Курсовая с практикой на тему Прогнозирование товарооборота предприятия розничной торговли» на материалах ООО Леруа Мерлен Восток

Содержание:

Введение 3
1 Теоретические аспекты прогнозирования временных рядов показателей деятельности коммерческого предприятия 5
1.1 Понятие временного ряда. Классификация моделей временного ряда 5
1.2 Факторы, влияющие на эффективность деятельности коммерческого предприятия 9
2. Прогнозирование товарооборота ООО «Леруа Мерлен Восток» 14
2.1 Характеристика информационной базы 14
2.2 Исследование данных и выбор метода прогнозирования 17
2.3 Прогноз товарооборота ООО «Леруа Мерлен Восток» 23
2.4 Мероприятия по повышению товарооборота ООО «Леруа Мерлен Восток» 27
Заключение 28
Список используемых источников 30

Введение:

Актуальность курсовой работы обусловлена необходимостью планирования деятельности предприятий, что особенно актуально для крупных предприятий, где функционируют множество процессов и требует дополнительный контроль. Для торговых и коммерческих предприятий основополагающими факторами при планировании деятельности предприятия являются финансовые показатели или показатели, отражающие степень эффективности основных бизнес-процессов. Их статистический анализ позволяет предприятию производить планирование на основе выверенных, с математической точки зрения, выводов.
Целью курсовой работы является получение практических навыков прогнозирования объема розничного товарооборота на примере ООО «Леруа Мерлен Восток».
Объектом исследования курсовой работы является ООО «Леруа Мерлен Восток».
Предметом исследования курсовой работы является прогнозирования объема розничного товарооборота.
В соответствии с целью курсовой работы, ее задачи заключены в следующем:
— дать понятие временных рядов, определить классификацию моделей временных рядов;
— определение перечня факторов, влияющих на показатели экономической эффективности предприятия, в частности, розничный товарооборот;
— описание характеристики информационной базы;
— исследование данных и выбор метода прогнозирования;
— осуществление прогноза розничного товарооборота объекта исследования;
— формулирование перечня мероприятий по повышению товарооборота ООО «Леруа Мерлен Восток».
Курсовая работа состоит из двух глав.
Первая глава носит теоретический характер и предназначена для общей информации о временных рядах, классификации моделей временных рядов, а также для определения показателей, характеризующих эффективность деятельности коммерческого предприятия. Анализ показателей эффективности деятельности коммерческого предприятия обусловлен необходимостью планирования, которое актуально для таких масштабных товарных сетей, как LEROY MERLIN. В частности, в главе обоснован выбор в качестве такого показателя, как объем розничного товарооборота.
Вторая глава носит практический характер и посвящена анализу временного ряда объем розничного товарооборота ООО «Леруа Мерлен Восток» за 2016-2018 гг. В главе обосновывается выбор периода исходных данных, дается общая характеристика объекта исследования и его экономического положения. Производится исследование данных и дается обоснование выбора модели для прогноза. Далее строятся два вида моделей – аддитивная и мультипликативная, и делается выбор лучшей модели. На основании оптимальной модели производится прогнозирование на ближайший период.
В заключении главе даются рекомендации по повышению товарооборота ООО «Леруа Мерлен Восток». В качестве источников информации в курсовой работе использованы:
— для теоретической части: учебные пособия по эконометрике, а также научные статьи, касающиеся анализа факторов, влияющих на показатели экономической эффективности коммерческого предприятия;
— для практической части использованы данные, приведенные на русскоязычной версии сайта компании LEROY MERLIN, а также открытые данные бухгалтерской и финансовой отчетности ООО «Леруа Мерлен Восток».

Заключение:

Объектом курсовой работы является ООО «Леруа Мерлен Восток».
С учетом специфики деятельности предприятия, для анализа была выбран показатель «объем розничного товарооборота в стоимостном выражении», тыс.руб.
В качестве исходных данных были взяты поквартальные значения признака за 2016-2018 гг.
Диаграмма рассеяния значений признака не позволила сделать однозначных выводов о присутствии или отсутствии тенденции в исследуемом ряду. Однако, были сделаны выводы, что каждые 2 и 3 кварталы года происходит увеличение объема розничного товарооборота, что можно объяснить повышенным потребительским спросом клиентов предприятия в связи с открытием дачного сезона и сезона ремонтов квартир и домов.
Исследование коррелограммы показало, что значения коэффициентов автокорреляции с запаздыванием несущественно отличны от нуля, так как не происходит пересечение пунктирной линии. Такое поведение коэффициентов характерно для трендовой компоненты. Также была выявлено присутствие случайной компоненты в исходном ряду данных. Для подтверждения гипотезы о наличии в исходных данных, кроме тренда, еще какого-либо компонента, был проведен анализ разниц. Повторно проведенное исследование временного ряда объема розничного товарооборота предприятия позволило сделать вывод, что в ряду присутствует тенденция, хотя это обстоятельство не столь очевидно.
В работе для прогнозирования использовалась модель Хольта-Уинтерса, так как данная модель может учитывать сезонность, что немаловажно, и общий тренд.
Были построены аддитивная и мультипликативная модели ряда.
Мультипликативная модель была признана наиболее точной, так как ее среднее относительное отклонение не выходит за пределы нормальных значений.
На основании мультипликативной модели был построен прогноз на 4 квартала 2019 года и доверительные интервалы прогноза.
Были сделаны выводы, что максимальный розничный товарооборот будет также достигаться во втором и третьем квартале и составит 102248772 и 129268702 тыс.руб. соответственно.
На конец 2019 года розничный товарооборот составит 65156204 тыс.руб., что на 18% больше аналогичного значения в 2018 году.
Следовательно, с вероятностью 95% можно ожидать, что объем розничного товарооборота ООО «Леруа Мерлен Восток» продолжит расти.
В качестве направления увеличения объема товарооборота предприятия, было предложено:
— более тщательный анализ потребительского спроса и сокращение перепадов в товарообороте в различные сезоны.
С экономической точки зрения, это скажется на увеличении общего товарооборота за год, так как в «не сезон» спрос будет также высок. Со статистической точки зрения, сокращение или нивелирование сезонности позволит использовать другие методы и модели для прогнозирования величины исследуемого признака;
— необходимость усилить степень оперативного контроля за процессом торговли и расширить перечень признаков в статистическом анализе, влияющих на исследуемый признак.
В данном случае, исследовалась только зависимость объема розничного товарооборота от фактора времени, однако, данные модели содержат высокие доли случайности. Поэтому рекомендуется исследовать данный признак во взаимосвязи с другими факторами, которые оказывают на него влияние, например, ценовые, а также политические, которые могут быть представлены в виде фиктивных переменных.

Фрагмент текста работы:

Теоретические аспекты прогнозирования временных рядов показателей деятельности коммерческого предприятия

1.1 Понятие временного ряда. Классификация моделей временного ряда

Информационной базой для анализа многих экономических процессов часто являются временные ряды. Во временном ряде содержится информация об особенностях и закономерностях протекания процесса. Статистический анализ позволяет выявить закономерности и использовать их для оценки характеристик процесса в будущем[10, c. 202].
Исследование временных рядов отличается от других задач анализа данных, как совокупностью рассматриваемых вопросов, так и методами, применяемыми для исследования. Поэтому наука об исследовании временных рядов составляет самостоятельную и весьма обширную область исследований.
Временной ряд — это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления[6, c. 25].
Всякий ряд динамики включает два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя — уровень ряда. В качестве показателя времени в рядах динамики могут указываться времени (даты), либо отдельные периоды (сутки, месяцы, кварталы, полугодия, годы и т.д.). Под длиной временного ряда понимают количество входящих в него уровней n. Общепринятое обозначение временного ряда Y_tили y_t, где t= (1,n) ̅ – временной период.
Значимость порядка, в котором производятся наблюдения, выделяет анализ временных рядов среди других видов статистических анализов. Во временных рядах наблюдения статистически зависимы и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности. Используя ограниченное количество информации — временной ряд конечной длины — исследователь хочет выяснить механизм, порождающий ряд, проанализировать структуру ряда, описать характерные особенности ряда и предсказать будущее на основании знания прошлого.