Статистика Курсовая с практикой Точные науки

Курсовая с практикой на тему Статистическое изучение кадровой безопасностей региона/ предприятия

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

Введение. 3

1. Теоретические основы статистического изучения кадровой
безопасности региона  4

1.1. Сущность и классификация кадровой безопасности. 4

1.2. Статистические методы анализа кадровой безопасности. 10

2. Статистический анализ кадровой безопасности в Амурской
области. 19

2.1. Анализ динамики социально-экономического явления. 19

2.2. Анализ структуры изучаемого социально-экономического
явления. 21

2.3. Группировка городов и районов Амурской области по
социально-экономическому
явлению (за один год) 22

2.4. Анализ социально-экономического явления с помощью
расчета средних величин и показателей вариации. 25

2.5. Корреляционно-регрессионный анализ
социально-экономического явления  26

Заключение. 30

Библиографический список. 31

  

Введение:

 

Развитие и поддержание интеллектуального потенциала региона – ключ к
эффективному управлению региональной безопасностью и обеспечению приемлемого
уровня защищенности социально-экономической системы на перспективу с учетом
динамически изменяющихся условий. В связи с этим кадровая безопасность является
одной из важных составляющих региональной безопасности и непосредственно влияет
на уровень безопасности развития региона. Качественное кадровое обеспечение
основных отраслей региональной экономики позволяет создать благоприятные
условия для экономического роста, обеспечивает социальную стабильность и
возможность выхода региона на новый технологический уровень.

Целью исследования является статистический анализ
кадровой безопасности Амурской области. Задачи:

· изучить
теоретические основы статистического анализа кадровой безопасности региона;

· провести
статистический анализ кадровой безопасности в Амурской области.

Объект исследования — кадровая безопасность
Амурской области.

Предмет исследования – динамика численности
населения и факторы, на нее влияющие.

Теоретическая база исследования представлена
книгами и статьями по вопросам оценка кадровой безопасности региона.

Эмпирическая база исследования представлена
официальной статистикой Амурской области.

Период исследования – 2010-2019гг.

При написании работы использовались методы
систематизации и обобщения, методы статистического анализа.

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

Проблема согласования интересов экономического и социального
прогресса, фокусировка на общенациональных и региональных целях
сбалансированного экономического роста, достижение социальной стабильности и
достойного уровня жизни населения сосредоточена в задачах развития трудового
потенциала общества. Вместе с тем нарастание совокупности негативных явлений в
асимметричности экономического развития, диспропорциональности уровня
развитости территорий, сегментации структурных дисбалансов, углублении кадровой
дифференциации регионов препятствует обеспечению задач экономического роста.

За исследуемый период население Амурской области
снизилось с 828,7 тыс. чел. до 790 тыс. чел., т.е. на 38,7 тыс. чел., или на
4,67%. Наибольшее снижение наблюдается в 2011г. в сравнении с 2010г. – 7,1 тыс.
чел., или на 0,86%. Наименьшее снижение произошло в 2014г. в сравнении с 2013г.
– на 1,4 тыс. чел., или на 0,17%.

В Амурской области преобладает городское население
с тенденцией роста его удельного веса в общей структуре населения. Средний абсолютный прирост -3,87 тыс. чел., т.е. в
среднем ежегодно численность населения снижается на 3,87 тыс. чел. В среднем численность постоянного населения каждого следующего года
составляет 99,52% от показателя предыдущего года. Ежегодно
численность населения в среднем снижается на 0,48%. С
использованием среднего абсолютного прироста прогнозная численность постоянного
населения Амурской области в 2023г. составит 778,4 тыс. чел., с использованием
среднего темпа роста – 778,7 тыс. чел., с использованием аналитического
выравнивания – 777,2 тыс. чел.

 

Фрагмент текста работы:

 

1. Теоретические основы статистического изучения кадровой
безопасности региона

1.1. Сущность и классификация кадровой безопасности

Экономическая
безопасность – это такое состояние экономики, при котором обеспечиваются
достаточное удовлетворение человеческих потребностей, устойчивый экономический
рост, эффективное управление, защита экономических интересов на национальном и
международном уровне. Экономическая безопасность будет обеспечена только в том
случае, если регион и страна в целом располагает необходимыми финансовым,
производственным, трудовым и интеллектуальным потенциалом, системой организации
производства, обеспечивающих эффективное функционирование экономики. Особую
роль в обеспечении экономической безопасности играет трудовой потенциал. Ведь
без наличия трудовых ресурсов невозможно реализовать экономический потенциал
региона. Соответственно, если нет качественного трудового потенциала, то не
будет и финансового, который в свою очередь направлен как раз на удовлетворение
социальных потребностей. Поэтому без трудового потенциала невозможно обеспечить
как устойчивое экономическое развитие, так и экономическую безопасность в
целом.

Кадровая
безопасность региональных социально-экономических систем определяется как комплекс организационных мер и
средств информационной поддержки, направленных на управление кадрами с точки зрения
выявления проблемных зон в кадровой обеспеченности предприятий региона и
выработку рекомендаций по устранению нежелательных эффектов проводимой кадровой
политики на всех уровнях принятия управленческих решений[1].

Для обеспечения
кадровой безопасности необходимо подготавливать и распределять трудовые ресурсы
так, чтобы они обеспечивали кадровые [1] Маслобоев А.В., Путилов В.А.
Информационное измерение региональной безопасности в Арктике. — Апатиты: КНЦ
РАН, 2016. — 222 с.

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы