Курсовая с практикой на тему Принятие решения по управлению финансовыми вливаниями в предприятие в зависимости от объема выпуска

Содержание:

ЗАДАНИЕ
НА КУРСОВУЮ РАБОТУ.. 2

ВВЕДЕНИЕ.. 4

ОТЧЁТ ПО КУРСОВОЙ РАБОТЕ.. 5

ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ.. 14

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ… 15

Введение:

Посредством
множественной регрессии можно смоделировать модель с большим числом факторов,
при этом определить влияние каждого из факторов в отдельности и в их
совокупности на моделируемый показатель.

Благодаря
автоматизированного табличного процессора MS Excel можно
найти следующие показатели:

— множественный коэффициент
детерминации, доверительные интервалы для индивидуального и среднего значения
результативного признака;

— уравнение множественной регрессии,
матрица парных коэффициентов корреляции, средние коэффициенты эластичности для
линейной регрессии.

Цель
регрессионного анализа состоит в поиске самых важных факторов, которые влияют
на зависимую переменную.

Создание
регрессионной модели представляет собой итерационный процесс, направленный на
поиск эффективных независимых переменных, чтобы объяснить зависимые переменные,
которые мы необходимо смоделировать или понять, запуская инструмент регрессии,
чтобы определить, какие величины являются эффективными предсказателями. Затем
пошаговое удаление и/или добавление переменных до тех пор, пока не будет найдено
наилучшим образом подходящая регрессионная модель. Т. к. процесс создания модели
часто исследовательский, он никогда не должен становиться простым «подгоном»
данных. Процесс построения регрессионной модели должен учитывать теоретические
аспекты, мнение экспертов в этой области и здравый смысл.

Заключение:

Самыми большими
коэффициентами детерминации в итоге обедает степенная модели. При этом у
указанной модели максимальное значение средней ошибки. Из этого можно сделать
вывод о том, что самым лучшим образом зависимость между величиной выпуска и
объёмом финансовых вливаний описывает линейная функция.

Фрагмент текста работы: