Курсовая теория на тему Описательная статистика как основа для статистического управления

Содержание:

Введение. 2

Глава 1.ВАРИАЦИОНЫНЫЙ РЯД И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ.. 4

1.1.Абсолютные, относительные и средние величины. Показатели
вариации. 6

Глава 2.РАНЖИРОВАННЫЙ, ДИСКРЕТНЫЙ И ИНТЕРВАЛЬНЫЙ РЯД.. 15

Глава 3.ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ.. 20

Заключение. 24

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ… 26

Введение:

Статистика — это тип
математического анализа, который использует количественные модели и
представления для анализа экспериментальных или реальных данных. Основным
преимуществом статистики является простота представления информации. Недавно я
пересмотрел документы по статистике и выделил основные 8 концепции, которые
должен знать любой специалист по обработке данных:

— дескриптивная аналитика;

— вероятность;

— среднее значение;

— изменчивость;

— взаимозависимость переменных;

— вероятностное распределение;

— проверка гипотезы и статистическая значимость;

— регрессия.

Описательная статистика
— социальная наука, изучающая количественную сторону массовых
социально–экономических явлений и процессов, их структуру, распределение в
пространстве и времени и выявляющая актуальные количественные закономерности в
конкретных условиях места и времени. Все явления,
представленны в виде графиков, таблиц, схем и числовых выражений.

Цель
описательной статистики – обобщить первичные результаты, полученные в
результате наблюдений и экспериментов, и использовать их с целью
статистического управления.

Современная
математическая статистика разрабатывает способы определения количества
испытаний, необходимых до начала исследования (планирование эксперимента), в
ходе исследования (последовательный анализ) и решает многие другие задачи.
Современная математическая статистика определяется как наука о принятии решений
в условиях неопределенности.

Задача
математической статистики заключается в разработке методов сбора и обработки
статистических данных с целью получения научных и практических выводов.

Система методов,
с помощью которых  описательная статистика
изучает массовые явления, формирует статистическую методологию. Специфика его
заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере
выполнения задач трех последовательных этапов статистического исследования:

— статистического
наблюдения;

— сводки и
группировки первичных статистических данных;

— анализа
статистической информации.

Содержание работ
первого этапа предполагает использование метода массового наблюдения,
являющегося не чем иным, как сбором первичной статистической информации.

На втором этапе
информация, собранная с помощью метода статистических группировок, суммируется
и распределяется определенным образом.

И наконец, третий
этап — анализ статистической информации с помощью метода обобщенных
показателей.

Основным центром
учета и статистики Российской Федерации является Государственный комитет
Российской Федерации по статистике (Госкомстат России), созданный в 1994 г. с 3
апреля 2017 г. он находится в ведении Министерства экономического развития
Российской Федерации. Задачи его структур заключаются в систематическом анализе
социально-экономического положения РФ и отражении динамических процессов
перехода к рынку, которые базируются на объективных количественных
характеристиках происходящих преобразований.

Процесс
реформирования российской статистики связан с переходом к рыночным отношениям.
Была принята государственная программа перехода к международной практике
системы учета и статистики (1993-1996 годы) и разработана федеральная
специальная программа «Реформа статистики в 1997-2000 годах».

Целью реформы
является укрепление служб, совершенствование всех элементов статистических
наблюдений с учетом новых требований, разработка системы показателей для
комплексного анализа перехода экономики, компьютеризации статистики. Цель
состоит в том, чтобы подготовить статистические данные в области информации и
телекоммуникаций на основе создания локальных сетей, которые будут
способствовать переходу к новым информационным технологиям.

Система
государственной статистики находится в ведении Правительства РФ и имеет
структуру, включающую федеральный, республиканский, областной, областной,
районный, городской и районный уровни.

Цель
курсовой работы —  расчет обобщающих
показателей, характеризующих закономерности исследуемых экономических явлений с
целью получения практических навыков в применении положений теории для
конкретных исследований.

Задачи
данной курсовой работы:

— изучить ряды
распределения;

— изучить средние
величины;

— изучить показатели
вариации;

— изучить ряды
динамики;

— овладеть
понятиями графическое изображение статистических данных.

Заключение:

Определение «статистика» заключает в себе
массовые данные, отрасль знаний и область профессионального занятия. Статистика
выделилась как самостоятельная наука в 1802 году.

Статистика — наука о порядке сбора,
представления, обработки и анализа информации и определенных значений,
представленных в виде графиков, таблиц, схем и числовых выражений. Статистические
методы обработки информации приспосабливаются к изучаемым событиям.
Статистическая наука состоит из:

— общей теории статистики;

— теории вероятности;

— математической статистики.

Предмет статистики — статистический
комплекс, заключает в себя целый ряд одно качественных варьирующих событий.
Часто рассматриваются пространственные, панельные, временные данные. В
статистической совокупности осуществляется статистическая закономерность,
которая прослеживается при абстракции множества событий. Это свойство
статистической закономерности получило имеет наименование закона больших чисел.
Статистическая закономерность отличается стабильностью ,а также повторяемостью.

Статистический показатель — это обобщающий параметр, определенного
свойства совокупности или комплекса явлений. Реквизиты статистического
показателя содержат определение качественной области характеризуемого свойства,
численное выделение этого свойства (величина и измерения), территориальные,
отраслевые и иные грани субъекта, продолжительность времени, к которому
относится изучаемое значение показателя. Показателями называют рейтинги, суммирующие
различные свойства любой единицы совокупности и допускающие ранжировать их для
принятия обоснованных решений. В классификации показателей, самым масштабным
представляется разделение на абсолютные и относительные, прямые и обратные
величины.

Все показатели и величины анализируются для получения
конкретных наглядных данных, с целью качественного статистического управления.

Абсолютные показатели функционируют как основа вычисления
разнообразных относительных показателей, получаемых способом соотношения
абсолютных величин. Среди абсолютных показателей фиксируют число единиц, по
которым проводятся вычисления общих показателей, и конечный подсчет, некоторая
суммарная величина какого-либо признака. Значения этих абсолютных показателей показывает
степень доверия к относительным и средним показателям.

Относительные
показатели разделяют на свойства структуры, показатели производительности и скорости
производства, сравнительные характеристики (выполнение общепринятых норм,
соответствие нормативу, сопоставление с предыдущим периодом и т.д., или
сравнение разных объектов одинаковым показателям в одинаковое время). Особенное
место в комплексе статистических показателей принимают средние величины.
Качественный экономический анализ основывается не на одних показателях, а на
системе показателей, т.е. на группе. При этом нужно следовать определенным
принципам их построения.

Определенные
трудности появляются, в случае, когда показатель обобщает разнонаправленные
значения. Такие значения могут быть как положительными, как отрицательными, как
нулевыми. Главная функции статистических показателей и их систем:
познавательно-информационная, прогностическая и оценочная.

Средние
величины — это показатели, при вычислении которых, по однородным данным,
появляется характеристика типичных значений признаков. Показательность средней
обуславливает не только от однородности, но и от объема данных.  При равных условиях чем больше количество
наблюдений, тем более точна средняя величина. Средние величины, относятся к
степенным средним.

Описательная статистика предлагает
нам оценить оценить характер распределения данных в рассматриваемой выборке. На
основании данной оценки принимается решение какие аспекты рекомендовано
применять в последующий работе, к примеру, при сопоставлении выборок. описательные
статистики берутся как основа построения статистических графиков и диаграмм –
например, диаграмм размаха, т.е. являются предварительным этапом в проведении
визуального анализа данных. Следовательно, статистику относят к категории
разведочных методов анализа информации.

Подводя
итог, статистика — общественная
наука, которая исследует количественную сторону качественно-определенных глобальных
социальных явлений и процессов, их структуру и распространение, расположение в
пространстве, динамику и взаимосвязь, отражая их в системе показателей и
выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в
конкретных условиях места и времени.

Фрагмент текста работы:

Глава 1.ВАРИАЦИОНЫНЫЙ РЯД И ЕГО ХАРАКТЕРИСТИКИ Вариационные
ряды распределения – это статистические ряды, сгруппированные по количественному
признаку.

Вариационные
ряды могут быть дискретными и интервальными.

Используемые
обозначения в вариационном ряду:

х – значение
признака;

n –
количество значений признака x (в дискретном ряду) или

число
закрытых интервалов (в интервальном ряду);

х – середина
интервала;

хmin
– нижняя граница интервала;

хmax–
верхняя граница интервала;

k – величина
интервала;

f – частота
распространения признака;

Σ– сумма
накопленных частот;

St –
кумулятивное накопление (распределение) – операция последовательного
суммирования частот, начиная с первой и заканчивая каждой данной;

W –
частность, т. е. относительный показатель, характеризующий долю (вес) отдельных
значений варианта в общей сумме частот. [8]

Кумулятивное
накопление по восходящей – показывает, какое число единиц обладает значением
признака не более данного.

