Курсовая теория на тему Понятие о статистике и статистические исследования

Содержание:

Введение 2
1. Теоретические основы и основные понятия статистики 3
1.1. Статистика и краткие сведения из ее истории 3
1.2. Предмет, метод статистики как науки и ее методология 6
2. Статистические исследования 10
2.1. Методы статистического исследования 10
2.2. Этапы статистического исследования 12
Заключение 16
Список литературы 18

Введение:

Актуальность темы заключается в том, что статистические представления являются важнейшей составляющей интеллектуального багажа современного человека. Они нужны в повседневной жизни, так как в нашу жизнь властно вошли выборы и референдумы, банковские кредиты и страховые полисы, таблицы занятости и диаграммы социологических опросов. Нужны они и для продолжения образования в таких областях, как социология, экономика, право, медицина, демография и других.
Таблицы и диаграммы широко используются в справочной литературе, в средствах массовой информации. Государственные и коммерческие организации регулярно собирают обширные сведения об обществе и окружающей среде. Эти данные публикуются в таблицах и диаграммах.
Общество начинает глубже изучать себя и стремится делать предсказания о себе и о природных явлениях, которые требуют представления вероятности. Каждый должен быть хорошо ориентирован в потоке информации.
Человечество должно научиться жить в возможной ситуации. Это означает извлечение, анализ и обработку информации, принятие обоснованных решений в различных ситуациях со случайными исходами.
Цель в работе – рассмотреть понятие о статистике и статистических исследованиях.
Задачи:
1. Изучить теоретические основы и основные понятия статистики;
2. Рассмотреть статистические исследования: методы и этапы.
Объектом в работе является статистика как наука.
Предметом является понятие статистики и статистических исследований.

Заключение:

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» или итальянского слова «statista», а значение этих слов — «политическое государство» или «правительство». Готфрид Ахенвалл использовал слово «statistic» в немецком университете в 1749 году для обозначения политической науки разных стран.
Статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
В прошлом статистика использовалась правителями. Применение статистики было очень ограниченным, но правителям и королям требовалась информация о земле, сельском хозяйстве, торговле, населении их штатов, чтобы оценить их военный потенциал, их богатство, налогообложение и другие аспекты управления.
Сегодня статистические инструменты работают практически во всех сферах жизни, включая сельское хозяйство, бизнес, инженерию, медицину, юриспруденцию, регулирование и социальную политику, а также в области физических, биологических и социальных наук и даже в части гуманитарных наук.
Объект статистики – это явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.
Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей данная наука определяет количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ данных, полученных в определенных условиях места и времени. Статистика исследует социально-экономические явления и процессы, которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.
Как любая наука, статистика имеет определенную методологию изучения своего предмета, ее в основном интересует развитие явления и его связь с другими явлениями общественной жизни, поэтому метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения. В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним относятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод средних индексов и т. д.).
Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Фрагмент текста работы:

1. Теоретические основы и основные понятия статистики
1.1. Статистика и краткие сведения из ее истории
Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» или итальянского слова «statista», а значение этих слов — «политическое государство» или «правительство» [2].
В прошлом статистика использовалась правителями. Применение статистики было очень ограниченным, но правителям и королям требовалась информация о земле, сельском хозяйстве, торговле, населении их штатов, чтобы оценить их военный потенциал, их богатство, налогообложение и другие аспекты управления [5].
Готфрид Ахенвалл использовал слово «statistic» в немецком университете в 1749 году для обозначения политической науки разных стран [11]. В 1771 году В. Хупер (англичанин) использовал слово «статистика» в своем переводе «Элементы всеобщей эрудиции», написанном бароном Б. Ф. Бифордом [13]. В его книге статистика была определена как наука, которая учит нас политическому устройству всех современных государств известного мира. Существует большой разрыв между старой статистикой и современной статистикой, но старая статистика также используется как часть современной статистики.
Статистика приобрела значение сбора и классификации данных в целом в начале 19 века. Он был введен в английский язык в 1791 году сэром Джоном Синклером когда он опубликовал первый из 21 томов под названием «Статистический отчет Шотландии» [17].
Развитие статистики тесно связано, с одной стороны, с развитием суверенных государств, в частности европейских государств, после Вестфальского мира (1648 г.); и с другой стороны, с развитием теории вероятностей, которая ставит статистику на прочную теоретическую основу [2].
К 18ому веку, термин «статистика» означал систематический сбор сведений в демографических и экономических данных государств [4]. В течение, по крайней мере, двух тысячелетий эти данные были в основном таблицами людских и материальных ресурсов, которые могут облагаться налогом или использоваться в военных целях.
В начале 19-го века сбор данных усилился, и значение «статистики» расширилось, включив дисциплину, связанную со сбором, обобщением и анализом данных [4].
В течение 19-го века статистика росла как эмпирическая наука о государстве и приобрела превосходство как форма социального знания. Численность населения и экономические показатели собирались, хотя зачастую не систематически, с древних времен и во многих странах. В Европе конец 17-го века был важным временем для количественных исследований болезней, населения и богатства. В 1662 году английский статистик Джон Граунт опубликовал знаменитую коллекцию чисел и наблюдений, касающихся смертности в Лондоне, используя записи, которые были собраны, чтобы составить график распространения и снижения чумы [13].
Сегодня данные собираются, а статистика вычисляется и широко распространяется в правительстве, бизнесе, большинстве наук и спорте, и даже во многих играх. Персональные компьютеры ускорили более сложные статистические вычисления. Ускоренные вычисления позволили статистикам разработать «ресурсоемкие» методы, которые могут рассматривать все перестановки или использовать рандомизацию для просмотра 10000 перестановок задачи, чтобы оценить ответы, которые нелегко количественно оценить только одной теорией [19].
Статистика связана с изучением, обобщением и выводом о состоянии сложных систем, например, о состоянии нации (официальная статистика), о состоянии здоровья людей (статистика здравоохранения и здравоохранения), о состоянии окружающей среды (экологическая статистика) и др.
Термин «математическая статистика» обозначает математические теории вероятности и статистического вывода, которые используются в статистической практике. Однако связь между статистикой и теорией вероятностей сложилась довольно поздно. В 19 веке в статистике все чаще использовалась теория вероятностей, первоначальные результаты которой были найдены в 17 и 18 веках, особенно в анализе азартных игр (азартных игр). К 1800 году астрономия использовала вероятностные модели и статистические теории, особенно метод наименьших квадратов, Теория и статистика ранней вероятности были систематизированы в 19 веке, а ученые- социологи использовали статистические рассуждения и вероятностные модели для продвижения новых наук в области экспериментальной психологии и социологии, а также ученые-физики в области термодинамики и статистической механики. Развитие статистических рассуждений было тесно связано с развитием индуктивной логики и научным методом. Большая часть теоретической работы была легко доступна к тому времени, когда компьютеры стали доступны для их эксплуатации. К 1970-м годам Джонсон и Коцпод готовил четырехтомный сборник по статистическим распределениям (1-е изд., 1969–1972 гг.), который до сих пор является бесценным источником [15].