Курсовая с практикой на тему Прогнозирование основных производственных и финансовых показателей деятельности предприятия с использование методов статистики.

Содержание:

Введение. 3

1. Ряды динамики. Статистическое
прогнозирование предприятий. 5

1.1.
Временные ряды.. 5

1.2. Виды и
сущность прогнозирований в статистике. 6

1.2.1.
Неформализованные методы.. 6

1.2.2.
Формализованные методы.. 7

2. Исходная
информация об объекте исследования для анализа его деятельности  8

2.1. Краткая
информация о предприятии ООО «Новатэк Челябинск». 10

2.2. Исходные
данные по предприятию.. 11

3. Оценка
результатов производственной деятельности компании на основе расчета чистой
прибыли и анализа показателей эффективности. 12

4.
Прогнозирование основных производственных и финансовых показателей деятельности
предприятия с использование методов статистики. 14

4.1. Метод
экстраполяции скользящей средней. 14

4.2. Метод
экспоненциальной средней. 15

4.3. По
среднему темпу роста и абсолютному приросту. 16

4.4.
Прогнозирование методом линейной регрессии. 17

Выводы и
рекомендации. 19

Список
используемой литературы.. 20

Введение:

Актуальность темы исследования. Современный этап развития системы
менеджмента характеризуется увеличением роли процессов планирования и
прогнозирования. Основное внимание традиционно уделяется разработке планов и
прогнозов производственных и финансовых показателей деятельности предприятий.

Разработка прогнозов показателей производства и
финансово-экономических результатов деятельности предприятий требует оценки
тенденций развития организации на протяжении ряда предыдущих периодов, а также
использования специальных методов прогнозирования. Основные из них будут
рассмотрены в данной курсовой работе.

Цель исследования – обобщить теоретические и методологические
аспекты прогнозирования производственных и финансовых показателей деятельности
предприятия и апробировать их на примере конкретного предприятия.

Поставленная цель определила необходимость решения следующих
задач
исследования:

—
изучить понятие рядов динамики и статистические
методы прогнозирования развития предприятий;

—
собрать исходную информацию об ООО «Новатэк
Челябинск» с целью дальнейшей ее обработки и прогнозирования показателей работы
компании в будущих периодах;

—
оценить результаты производственной деятельности
компании на основе расчета чистой прибыли и анализа показателей эффективности ;

—
осуществить прогнозирование основных
производственных и финансовых показателей деятельности ООО «Новатэк Челябинск»
с использованием метода скользящей средней, экспоненциальной средней, по
среднему темпу роста и абсолютному приросту, а также методом линейной
регрессии.

Объектом исследования в данной работе выступает ООО «Новатэк
Челябинск».

Предметом исследования выступают производственные и финансовые
показатели деятельности предприятия в предшествующих периодах и в плановом
периоде.

Методы исследования. В ходе выполнения данной курсовой работы
были использованы общенаучные методы исследования: метод анализа и синтеза,
индукции и дедукции, обобщения и абстрагирования, классификации и
систематизации, а также специальные методы статистического анализа и
прогнозирования (метод прогнозирования на основе скользящей средней,
экспоненциальной средней, среднего темпа роста и абсолютного прироста, а также
метод линейной регрессии).

Структура работы. Курсовая работа состоит из введения, четырех
разделов, выводов и рекомендаций, списка используемой литературы.

Заключение:

В условиях рыночной экономики прогнозирование является
важной функцией управления на разных предприятиях, в т.ч. и в нефтегазовой
отрасли. С целью прогнозирования можно использовать формализованные и
неформализованные методы, но более точными и обоснованными являются именно
формализованные методы, базирующиеся на статистических показателях.

В данной курсовой работе была изучена методика основных
таких формализованных методов: метод скользящей средней, экспоненциальной
средней, метод прогнозирования по среднему темпу роста и абсолютному приросту,
а также метод линейной регрессии.

Апробация данных методов прогнозирования была проведена на
примере разработки прогноза изменения выручки ООО «Новатэк Челябинск».

В результате использования указанных методов прогнозирования
получены разные прогнозные значения выручки, но все они показывают
перспективный ее рост по сравнению с уровнем 2020 года.

Фрагмент текста работы:

1. Ряды динамики.
Статистическое прогнозирование предприятий 1.1. Временные ряды

Временными рядами или рядами динамики называются
последовательно расположенные в хронологическом порядке статистические  данные, 
отображающие развитие изучаемого явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

—
показатель времени t, который может быть
представлен в виде определенных дат (моментов) времени, либо отдельных периодов
(год, квартал, месяц, сутки);

—
уровни развития изучаемого явления у –
отображают количественную  оценку (меру)
развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными,
относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов
динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к
отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на:

1) моментные
ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты
(моменты) времени, например, остатки товаров на складе готовой продукции на
определенный момент времени (дату);

2) интервальные
ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за
отдельные периоды (интервалы) времени, например товарооборот предприятия за
определенный период. Чем больше изменчивость явления во времени, тем меньше
должны быть промежутки во времени между данными.

Отличительной особенностью моментного и интервального рядов
динамики является понятие интервала. Для моментного ряда динамики интервал –
промежуток времени между датами. 1.2. Виды и сущность прогнозирований в статистике 1.2.1. Неформализованные методы

С целью разработки различных прогнозов могут использовать
как формализованные,  так и
неформализованные методы, которые в ряде источников называют также
интуитивными. Если в методе применяются модель (то есть математическая
зависимость будущего значения от прошлого), то метод формализованный; если не
применяется – то интуитивный. Неформализованные методы прогнозирования
классифицируют на индивидуальные и коллективные (групповые).

В группу индивидуальных экспертных оценок можно включить
(принцип классификации – способ получения прогнозной информации) следующие
методы: метод «интервью», аналитические докладные записки, написание сценария.
Методы коллективных (групповых) экспертных оценок уже можно отнести к
комплексным системам прогнозирования (обычно неполным), поскольку в последних
сочетаются методы индивидуальных экспертных оценок и статистические методы
обработки этих оценок. Коллективные экспертные методы прогнозирования включают:
метод анкетирования, метод «комиссий», метод «мозговых атак», метод
программного прогнозирования, метод эвристического прогнозирования,
коллективная генерация идей [4].

Необходимость предвидения (прогнозирования) вероятностного
исхода событий приобретает особую значимость в условиях высокой
неопределенности, вызванных как объективными, так и субъективными причинами,
что важно для разработки управленческих решений по регулированию ситуации.
Поскольку прогнозирование носит вероятностный характер, то приоритетными при
его реализации являются статистические методы прогнозирования – формализованные [2, с.7].