Лабораторная работа, РГР на тему Программирование python (Лаб 5)
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Введение:
Заключение:
согласно заданию на
работу была проведена реализация нейронной сети в виде полносвязной (имеется
ввиду полный набор связей нейронов каждой пары соседних слоев между собой).
Установлено, что эффективность решений такой сети при решении задачи бинарной
классификации является достаточно низкой, и растет незначительно при увеличении
числа эпох обучения. Другие параметры сети не влияют существенно на точность
классификации с помощью нее.
Фрагмент текста работы:
Ознакомились
с содержимым файлов Лекция 2. Устройство
нейронных сетей.pptx и Лекция 5.
Нейронные сети для обработки текстов.pptx. 2.
Ознакомились с содержимым файла NumPy.pdf. 3.
Рассмотрели пример ноутбука Colab
для
создания полносвязной нейронной сети и определения тональности текстов
https://colab.research.google.com/drive/1t6SoX16C6-wyYo2-6iLmLmQzQm6due53?usp=sharing 4.
Изучили набор данных Набор данных IMDb movie review по ссылке https://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/ 5.
Создали нейронную сеть для решения задачи определения тональности текстов на
языке Python.
