Курсовая с практикой на тему Технология больших данных как основа формирования цифровой экономики

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты технологии больших данных в цифровой экономике 5
1.1 Сущность и особенности цифровой экономики 5
1.2 Понятие термина «big data» и основные принципы работы с данной технологией 8
1.3 Роль технологии «big data» в цифровой экономике 11
Глава 2. Анализ применения технологии больших данных в цифровой экономике 14
2.1 Использование больших данных в цифровой экономике РФ 14
2.2 Проведение опроса 19
Заключение 28
Библиографический список 30

Введение:

Актуальность темы, обусловлена тем, что сегодня цифровая экономика предопределяет, то, что лидеров рынка определяет не многолетняя история успеха, не стоимость недвижимости и активов, не количество патентов или доступ к капиталу, а способность меняться и адаптировать свой бизнес к новым условиям. Цифровые технологии, появившиеся в течение последнего десятилетия, помогают найти источники повышения эффективности и возможности стремительного конкурентного развития предприятий. В то же время, они требуют изменить существующие модели управления, переформатировать коммуникации, технологии и организационную структуру предприятий на основе новых ценностей, приоритетов и ориентиров, основанных на партнерстве, клиентоориентированности, инновационности и синергии.
Сегодняшний глобальный производственный ландшафт быстро меняется. Текущее технологическое развитие и разработка больших данных позволяют менеджерам лучше понимать свою деятельность. Большие данные предоставляют компаниям огромные возможности для повышения эффективности своей деятельности. Индустрия 4.0 и Интернет позволяют создавать интеллектуальные фабрики, где машины и сети способны обмениваться информацией и реагировать на нее, а также автономно управлять производственным процессом. В последнее время правительство РФ выступает за новую концепцию производства, а именно перераспределенное производство, которое использует ряд новых технологий, таких как 3D-печать, аддитивное производство и большие данные, чтобы обеспечить многочисленные преимущества по сравнению с существующими системами. Таким образом, предприятия должны будут адаптироваться к изменяющимся моделям использования данных, чтобы эффективно работать в растущую цифровую эпоху.
Эта проблема затрагивает многие аспекты методов интеллектуального анализа данных и приложений для работы с большими данными. Отобранные статьи интересны и охватывают области электронного здравоохранения, распределительного центра и управления качеством.
Объектом исследования выступает процесс изучения технологии больших данных и их роли в цифровой экономике.
Предметом исследования является технология больших данных.
Целью исследования является изучение технологии больших данных как основы формирования цифровой экономики.
Реализация поставленной цели обусловила необходимость решения следующих задач:
— определить сущность и особенности цифровой экономики;
— привести понятие термина «big data» и основные принципы работы с данной технологией;
— выявить роль технологии «big data» в цифровой экономике;
— провести анализ использования больших данных в цифровой экономике РФ;
— проведение опроса.
Теоретической базой исследования послужили российские и иностранные издания, касающиеся исследований в области экономики. Наиболее полно данная тема освещается в работах таких зарубежных ученых как Ж.Жанне, У. Кинг, Д. Клиланд, Ж. Ламбен, и других. Так же в полном объеме данная тема была представлена в работах отечественных ученных, таких как М.П. Алексеев, В.А. Винокуров, О.С. Виханский, С.М. Игнатьев, В.И. Моргунов, В.В, Гончаров, Б. Горохов, Ю.В. Гусев, Т.Г. Долгопятова, Н.Е. Егорова, Е.Р. Майн и других.
Методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования стали фундаментальные положения экономики, законодательные и нормативные акты России, монографии, научные статьи отечественных и зарубежных ученых. В работе использованы как общенаучные, так и специальные методы исследований.
Структура и объем курсовой работы. Курсовая работа состоит из введения, основной части, заключения и списка использованных источников. Основной текст курсовой изложен на 31 страницах, без учета приложений.

