Курсовая теория на тему Компьютерно-математические модели устойчивого социально-экономического развития

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Теоретические основы компьютерно-математических моделей устойчивого развития социально-экономических систем 5
1.1 Основные модели устойчивого развития социально-экономических систем 5
1.2 Характеристика показателей устойчивого социально-экономического развития 8
Глава 2. Компьютерно-математическое моделирование устойчивого социально-экономического развития 12
2.1 Математические модели устойчивого социально-экономического развития 12
2.2 Компьютерное моделирование 17
Заключение 20
Список литературы 21

Введение:

Значительная часть проблем и вызовов современной цивилизации, в частности экономические кризисы, нестабильность, войны за ресурсы, глобальное неравенство, крайняя бедность и голод, безработица, коррупция, теневая экономика, мировой миграционный кризис, локальные военные конфликты, необратимые изменения климата являются результатом нестабильного развития и несовершенной экономической политики стран мира. Одной из первоочередных глобальных проблем человечества в XXI в. остается вопрос обеспечения устойчивого развития общества. Устойчивость — цель современного социума, основанного на знаниях. Устойчивое развитие — общая модель общества, которая предполагает соблюдение баланса между удовлетворением текущих потребностей человечества и защитой интересов будущих поколений [1]. Это — управляемое развитие, основой которого является системный подход и современные информационные технологии, позволяющие быстро и качественно моделировать различные варианты развития с высокой вероятностью прогнозировать их результаты и принимать наиболее эффективные решения.
Большинство проблем устойчивости, которые сегодня стоят перед нациями и миром в целом, имеют экономическую подоплеку. Их оценки, как и принятие эффективных управленческих решений для достижения устойчивого развития стран, особенно развивающихся стран, сегодня невозможно без использования различных инструментов математики и статистики, с помощью которых можно внедрять новейшие достижения науки и технологий.
На сегодняшний день опубликовано много работ, посвященных проблеме устойчивого развития. Как правило, в этих работах рассматриваются различные аспекты устойчивого развития при отсутствии их измеряемой взаимосвязи. Следствием этого является невозможность надежно проектировать и управлять устойчивым развитием разнородных систем.
Крайне мало работ, в которых проблема проектирования и управления устойчивым развитием систем обсуждается в терминах универсальных системных мер, дающих возможность решения проблемы на основе математического моделирования.
В курсовой работе рассмотрено компьютерное моделирование, связанное с исследованием проблем устойчивого социально-экономического развития.

Заключение:

Выявлены основные показатели эффективности государственной экономической политики, оказывающие влияние на позицию страны в мировом рейтинге глобальной конкурентоспособности, является базовым измерителем экономической составляющей устойчивого развития. Результаты исследований могут предоставить управленческую информацию для определения основных приоритетов ведения экономической политики на национальном уровне и обеспечить рост конкурентоспособности страны на международной арене.
Концепция устойчивого развития охватывает широкий спектр человеческой деятельности, включая экологическое воздействие на природные экосистемы, а также на экономическую стабильность и социальную целостность. Необходимость учета всех трех основных направлений устойчивого развития приводит к дополнительной сложности в вопросе измерения устойчивости. Перспективными являются дальнейшие исследования взаимозависимости основных измерений системы экономика-природа в ракурсе стратегии устойчивого развития, в частности анализ экономических потерь от экологических катастроф и стихийных бедствий, связанных с глобальным изменением климата.
Математическое и компьютерное моделирование устойчивого социально-экономического развития на языке пространственно-временных величин с инвариантом мощность будет способствовать лучшему пониманию причин неустойчивости, глобальных и региональных кризисов и конфликтов, проблем перехода к устойчивому инновационному развитию, методов и прорывных инновационных технологий, повышающих результативность на всех уровнях управления.
Для обеспечения адекватной оценки ситуации, мониторинга и анализа должны применяться автоматизированные средства проектирования устойчивого развития, которые могут, в том числе, выступать в качестве экспертных систем.

Фрагмент текста работы:

Адекватная модель устойчивого развития не может быть построена только на основе традиционного понимания общества и природы. Материальный мир, созданный человеком, называют «второй природой». По размеру и значению он стал сопоставимым с глобальными природными системами, действует как буфер между людьми и природой и стал главной целью человеческого развития. И эта «вторая природа» сейчас сама же угрожает природе планеты [2].
В течение многих десятилетий ученые из разных стран мира занимаются изучением вопросов устойчивого развития. Однако современная наука об устойчивости далеко не в полной мере может объяснить, как достичь эффекта устойчивости — устойчивости к окружающей среде, к изменениям социально-экономических условий и тому подобное. С технической точки зрения основными проблемами адекватного оценивания устойчивости является отсутствие данных, несоответствие в наборах данных в различных сферах, а также необходимость анализа данных больших объемов. Кроме того, достаточно субъективным есть понимание понятий «экономическое благополучие», «богатство», «экономическая незащищенность» и других экономических категорий, с помощью которых «измеряют» экономический аспект устойчивого развития. На текущий момент наиболее успешным методом оценки устойчивости является использование различных индикаторов и показателей. На сегодня известно много измерителей для количественной оценки экономической составляющей устойчивого развития. Однако все еще не разработано общепринятого целостного или совокупного измерителя.
Существующие на сегодня модели устойчивого развития сконцентрированы в основном на решении глобальных проблем, обычно идеологически нагруженные и связанные с политическими программами. Такие модели достаточно специфические, рассматривают узкую локально-глобальную перспективу и являются отражением только конкретного момента. Они ограничены во времени, учитывают только индивидуальные тенденции и не способны управлять неопределенностью [3, с. 123].
Заинтересованность ученых к вопросам экономического развития выросла во второй половине ХХ в., Когда очевидным стал резкий контраст между развитыми странами и государствами третьего мира, которые были определены как развивающиеся страны, или страны с развивающейся экономикой. Контраст в уровне дохода среди стран мира обусловил интерес ученых к анализу условий обеспечения благосостояния нации, а также сохранение этих условий в течение максимально возможного периода времени. Необходимость такого анализа способствовала развитию методов математического моделирования экономического роста. Первым весомым результатом стала комбинированная модель Харрода-Домара — модель экономического роста, которая объясняет рост экономики при условии постоянства коэффициентов капиталоемкости и тренда к сохранению в долгосрочном периоде [4]. Комбинированная модель была построена на основе изменений основного экономического параметра, который влияет на экономический рост — уровень инвестиций. С повышением понимания влияния человеческого капитала, технологий и благосостояния населения на экономический рост задача оптимального экономического роста была разработана в виде модели Солоу [5] и Солоу-Свана с функцией Кобба-Дугласа [6]. В этих моделях также учтен рост технологий и роста населения.
С помощью математических моделей ученые в разное время изучали факторы, влияющие на экономический рост, среди которых были человеческий и физический капитал, технологические изменения, миграция и рост населения, загрязнение окружающей среды. Так, для изучения вопросов устойчивого развития были использованы модели экономического роста Ф. Рэмзи [7], Дж. Брауна [8], П. Ромера [9], модели технологических изменений [10], в частности модель Узава-Лукаса для двух секторов экономики [ 11], модели эндогенного роста Шумпетера [12].