделения в понимании таких понятий, как:
1)
корректная работа видеорегистратора;
2)
корректность фиксации обстановки видеорегистратором. [11]
Оценка
правильности работы видеорегистратора требует изучения самого
видеорегистратора, при этом в данной ситуации существует ряд негативных
обстоятельств, которые могут подтолкнуть стороны к судебному расследованию,
например, работа видеорегистратора была изменена; проверка видеорегистратора не
отражает условий видеозаписи в момент аварии и др. Поэтому желательно работать
не с видеорегистратором (который в силу обстоятельств аварии может быть
неисправен или снят только через несколько дней после инцидента), а с
видеозаписью, снятой с флэш-карты видеорегистратора.
Фактически,
видеозаписи, изъятые с процедурной точки зрения, являются единственным
источником информации об обстоятельствах аварии, а также о точности фиксации
линейных, угловых и динамических процессов.
Такой
видеозаписывающий материал может пройти несколько судебно-медицинских
экспертиз, например, автомобильную, транспортную и трасологическую, видеотехническую.
Исследования
по правильной коррекции линейных, угловых и динамических процессов проводятся в
рамках судебно-технической экспертизы.
Практика
расследования дорожно-транспортных происшествий показывает, что в некоторых
случаях эксперты отказываются решать такие вопросы, ссылаясь на отсутствие
надлежащих методов. Действительно, сертифицированных методов в
специализированных учреждениях МВД, Минюста России и Следственного комитета РФ
нет, но это не значит, что задача не решена.
В данной НИР
была предложена математическая модель, которая позволяет рассчитать скорость движения
транспортных средств в процессе торможения в различные моменты времени по
данным записи с видеорегистратора. В отличие от известных экспертных формул эту
модель можно использовать при отсутствии следов торможения (юза) на дорожном
покрытии, когда транспортное средство оборудовано современной антиблокировочной
системой тормозов.
Фрагмент текста работы:
1.
Видеозапись как источник криминалистически значимой информации
1.1
Использование видеозаписей для реконструкции событий: объекты и задачи
1.1
Использование видеозаписей для реконструкции событий: объекты и задачи
Видеозапись
– это последовательность изображений, которые фиксируют изменения освещенности
и положения объектов в поле зрения камеры, отобранные во времени.
Видеозапись
имеет определенный набор свойств, некоторые из которых напрямую влияют на
фундаментальную возможность решения задач и выбора методов исследования.
К основным
техническим параметрам видеозаписи относятся размер и частоту кадров
видеозаписи, алгоритм кодирования и сжатия видеоинформации.
Информативность
единичного изображения (кадра) обусловлена прежде всего количеством образующих
его пикселей, которое определяется форматом (размером) кадра. Формат кадра
определяет пространственную частоту дискретизации изображения и в соответствии
с теоремой Котельникова вносит определяющий вклад в различимость его мелких
деталей. Это хорошо видно при сравнении изображений разных форматов.
Последовательное
изменение изображений на экране позволяет наблюдать динамику движения объектов.
Человек
воспринимает изображения, которые меняются с частотой более 16 кадров в
секунду, как непрерывное движение. Частота кадров измеряется в К/С или в Гц.
Стандартная частота кадров телевизионной системы SECAM — 25, NTSC-30 к/с.
Частота кадров видео, снятых системами видеонаблюдения, может составлять от 1
до 2 к/с. Очевидно, что с точки зрения изучения обстоятельств
дорожно-транспортных происшествий, события которых имеют характерную
продолжительность порядка нескольких секунд, видеозаписи, сделанные с частотой
30 к/с и 1 к/с, могут в корне отличаться с точки зрения информации.[6]
Таким
образом, формат и частота кадров являются параметрами, которые накладывают
фундаментальные ограничения на точность определения размеров (расстояний) и
продолжительности временных интервалов видеозаписи.
Помимо
размера изображения, на качество изображения влияют свойства объектива,
светочувствительная матрица и алгоритмы кодирования и сжатия видео. Комбинированное
влияние этих факторов может снизить качество изображения до полной потери его
информативности. Использование различных методов обработки сигнала позволяет
компенсировать некоторые негативные факторы или субъективно уменьшить их
влияние на качество изображения.
К свойствам
самого видеоизображения, определяющим возможности исследования, относятся угол
съемки и характер его изменения, видимость места происшествия и видимость
объектов в кадре.
Угол съемки
– обобщенная характеристика взаимного положения камеры и снимаемых объектов.
Это
устройство учитывает расстояние съемки, высоту установки камеры на фоне
плоскости, значение поля зрения камеры, угол между оптической осью и
направлением съемки объектов. Угол съемки зависит от области и части изображения
(центральной, периферийной), занятой интересующими объектами. Это напрямую
влияет на видимость места происшествия.
Под
видимостью следует понимать полноту отображения местности, на которой
происходят интересующие события.
Видимость –
это функция, производная от угла съемки. Следует различать видимость в
направлении оптической оси камеры (в глубине) и перпендикулярно ей (на
горизонте).
Понятно, что
лучшим углом следует признать такой, при котором всё место происшествия
попадает в центральную часть кадра. Однако часто проезжая часть и движение не
являются прямыми целями, находятся на периферии поля зрения камеры и могут быть
удалены от нее на значительное расстояние, что значительно ухудшает видимость
места происшествия.
Следует
отметить, что даже при благоприятном ракурсе съемки видимость обширных участков
местности в большинстве случаев связана с уменьшением масштаба изображения и
уменьшением разборчивости его мелких деталей. В свою очередь, камеры,
установленные на малой высоте и под небольшим углом к горизонту, не могут
обеспечить необходимую видимость в глубине, что не позволяет надежно определять
положение объектов, находящихся очень далеко от камеры. Иногда даже выгодное
положение камеры относительно места ДТП не может обеспечить удовлетворительной
видимости из-за того, что между камерой и объектами на месте ДТП находятся
непрозрачные преграды: верхушки деревьев, растяжки, дорожное движение.
Количественные
критерии в настоящее время не используются для оценки степени видимости, а
качественная характеристика степени видимости сводится в основном к двум
случаям: степень видимости может быть достаточной или недостаточной для
достижения поставленных целей.
Улучшить
видимость места происшествия на исследуемом видео невозможно. В то же время
экспертная экспертиза фотографий и видеозаписей места происшествия, карт
местности и схемы ДТП, личное участие в осмотре места происшествия способствуют
формированию в его сознании более полной картины места происшествия, что
положительно сказывается на выборе методов осмотра места происшествия.[8]