Курсовая с практикой на тему Модели эффективности производственно-хозяйственной деятельности предприятия

Содержание:

Введение 3

1. Теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа 5

1.1 Основные понятия оптимизационного анализа 5

1.2 Математическая постановка задач линейного программирования 6

1.3 Геометрическая интерпретация задач линейного программирования 9

2. Модель синхронного производственно-финансового планирования 11

2.1 Назначение и применение однопериодной модели Дина 11

2.2 Математическое описание модели синхронного производственно-финансового планирования 13

3. Методы оптимизации однопериодной модели дина в производственно-хозяйственной деятельности ПАО АНК «Башнефть» 20

3.1 Исходные данные для построения модели 20

3.2 Графический метод оптимизации модели 21

3.3 Оптимизация модели с помощью метода перебора 24

3.4 Оптимизация модели Дина средствами MS Excel 26

Заключение 32

Список использованных источников 34

Введение:

Развитие информационных технологий, а также экономических и математических методов анализа проблемных ситуаций и принятия решений с их грамотным использованием способствуют совершенствованию внутреннего управления маркетингом, поставками, производством, финансами, сбытом товаров и другими управляющими подсистемами предприятия и значительно повышают эффективность управленческой деятельности.

Актуальность работы заключается в том, что, используя методы оптимизации, включая линейное программирование, вы можете решить многие проблемы с максимальной выгодой и минимальными затратами. Под оптимизацией понимается процесс максимизации выгодных характеристик и минимизации затрат, то есть оптимизация заключается в поиске наиболее выгодного варианта. Проблемы оптимизации решаются путем выполнения соответствующих моделей с помощью математических методов программирования.

Практическая реализация задачи оптимизации осуществляется на следующих основных этапах:

1. Формулировка экономической среды. Определяются начальные требования, основные условия, критерии оптимальности и желаемые переменные.

2. Развитие экономической и математической модели (этап Формализации). На этом этапе создается система ограничений, которая математически описывает основные условия решения проблемы, а также содержит наиболее подходящий критерий оптимальности. Критерий оптимальности — это научно подобранный показатель, призванный охарактеризовать конечный результат решения проблемы, крайнее значение которого отражает максимально достижимую эффективность.

3. Разработка эффективного математического метода реализации модели.

В этой курсовой работе мы более подробно рассмотрим теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа, его основные концепции и методы оптимизации для Однопериодной модели Дина.

Объект исследования – однопериодная модель Дина.

Предмет исследования – оптимизационную модель синхронного производственно-финансового планирования.

Цель исследования – изучить оптимизационную модель синхронного производственно-финансового планирования (однопериодная модель Дина) на примере ПАО АНК «Башнефть».

Задачи:

— Основные понятия оптимизационного анализа.

— Математическая постановка задач линейного программирования.

— Геометрическая интерпретация задач линейного программирования.

— Назначение и применение однопериодной модели Дина.

— Математическое описание модели синхронного производственно-финансового планирования.

— Исходные данные для построения модели.

— Графический метод оптимизации модели.

— Оптимизация модели с помощью метода перебора.

— Оптимизация модели Дина средствами MS Excel.

Структура работы представлена введением, тремя главами, заключением и списком используемых источников.

Заключение:

В ходе работы в первой главе рассматривались теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа путем определения его основных концепций с учетом математической формулировки задач линейного программирования и геометрической интерпретации задач линейного программирования.

Было установлено, что анализ ситуации в условиях безопасности называется оптимизацией, а оптимальным решением является решение, наиболее близкое к цели. Было также определено линейное программирование. Это отрасль математики, изучающая методы решения экстремальных задач, характеризующиеся линейной взаимосвязью между переменными и критерием линейной оптимальности.

Во второй главе рассматривались цель и применение Однопериодной модели, математическое описание модели синхронного производственного и финансового планирования на примере ПАО АНК «Башнефть». Было обнаружено, что модель Дина достаточно проста, чтобы реализовать и найти оптимальное решение для модели. Их недостатком является независимый учет объектов основных средств и финансирования, а также учет платежей только в начале или в конце производственного периода, что приводит к недостаточной адекватности модели в реальных условиях.

В последней главе была создана модель оптимизации Дина, на основе имеющихся данных проводились вычисления и составлялись диаграммы. Модель была оптимизирована тремя различными способами:

1. Графический метод.

2. Через Брутфорс-Метод.

3. С помощью MS Excel.

Основной вывод заключается в том, что структура оптимальной производственно — финансовой программы, рассчитанной

Фрагмент текста работы:

1. Теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа

1.1 Основные понятия оптимизационного анализа

Условия эксплуатации в экономических системах предполагают наличие информационной неопределенности. Например, при управлении своим экономическим объектом менеджер принимает решения всякий раз, когда информация недостаточна, что приводит к формированию вероятности негативных последствий или рисков потерь. Однако появление случайностей часто игнорируется. Это может быть оправдано, если окончательные последствия незначительны. Обстоятельства форс-мажорных обстоятельств, компенсируемых страховыми услугами, возникают редко.

Если принять во внимание идеальные условия для определенности, то человек, принимающий решение, уже убежден в его эффективности. Суть менеджмента заключается в формировании максимально возможную доходность по ходу действия в виде прибыли или иной экономической выгоды (например, минимизация затрат) сказали.

Одним из видов оптимизационного анализа является оценка предельных значений. Например, в производственной среде с информационной безопасностью обычно известно, какова предельная производительность и стоимость этого. Суть аналитической работы в этом случае заключается в поиске оптимального соотношения перечисленных параметров. Предельный доход рассматривается как увеличение прибыли от продажи каждой дополнительной единицы производства. Максимальными затратами считаются затраты на создание дополнительной единицы товара или услуги. Анализ показывает, что деятельность будет прибыльной до тех пор, пока доходы превышают расходы. Следует отметить, что оценка предельных