Курсовая с практикой на тему Понятие статистической величины. Основные виды статистических величин, используемых в статистике внешней торговли

Содержание:

Введение 3
1. Теоретическая часть 4
1.1 Понятие и виды статистического показателя 4
1.2 Относительные статистические величины 9
1.3 Средние статистические величины 13
1.4 Статистические показатели во внешней торговле 18
2. Практическая часть 28
Раздел 1. Статистическая сводка. Группировка данных 28
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели 39
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях 40
Раздел 4. Ряды динамики 44
Раздел 5. Индексный метод 46
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей 48
Заключение 51
Список литературы 52

Введение:

Статистические величины (показатели) – основа статистического анализа и его результат.
Использование статистических показателей позволяет проводить анализ разных явлений и процессов, например, сравнивать показатели производства двух лет, прогнозировать и анализировать рост ВВП, сравнивать по данному показателю страну с другими странами и с другими периодами существования этой страны, выполнять большое количество различных действий с данными, на основании которых выполняются прогнозы, осуществляется принятие решений.
Сататистические величины разнообразны и используются в разных отраслях, в частности, использование статистических величин во внешней торговле позволяет оценить успешность внешней торговли, определить место страны в международном разделении труда, определить тенденции в ее экономике, оценить основных торговых партнеров страны, основные статьи экспорта и импорта (как по объему в структуре внешней торговли, так и по структуре) и провести различные виды анализа.
Распространенность и значимость статистических величин определяет актуальность изучения данной темы.
Целью работы является изучение статистических величин и их применения на практике, в частности, во внешней торговле.
Для достижения данной цели необходимо решить задачи:
1. Привести понятие и виды статистической величины как статистического показателя.
2. Рассмотреть сущность и расчет относительных величин.
3. Изучить средние величины, их значимость и принципы расчета.
4. Привести примеры применения статистических величин во внешней торговле.
5. Выполнить практическое задание.
Объект исследования – статистические величины, предмет – их использование на практике и во внешней торговле.

Заключение:

Значимость статистических величин трудно переоценить.
Статистическая величина дает количественную характеристику изучаемых процессов и явлений.
Статистические величины часто называют статистическими показателями.
Статистические показатели классифицируются по разным направлениям, наиболее частое и крупное деление – на средние, абсолютные и относительные величины.
Абсолютные величины выражаются в натуральных или стоимостных единицах измерении. Для приведения абсолютных показателей в сопоставимый вид используются также относительные величины, которые, кроме того, используются для характеристики структуры, динамики, выполнения прогноза и для прочего анализа.
Средние величины характеризуют средний уровень, достигнутый показателем в каком-то массиве или за какой-то период.
Большое значение статистические величины имеют для практической деятельности. В частности, во внешней торговле они используются для того, чтобы оценить успешность внешней торговли, определить место страны в международном разделении труда, определить тенденции в ее экономике, оценить основных торговых партнеров страны, основные статьи экспорта и импорта (как по объему в структуре внешней торговли, так и по структуре) и провести различные виды анализа.
В работе был выполнен статистический расчет в рамках различных тем: группировка и анализ тесноты связи, расчет показателей динамики, расчет величины изменения показателя, структуры и так далее.

Фрагмент текста работы:

1. Теоретическая часть
1.1 Понятие и виды статистического показателя
Статистический показатель – это количественная характеристика социально–экономических процессов и явлений.
Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя – это его числовое значение.
Ряд функций, которые выполняют статистические показатели, – это, прежде всего познавательная, управленческая (контрольно–организаторская) и стимулирующая функции.
Статистические показатели в познавательной функции характеризуют состояние и развитие исследуемых явлений, направление и интенсивность развития процессов, происходящих в обществе
Статистический показатель – это качественно определенная переменная величина, количественно характеризующая объект исследования или его свойства. Качественную определенность обеспечивает набор признаков, содержащихся в его определении. Количественная определенность показателя связана с признаками места и времени.
Статистические показатели могут быть подразделены на группы по различным классификационным признакам:
— по содержанию изучаемых явлений – на количественные и качественные, то есть характеризующие объемные характеристики и типичные свойства изучаемых явлений, соответственно;
— по степени агрегированности – индивидуальные (для единичных явлений и процессов) и агрегатные, или обобщающие, характеризующие совокупность данных, части этой совокупности крупнее, чем отдельная единица;
— по характеру явлений, их характеристике во времени – интервальные и дискретные, или моментные. Интервальные показатели, соответственно, характеризуют развитие явления в течение определенного периода времени, а моментные – это показатели, фиксирующие и характеризующие состояние явления в конкретный момент времени или на определенную дату;
— по форме выражения и назначению выделяют относительные, абсолютные и средние показатели [5, C.84].
Статистические показатели должны отвечать определенным требованиям:
— точность и конкретность, соответствие показателей изучаемому явлению и требованиям анализа;
— полнота, то есть они должны описывать комплексно весь объект или процесс, а также охватывать все входящие в него единицы, выборка должна четко характеризовать весь объект, даже если в нее попадают не все единицы совокупности;
— сравнимость, то есть возможность сравнивать характеристики различных явлений и процессов, а также сопоставимость состояний одного и того же объекта в разные моменты времени [4, C.99].
Обычно состояние объекта или процесса характеризуется не одним, а несколькими взаимосвязанными статистическими показателями, то есть системой статистических показателей, которая может иметь одноуровневую и многоуровневую структуру.
Выбранная система статистических показателей должна соответствовать изучаемому объекту и цели исследования.
Статистические показатели в составе системы статистических показателей также делятся на однородные группы по различным признакам.
По степени охвата совокупности:
— Индивидуальные;
— Групповые;
— Общие [1, C.109].
В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует изучаемую совокупность:
— Абсолютные;
— Относительные;
— Средние.
Абсолютные величины представляют собой данные, представленные в натуральной или стоимостной форме, они могут иметь разные единицы измерения и являются базовыми данными для проведения статистического исследования.
Расчет средних и относительных величин обеспечивает сопоставимость данных, позволяет делать выводы по представленной совокупности данных.
Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:
— Натуральные;
— Денежные;
— Трудовые [1, C.111].
Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно натуральные единицы измерения, которые позволяют сравнивать не совсем однородные натуральные показатели (наиболее распространенный пример – пересчет разных видов топлива в сопоставимые единицы измерения, объединяющие кубометры, гигакалории и т.д. через коэффициенты приведения к эталону).
Денежные показатели иначе называются стоимостными, они сопоставимы без пересчета и характеризуют стоимостную сторону явления или объекта (например, стоимость часа работника, стоимость сырья, величину ВВП и так далее).
Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда, производительности труда, потерь рабочего времени.
Абсолютные показатели или не сопоставимы вовсе, или для их сопоставимости необходимо обеспечить дополнительную их обработку.
Один из видов такой обработки – расчет относительных показателей на базе абсолютных показателей.