Заключение:

Таким образом, в ходе данного курсового проекта были рассмотрены следующие аспекты:
Информационные технологии интеллектуального управления становятся эффективным и необходимым инструментом современного публичного управления сложными объектами, для которых трудно или невозможно найти формальные и традиционные модели функционирования. Эти технологии используют для повышения эффективности принятия управленческих решений в сложных условиях неопределенности. Современные информационные технологии интеллектуального управления, таки как блокчейн, Интернет вещей, Big Data и другие позволят гражданам получать отдаленно сервисные услуги, государству — минимизировать затраты на инфраструктуру и управленческие кадры, а также увеличит компонент безопасности в управленческой практике. Их эффективное использование повышает доверие населения к государственной службе, поэтому зарубежный опыт использования данных технологий в системе публичного управления является актуальным для РФ. Темой дальнейших научных исследований автора станет использование информационных технологий интеллектуального управления в системе обеспечения национальной безопасности.
Хотя интерес к решениям BI и Big Data растет во всех сферах, основным сдерживающим фактором, особенно в компаниях среднего бизнеса, остается стратегия выживания при отсутствии стратегии развития и рывка, и, как следствие, экономия на ИТ-бюджете. Заказчикам нужны не просто ИТ-технологии, им нужны конкурентоспособные бизнес-идеи и экономический эффект в ближайшем будущем.
Другими словами, многие заказчики среднего бизнеса не готовы работать на перспективу, они живут одним днем, не заглядывая за горизонты точно известного и необходимого прямо сейчас и экономя на инвестициях.
Инструменты обработки больших данных требуют больших вычислительных мощностей, а, следовательно, дороги в закупке, установке и использовании.
Избранные должностные лица, администраторы и граждане, похоже, признают, что способность управлять и создавать ценность из больших потоков данных из разных источников во многих формах представляет новый тип конкурентной дифференциации. Большинство правительств, работающих или планирующих проекты с большими данными, должны применять пошаговый подход для определения правильных целей и реалистичных ожиданий. Успех зависит от их способности интегрировать и анализировать, а также поддерживать принятие решений с помощью аналитики.
Здесь мы исследовали инициативы и реализации больших данных в государственном секторе Российской Федерации, включая сравнительный анализ с мировыми практиками в области исследования. В настоящее время основными поставщиками решений для больших данных в государственном секторе Российской Федерации являются крупнейшие иностранные ИТ-компании, однако с учетом новых стратегий развития ИКТ, ориентированных на импортозамещение и продвижение бесплатного программного обеспечения в государственном секторе, отечественные производители получат конкурентоспособную продукцию. преимущество. Мы сделали вывод, что бюджетные ограничения являются большим фактором ограничения. Помимо денег, существуют такие камни преткновения, как нехватка обученного персонала, слишком много данных в процессе и отсутствие понимания со стороны руководства.
Развитие больших данных начинает появляться, и ожидается, что в ближайшем будущем их доля в государственном секторе Российской Федерации возрастет. Аналитика данных дает большие надежды на повышение эффективности операций, снижение рисков, а также вовлечение и ценность граждан. Мы ожидаем, что государственные органы будут использовать взвешенные и рассчитанные подходы, поскольку они используют возможности больших данных.
Государственные учреждения в первые дни их больших данных. В течение следующих нескольких лет почти все государственные учреждения будут решать вопрос о том, как интегрировать свои разрозненные источники данных, создать аналитические возможности и перейти к среде принятия решений на основе данных.
Следовательно, основываясь на данные проведенного опроса, можно утверждать, что в целом респонденты в равных долях оценили положительное влияние технологии больших данных на цифровую экономику РФ, в частности, по их мнению, внедрение данной технологии позволит:
— Повысить рейтинг РФ в общемировом рейтинге развитых стран;
— Повысить информационную безопасность страны;
— Способствовать развитию и совершенствованию технологических процессов в государственном и частном секторе.
Следовательно, в ходе данного курсового проекта была достигнута основная цель — изучение технологии больших данных как основы формирования цифровой экономики.