Кумулятивное
накопление по нисходящей – показывает, какое число единиц обладает значением
признака не менее данного.

При
построении вариационного интервального ряда существуют некоторые особенности,
связанные с типом интервала.

Разновидности
интервальных рядов:

–
интервальный ряд с равными интервалами (например, 25–30, 30–35, 35–40…);

–
интервальный ряд с неравными интервалами (20–25, 25–30,30–40, 40–50…);

–
интервальный ряд с открытыми (неполными) границами (до 10, свыше 50);

–
интервальный ряд с закрытыми (полными) границами (от 5до 10).

Перед
выполнением вычислений в вариационном ряду интервалов с открытыми границами
необходимо закрыть границы открытых интервалов: интервал закрывается с
ориентацией следующего (для первого интервала) или предыдущего (для последнего
интервала) интервала.

Существуют
три основные группы аналитических показателей вариационных рядов распределения:

1. Средние
величины характеризуют общую тенденцию развития явления.

2. Показатели
вариации исследуется степень однородности (однородности) или неоднородности
(неоднородности) исследуемой популяции.

3. Показатели
корреляции это показатели, которые выявляют наличие взаимосвязи между явлениями
и степенью его близости (интенсивности).

При изучении
признаков статистического ряда в распределениях используются средние значения,
характеризующие общую тенденцию проявления признака.

Все средние
значения делятся на два класса:

— мощность (арифметическая,
гармоническая, геометрическая, квадратичная);

—
структурный  класс (мода и медиана). Чаще
всего для анализа используется среднее арифметическое.

Серия
распределения является своего рода структурной группировкой.

Ряд
распределения-упорядоченное распределение единиц популяции по определенной
характеристике.[1]

В
зависимости от признака, лежащего в основе распределительного ряда, различают
атрибутивные и вариационные ряды.

Атрибутивный
— это ряд, построенный на качественных характеристиках. Атрибутивные ряды
характеризуют состав целого по некоторым существенным признакам. Взятые за
несколько периодов, эти данные позволяют изучить изменение структуры (состава)
объекта наблюдения.

Примером
этой серии можно считать распределение туристов по полу.

Дисперсия
— это серия распределения, построенная на количественной основе.

Изменение
признака — это отклонение отдельных значений признака для единиц популяции от
среднего. Вариация характеризует изменчивость величины признаков, возникающих в
результате влияния определенных факторов или случайных процессов, то есть
вариация может быть факториальной и случайной.

Изменение
количественных характеристик может быть дискретным и непрерывным.

Дискретный
вариационный ряд характеризует распределение единиц популяции по дискретной
характеристике, принимающей только целые значения.

Если
вариация признака непрерывна, целесообразно построить интервальные вариационные
ряды. Для дискретных признаков такие ряды строятся в том случае, если
дискретное изменение признака проявляется в широких пределах.

Любой
вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Каждое
отдельное значение признака в серии распределения называется вариантом.
Количество элементов в классификационной группе называется частотой.

Вариационная
серия выборки

Образец
X1, X2,…, CP-это значения случайной величины в серии повторных испытаний.
Порядок значений в выборке может быть совершенно произвольным. Данные в такой
форме обычно трудно понять и трудно анализировать дальше. Задача
статистического описания выборки состоит в том, чтобы получить такое
представление, которое позволит выявить характеристики исходного набора данных.

Определение
16.2.1. вариационный ряд образца X1, X2,…, CP называется способом его записи,
в котором элементы упорядочены по возрастанию (сортировка по возрастанию) и
записываются в виде последовательности: Х (1) ≤ Х ( 2)  ≤ … 
≤ Х (n) , (1) где Х(1) = min {
Х1, Х2,…, Хn
}, Х(2) — второе по величине значение среди Х1, Х2,…,
Хn  и т.д., Х(n)   = mах{ Х1, Х2,…,
Хn }.

Величина
Х(n)
— Х(1) называется размахом выборки.

Определение
16.2.2. Под статистикой будем понимать любую функцию 𝞿(Х1, Х2,…,
Хn)
от выборочных значений  Х1, Х2,…,
Хn случайной величины.

Замечание
16.2.1. Значения Х(к) — это функции выборки Х1, Х2,…, Хn.
Величины Х(к) называются порядковыми статистиками.