Курсовая теория на тему Имитационная модель склада интернет-магазина с заказами по телефону и через интернет

Содержание:

Введение. 3

1. Теоретические аспекты
имитационного моделирования. 5

1.1. Сущность и понятие, виды имитационного моделирования. 5

1.2. Область применения имитационного моделирования. 13

1.3. Преимущества и недостатки имитационного моделирования. 16

2. Особенности имитационная модель
склада интернет-магазина. 18

2.1. Процесс имитационного
моделирования. 18

2.2. Особенности создания склада
интернет-магазина с заказами по телефону и через интернет. 25

2.3. Построение и исследование имитационной модели системы «Обработка
заказов в интернет-магазине» с помощью AnyLogic. 31

Список использованных источников. 36

Введение:

Актуальность темы
состоит в том, что имитационное моделирование является мощным инструментом
исследования сложных бизнес-процессов и систем и позволяет решать трудно
формализуемые задачи в условиях неопределенности. Поэтому данный метод
позволяет совершенствовать системы поддержки принятия решений, улучшая тем
самым экономические показатели организаций, уменьшая риск от реализации решений
и экономя средства для достижения той или иной цели.

Имитационное моделирование основано на
прямом описании моделируемого объекта. Существенной характеристикой таких
моделей является структурное подобие объекта и модели. Это значит, каждому
существенному с точки зрения решаемой задачи элементу объекта ставится в
соответствие элемент модели. При построении имитационной модели описываются
законы функционирования каждого элемента объекта и связи между ними. Работа с
имитационной моделью заключается в проведении имитационного эксперимента.
Процесс, протекающий в модели в ходе эксперимента, подобен процессу в реальном
объекте. Поэтому исследование объекта на его имитационной модели сводится к
изучению характеристик процесса, протекающего в ходе эксперимента [4].

Для формального представления
информационной системы при имитационном моделировании обычно используется схема
с дискретными событиями. При этом процесс функционирования системы во времени
отождествляется с последовательностью событий, возникающих в системе в
соответствии с закономерностями ее функционирования. И формальное понятие
«событие» вкладывается конкретное смысловое содержание, определяемое целями
моделирования. Ценным качеством имитации является возможность управлять
масштабом времени. Динамический процесс в имитационной модели протекает в так
называемом системном времени. Системное время имитирует реальное время. При
этом пересчет системного времени в модели можно выполнять двумя способами.
Первый заключается в «движении» по времени с некоторым постоянным шагом Δt,
второй — в «движении» по времени от события к событию. Считается, что в
промежутках времени между событиями в модели изменении не происходит. Кроме
реального и системного времени существует ещё один тип времени — машинное, т.е.
время, за которое реализуется имитационный эксперимент.

Объектом исследования является склад интернет-магазин
с заказами по телефону и через интернет.

Предмет исследования имитационная модель склада
интернет-магазина с заказами по телефону и через интернет.

Целью данной работы является изучение имитационного
моделирования склада интернет-магазина с заказами по телефону и через интернет.

Для достижения цели необходимо было решить следующие
задачи:

1. Изучить сущность и понятие, виды
имитационного моделирования;

2. Проанализировать преимущества и
недостатки имитационного моделирования;

3. Рассмотреть процесс имитационного
моделирования;

4. Показать особенности создания склада
интернет-магазина с заказами по телефону и через интернет;

5. Построить и исследовать имитационную модель
системы «Обработка заказов в интернет-магазине» с помощью AnyLogic.

Теоретической и методологической
основой исследования являются концептуальные положения, содержащиеся в научных
трудах ведущих отечественных экономистов в области цифровых технологий и
моделирования.

Работа состоит из введения, двух глав,
заключения и списка использованных источников.

Заключение:

Имитационное моделирование считается наиважнейшим
фактором в расчете основных параметров в системах массового обслуживания.
Поэтому данная тема является актуальной, этим объясняется необходимость
изучения и использование ее на практике. В ходе курсового проекта были
рассмотрены задачи, связанные с определением сущности модели, а также грамотное
и планомерное ее использование.