Фрагмент текста работы:

<p>Таким образом, в ходе данного курсового проекта были рассмотрены следующие аспекты:<br />Информационные технологии интеллектуального управления становятся эффективным и необходимым инструментом современного публичного управления сложными объектами, для которых трудно или невозможно найти формальные и традиционные модели функционирования. Эти технологии используют для повышения эффективности принятия управленческих решений в сложных условиях неопределенности. Современные информационные технологии интеллектуального управления, таки как блокчейн, Интернет вещей, Big Data и другие позволят гражданам получать отдаленно сервисные услуги, государству — минимизировать затраты на инфраструктуру и управленческие кадры, а также увеличит компонент безопасности в управленческой практике. Их эффективное использование повышает доверие населения к государственной службе, поэтому зарубежный опыт использования данных технологий в системе публичного управления является актуальным для РФ. Темой дальнейших научных исследований автора станет использование информационных технологий интеллектуального управления в системе обеспечения национальной безопасности.<br />Хотя интерес к решениям BI и Big Data растет во всех сферах, основным сдерживающим фактором, особенно в компаниях среднего бизнеса, остается стратегия выживания при отсутствии стратегии развития и рывка, и, как следствие, экономия на ИТ-бюджете. Заказчикам нужны не просто ИТ-технологии, им нужны конкурентоспособные бизнес-идеи и экономический эффект в ближайшем будущем.<br />Другими словами, многие заказчики среднего бизнеса не готовы работать на перспективу, они живут одним днем, не заглядывая за горизонты точно известного и необходимого прямо сейчас и экономя на инвестициях.<br />Инструменты обработки больших данных требуют больших вычислительных мощностей, а, следовательно, дороги в закупке, установке и использовании.<br />Избранные должностные лица, администраторы и граждане, похоже, признают, что способность управлять и создавать ценность из больших потоков данных из разных источников во многих формах представляет новый тип конкурентной дифференциации. Большинство правительств, работающих или планирующих проекты с большими данными, должны применять пошаговый подход для определения правильных целей и реалистичных ожиданий. Успех зависит от их способности интегрировать и анализировать, а также поддерживать принятие решений с помощью аналитики.<br />Здесь мы исследовали инициативы и реализации больших данных в государственном секторе Российской Федерации, включая сравнительный анализ с мировыми практиками в области исследования. В настоящее время основными поставщиками решений для больших данных в государственном секторе Российской Федерации являются крупнейшие иностранные ИТ-компании, однако с учетом новых стратегий развития ИКТ, ориентированных на импортозамещение и продвижение бесплатного программного обеспечения в государственном секторе, отечественные производители получат конкурентоспособную продукцию. преимущество. Мы сделали вывод, что бюджетные ограничения являются большим фактором ограничения. Помимо денег, существуют такие камни преткновения, как нехватка обученного персонала, слишком много данных в процессе и отсутствие понимания со стороны руководства.<br />Развитие больших данных начинает появляться, и ожидается, что в ближайшем будущем их доля в государственном секторе Российской Федерации возрастет. Аналитика данных дает большие надежды на повышение эффективности операций, снижение рисков, а также вовлечение и ценность граждан. Мы ожидаем, что государственные органы будут использовать взвешенные и рассчитанные подходы, поскольку они используют возможности больших данных.<br />Государственные учреждения в первые дни их больших данных. В течение следующих нескольких лет почти все государственные учреждения будут решать вопрос о том, как интегрировать свои разрозненные источники данных, создать аналитические возможности и перейти к среде принятия решений на основе данных.<br />Следовательно, основываясь на данные проведенного опроса, можно утверждать, что в целом респонденты в равных долях оценили положительное влияние технологии больших данных на цифровую экономику РФ, в частности, по их мнению, внедрение данной технологии позволит:<br />- Повысить рейтинг РФ в общемировом рейтинге развитых стран;<br />- Повысить информационную безопасность страны;<br />- Способствовать развитию и совершенствованию технологических процессов в государственном и частном секторе.<br />Следовательно, в ходе данного курсового проекта была достигнута основная цель — изучение технологии больших данных как основы формирования цифровой экономики.</p>