Курсовая с практикой на тему Методы прогнозирования

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 3

1. Понятие и типология прогнозирования 5

1.1 Задачи и принципы прогнозирования 5

1.2 Классификация экономических прогнозов 9

2. Методы научно-технического прогнозирования 14

2.1 Классификация методов прогнозирования 14

2.2 Экстраполяционные методы прогнозирования 17

2.3 Статистические методы 18

2.4 Экспертные методы 20

3. Практическое применение статистических методов прогнозирования (на примере метода наименьших квадратов) 24

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 27

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 29

Введение:

ВВЕДЕНИЕ

Процесс прогнозирования вполне актуален и сегодня. Сфера его применения очень широка. Прогнозирование широко используется в экономике, а именно в менеджменте. В менеджменте понятия «планирование» и «прогнозирование» тесно переплетаются. Они не идентичны и не заменяют друг друга. Планы и прогнозы отличаются друг от друга сроками, степенью детализации содержащихся в них показателей, степенью точности и вероятности их достижения, адресностью и, наконец, правовой основой. Прогнозы, как правило, носят индикативный характер, в то время как планы имеют директивные полномочия. Не подмена и противопоставление планов и прогнозов, а их правильное сочетание — вот путь системного регулирования экономики в условиях рыночной экономики и перехода к ней.

В промышленности методы прогнозирования также играют очень важную роль. Используя экстраполяцию и тенденции, можно делать предварительные выводы о различных процессах, явлениях, реакциях, операциях.

Прогнозирование также занимает определенную нишу в военных дисциплинах. Используя методы прогнозирования, можно определить (оценить) радиоактивную обстановку в том или ином месте и т.д.

Существует множество методов прогнозирования. Выделив их общее количество, необходимо выбрать лучший из них для использования в каждой конкретной ситуации.

Анализ методов прогнозирования, изучение этих методов, их использование в различных сферах деятельности — это деятельность рационализаторского характера. Затем степень достоверности прогноза можно сравнить с фактическими реальными показателями и, сделав вывод, перейти к следующему прогнозу с учетом имеющихся данных, то есть существующей тенденции. Опираясь на полученные данные, можно перейти на более высокий шаг во временном аспекте, и так далее.

Объект исследования: метод прогнозирования.

Предмет работы: изучить методы прогнозирования и проанализировать их

Метод исследования: дедуктивный, системно-структурный

Результаты исследования: в ходе работы проведен анализ методов прогнозирования, рассмотрены некоторые теоретические аспекты отдельных методов, на конкретном примере представлена сфера применения методов прогнозирования, а также методов экстраполяции и трендинга.

Заключение:

Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе ретроспективных данных, анализа экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерения в рамках рассматриваемого явления или процесса принимать решение о его (объекта) будущем развитии с определенной степенью уверенности.

Важной группой методов прогнозирования являются статистические методы. Статистические методы — это совокупность способов обработки количественной информации об объекте прогнозирования, объединенных принципом выявления математических закономерностей в вариации характеристик объекта с целью получения моделей прогнозирования.

Работа информационного отдела в области научного прогнозирования не предполагает окончательных выводов о тенденциях развития науки, техники и промышленности. Его задача заключается, главным образом, в своевременном выявлении признаков зарождающихся или устоявшихся тенденций в науке, технике и промышленности, а также в извлечении из литературы и систематизации мнений экспертов по интересующим вопросам. Окончательная оценка результатов анализа и выводы остаются за научными руководителями.

Прогнозирование работы тесно связано с проблемой организации научной работы. В данном случае эти отношения следует рассматривать с двух точек зрения. Во-первых, эта работа предполагает внедрение элементов научной организации в информационную деятельность. Обеспечение функций прогнозирования научно-технического развития в сфере информационных услуг требует расширения сферы информационной деятельности на основе обобщения передового национального и международного опыта, а также внедрения в практику информационной работы методов анализа научной информации. Работа в этом направлении повышает целенаправленность деятельности информационных служб, способствует более глубокой обработке информации и расширению сферы поиска информации, а также способствует объединению усилий информационных служб и ученых в едином творческом процессе.

С другой стороны, она стремится применить научную основу для решения вопросов, связанных с перспективным планированием развития науки и производства. Научная организация планирования будущего, исследований и управления производством сегодня возможна только на основе научного прогнозирования. Именно отсутствие систематической, целенаправленной работы по выявлению тенденций развития науки и производства зачастую приводит к субъективному планированию.

Все это служит еще одним подтверждением известного положения о том, что внедрение элементов научной организации в информационную деятельность многократно оправдало себя в научной организации творческих процессов.

Фрагмент текста работы:

1. Понятие и типология прогнозирования

1.1 Задачи и принципы прогнозирования

Прогноз — это конкретное предсказание, оценка будущего состояния какого-либо явления на основе конкретного научного исследования. Прогнозы обычно классифицируются по двум признакам: временному и функциональному. По времени различают следующие виды прогнозов: краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и долгосрочные. Функциональная классификация прогнозов включает разделение на прогнозы исследований, программ и ресурсов.

Прогнозирование — это процесс составления прогнозов. В зависимости от типа прогноза различают нормативные, исследовательские и оперативные прогнозы.

Модель прогнозирования — модель объекта прогнозирования, изучение которой дает информацию о возможном будущем состоянии объекта и (или) способах и сроках его реализации.

Чтобы получить информацию о будущем, необходимо изучить законы развития национальной экономики, определить причины, движущие силы ее развития: это основные задачи планирования и прогнозирования. Социальные потребности, технические возможности и экономическая целесообразность являются основными движущими силами в развитии производства. В связи с этим можно выделить три основные задачи планирования и предвидения: определение целей экономического развития; поиск наилучших путей и средств их достижения; определение ресурсов, необходимых для достижения целей.

Выбор целей является результатом анализа социально-политических задач, решаемых в обществе, отражая объективный характер экономических законов [1, с. 63].

Выбору целей предшествует разработка альтернативных целей, построение иерархической системы или «дерева целей», классификация целей