Курсовая с практикой на тему Модель развивающейся экономики

Содержание:

Введение……………………………………………………………………………………………….. 3

1 Анализ проблемы……………………………………………………………………………….. 5

2 Описание метода…………………………………………………………………………………. 7

3 Построение модели……………………………………………………………………………. 14

Заключение………………………………………………………………………………………….. 24

Литература………………………………………………………………………………………….. 26

Введение:

Экономико-математическое
моделирование является наукой, которая используется экономистами для
моделирования экономических процессов. Оно необходимо для однозначной
формулировки и решения проблемы, требующей решения. И это важно не только для
индивида, но и для общества в целом. В экономической сфере это обстоятельство
является наиболее важным аспектом деятельности любого менеджера, для которого
экономико-математическое моделирование является важнейшим инструментом,
позволяющим ему принимать адекватные решения.

Моделирование — это
основной специфический метод науки, применяющийся для анализа и синтеза систем
управления, а также особый познавательный способ, когда субъект исследования
вместо непосредственного исследуемого объекта познания выбирает или создает
подобный ему вспомогательный объект-образ или модель, исследует его, а
полученные новые знания переносит на объект-оригинал.

Таким образом,
моделирование является мощным орудием познания и решения практических задач,
которое широко используется как в науке, так и во многих звеньях
производственной деятельности человека.

Рассматривая термин
"моделирование", нельзя не упомянуть и термин "модель",
тесно связанные между собою.

Модель — это
упрощенное отображение экономического явления или объекта или упрощенное
описание реальности. Ее можно представить в виде уравнения, схемы, графика,
диаграммы и пр. Модели отражают определенные проблемы, строятся по определенным
предположениям и облегчают понимание реального мира.

Для моделирования
экономических процессов также используют и агрегированные величины (параметры)
— совокупность специфических экономических единиц как единого целого. Учитывая
вышеизложенное, можно сказать, что моделирование является настолько сложной
сферой деятельности, что считается искусством управлиння. Оно позволяет
осуществить эффективный анализ ситуации и принять целесообразное решение.

В курсовой работе  анализируется
модель развивающейся экономики. В качестве объекта исследования взято
агропромышленное развивающееся предприятие.

В работе рассматриваются методологические аспекты применения
метода Монте-Карло для прогнозирования и учета экономических рисков
агропромышленного предприятия.

Обоснована возможность и целесообразность использования
фактора рандомности для прогнозирования расходов агропромышленного предприятия.
Раскрыта необходимость учета волатильности цен на сырье при определении
расходов предприятия. Применение статистического аппарата демонстрирует
правомерность подхода, который применяется для учета фактора экономических
рисков. На примере продемонстрировано механизм внедрения методики моделирования
экономических рисков для агропромышленного предприятия.

Заключение:

В данной курсовой работе проводилось моделирование экономики
на примере развивающегося агропромышленного предприятия по производству
комбикормов с использованием метода Монте-Карло. Для оценки степени влияния
экономических рисков рассматривалось совместное влияние двух факторов — цены
основного вида сырья и стоимости готовой продукции.

В реальных условиях для более точного и надежного
прогнозирования необходимо учитывать не только влияние большего количества
факторов, влияющих на экономические показатели работы предприятия, но и
плотность и характер взаимосвязи между такими параметрами. Следует
предусмотреть, что некоторые из таких параметров могут иметь не только
численные значения, но и выражаться при помощм атрибутивных параметров, для
оценки которых используется другая система измерений (двоичная или другие
системы счисления). В этом случае возникает необходимость привлечения
логистической регрессии и метода наибольшей вероятности для определения функций
плотности вероятностей.

В данной работе исследования проводились с использованием
метода Монте-Карло.

Вследствие неопределенности многих экономических процессов,
которые происходят в развивающейся экономике, привлечение метода Монте-Карло
имеет дальнейшие широкие перспективы, поскольку именно этот метод может быть
привлеченным для оценки степени влияния других факторов на эффективность
инвестирования с учетом экономических рисков.

Применение компьютерной техники позволяет осуществлять
моделирование на основании большого количества возможных сценариев, учитывать и
прогнозировать корреляционные зависимости между отдельными параметрами, которые
анализируются.

Основным недостатком этого метода является сложность
определения функции плотности вероятности переменных параметров, которую
целесообразно строить на основе анализа существующих трендов.

Фрагмент текста работы:

1 Анализ проблемы

Работа предприятия в условиях российской экономики требует
учета большого количества рисков вследствие действия внешних и внутренних
факторов. К внешним факторам следует отнести политические и экономические
кризисы, к внутренним — обесценивание рубля, стремительный рост стоимости
энергоносителей, сырья, влияние коррупционных процессов и тому подобное. Каждый
из таких факторов обусловливает вероятность возникновения событий, реализация
которых приводит к определенным экономическим потерям. В общем, вероятность
возникновения таких неблагоприятных событий принято определять как
экономический риск.

Сельскохозяйственная отрасль является одной из наиболее
перспективных и прибыльных отраслей народного хозяйства России.

Впрочем, именно эта отрасль является отраслью, наиболее
плотно связанной с экономическими рисками, поскольку для сельскохозяйственных
предприятий значительная часть рисков связана с погодными и климатическими
условиями. Это приводит к недополучению урожая (результат — потерянный доход),
или, наоборот, к чрезмерным излишкам (в итоге — низкие цены на результат
продукцию вследствие большого предложения).

Поэтому правильный, научно обоснованный учет экономических
рисков является одним из наиболее приоритетных требований при оценке
эффективности работы предприятий, работающих в сельском хозяйстве.

В научной литературе существует большое количество методов,
использующихся для определения экономических рисков. Каждый из этих методов
имеет свою область применения и свои преимущества и недостатки.

Так, применение статистических методов позволяет получить
обоснованную с математической точки зрения характеристику уровня экономического
риска, но требуют привлечения больших массивов первичных данных для определения
функций плотности вероятности, что ограничивает сферу их использования.

Для определения уровня риска отдельных операций предприятия
используются аналоговые методы, которые ограничиваются необходимостью
обеспечения сопоставимости анализируемых объектов.

К недостаткам экспертных методов, которые позволяют получать
количественную оценку экономических рисков, следует отнести высокий уровень
субъективизма в результате привлечения определенного количества специалистов.