Имитационное моделирование — это метод, позволяющий
строить, модели описывающие процессы так, как они проходили бы в
действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного
испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться
случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно
устойчивую статистику.

В ходе выполнения курсовой работы
достигнуты следующие результаты:

1. Изучена сущность и понятие, виды
имитационного моделирования;

2. Проанализированы преимущества и
недостатки имитационного моделирования;

3. Рассмотрен процесс имитационного
моделирования;

4. Показаны особенности создания склада
интернет-магазина с заказами по телефону и через интернет;

5. Построена и исследована имитационная
модель системы «Обработка заказов в интернет-магазине» с помощью AnyLogic.

Применение имитационных моделей дает множество
преимуществ по сравнению с выполнением экспериментов над реальной системой и
использованием других методов.

Имитационное моделирование является одним из наиболее
широко используемых методов при решении задач синтеза и анализа сложных
процессов и систем.

Фрагмент текста работы:

1.
Теоретические аспекты имитационного моделирования 1.1. Сущность и понятие, виды имитационного
моделирования В современной литературе не существует единой точки
зрения по вопросу о том, что понимать под имитационным моделированием. Так
существуют различные трактовки:

Модель представляет собой абстрактное описание системы, уровень детализации
которого определяет сам исследователь. Человек принимает решение о том,
является ли данный элемент системы существенным, а, следовательно, будет ли он
включен в описание системы. Это решение принимается с учетом цели, лежащей в
основе разработки модели. От того, насколько хорошо исследователь умеет
выделять существенные элементы и взаимосвязи между ними, зависит успех
моделирования [4].

Система рассматривается как состоящая из множества взаимосвязанных
элементов, объединенных для выполнения определенной функции. Определение
системы во многом субъективно, т.е. оно зависит не только от цели обработки
модели, но и от того, кто именно определяет систему.

Итак, процесс моделирования начинается с определения цели разработки
модели, на основе которой затем устанавливаются границы системы и необходимый уровень детализации моделируемых процессов.
Выбранный уровень детализации должен позволять абстрагироваться от неточно
определенных из-за недостатка информации аспектов функционирования реальной
системы. В описание системы, кроме того, должны быть включены критерии эффективности
функционирования системы и оцениваемые альтернативные решения, которые могут
рассматриваться как часть модели или как ее входы. Оценки же альтернативных
решений по заданным критериям эффективности рассматриваются как выходы модели.
Обычно оценка альтернатив требует внесения изменений в описание системы и,
следовательно, перестройки модели. Поэтому на практике процесс построения
модели является итеративным. После того как на основе полученных оценок
альтернатив могут быть выработаны рекомендации, можно приступать к внедрению
результатов моделирования. При этом в рекомендациях должны быть четко
сформулированы как основные решения, так и условия их реализации.

Имитационное моделирование
(в широком смысле) — есть процесс конструирования модели реальной
системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение
системы, либо оценить (в рамках накладываемых ограничений) различные стратегии,
обеспечивающие функционирование данной системы [5].

Имитационное моделирование
(в узком смысле) — это представление динамического поведения
системы посредством продвижения ее от одного состояния к другому в соответствии
с хорошо известными операционными правилами (алгоритмами).

Итак, для создания имитационной модели надо выделить
и описать состояния системы и алгоритмы (правила) его изменения. Далее это
записывается в терминах некоторого инструментального средства моделирования
(алгоритмического языка, специализированного языка) и обрабатывается на ЭВМ.

Имитационная модель — это
логико-математическое описание системы, которое может быть использовано в ходе
проведения экспериментов на цифровой ЭВМ.

Имитационные модели могут использоваться для
проектирования, анализа и оценки функционирования систем. С имитационной
моделью проводятся машинные эксперименты, которые позволяют сделать выводы о
поведении системы [5]:

— в отсутствии ее построения, если это проектируемая
система;

— без вмешательства в ее функционирование, если это
действующая система, экспериментирование с которой невозможно или нежелательно
(высокие затраты, опасность);

— без разрушения системы, если цель эксперимента
состоит в определении воздействия на нее.