Курсовая с практикой на тему Методы графического представления данных (предмет: Методология и методы психолого-педагогических исследований)

Содержание:

Введение 3

Глава 1. Теоретические основы графического представления данных 5

1.1. Понятие и особенности графического представления данных 5

1.2. Виды методов графического представления данных 7

Глава 2. Методические аспекты графического представления данных в психолого-педагогических исследованиях 10

2.1. Диаграммы как универсальное средство представления данных 10

2.2. Графики как метод графического представления данных 19

Заключение 26

Список литературы 28

Введение:

Актуальность исследования. Графическое представление относится к использованию диаграмм и графиков для визуального отображения, анализа, уточнения и интерпретации числовых данных, функций и других качественных структур. Основной идеей визуального анализа данных является представление данных в некоторой визуальной форме, позволяющей человеку погрузиться в данные, работать с их визуальным представлением, понять их суть, сделать выводы и напрямую взаимодействовать с данными.

В настоящее время существует достаточно большое количество различных видов графических образов, позволяющих представлять результаты анализа в виде, удобном для понимания человеком.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке.

Эффективная визуализация данных – решающий заключительный этап анализа данных. Без него важные идеи и сообщения могут быть потеряны. Исходя из всего выше представленного, можно сделать вывод, что тема данного исследования является актуальной.

Объект исследования: методология и методы психолого-педагогических исследований.

Предмет исследования: методы графического представления данных.

Цель исследования: теоретически обосновать основы графического представления данных, представить методические аспекты диаграмм и графиков в психолого-педагогических исследованиях:

Задачи исследования:

1. Рассмотреть понятие и особенности графического представления данных.

2. Изучить виды методов графического представления данных.

3. Изучить диаграммы как универсальное средство представления данных.

4. Проанализировать графики как метод графического представления данных.

Методы исследования: анализ научно-методической и психолого-педагогической литературы по теме данного исследования, графические методы, синтез, систематизация, классификация, обобщение, анализ различных аспектов современных методов графического представления данных.

Структура исследования. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы.

Заключение:

Итак, в ходе выполнения данной работы были получены следующие результаты:

1. Стоит отметить, что графическое представление данных способствует лучшему пониманию различных взаимосвязей данных. Графики позволяют изучать причинно-следственные связи между двумя переменными. Графики помогают измерить степень изменения одной переменной, когда другая переменная изменяется на определенную величину. Выбор метода визуализации зависит от поставленной цели. Эффективная визуализация данных – это баланс между формой и функцией. Данные и их визуальное представление должны работать вместе.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. К ним относятся: пространственные ориентиры, экспликация графика, масштабные ориентиры, поле графика.

Графики можно классифицировать по ряду признаков: в зависимости от формы графического образа они могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Графическое визуальное представление информации является важным компонентом в понимании и выявлении закономерностей и тенденций в постоянно растущем потоке данных. Графическое представление позволяет быстро анализировать большие объемы данных за один раз и помогает делать прогнозы и принимать обоснованные решения. Визуализация данных также делает совместную работу значительно более эффективной за счет использования знакомых визуальных метафор для иллюстрации взаимосвязей и выделения смысла, исключая сложные, многословные объяснения хаотичного массива цифр.

2. На сегодняшний день известны множество разновидностей визуализации данных, у каждого их этих типов есть свои подтипы, а также, что часто эти типы существуют в смешанной форме или дополняют друг друга.

3. В настоящее время существуют десятки различных форматов графического представления данных. Выбор наиболее подходящей диаграммы зависит от множества различных факторов: характера данных, цели диаграммы и того, графическое представление качественных данных или графическое представление количественных данных изображается.

4. Использование графического представления данных в настоящее время возможно при решении различных практических, математических и статистических задачах. Для отображения величин частей от целого применяется круговая диаграмма, для наглядного сравнения различных величин используются гистограммы, для построения графиков используются точечные диаграммы. Графическое представление помогает в быстром анализе больших объемов и помогает делать прогнозы и принимать обоснованные решения.

Таким образом, цель работы достигнута, задачи решены.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Теоретические основы графического представления данных

1.1. Понятие и особенности графического представления данных

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке [14].

С точки зрения В.В. Поляковой, графический способ представления статистических данных – это способ рационального изложения и обобщения данных и представление их в виде графика – геометрического изображения функциональной зависимости при помощи линий на плоскости. Преимущества использования графиков, по мнению автора, состоит в следующем:

 их лаконичность;

 однозначность толкования;

 доступность и наглядность;

 интернациональность [11].

По мнению Р. А. Шмойловой графическое представление статистических данных, метод наглядного изображения и обобщения данных о социально-экономических явлениях посредством геометрических образов, рисунков или схематических географических карт и пояснительных надписей к ним [17]. Графическое представление статистических данных отчётливо и наглядно отображает взаимосвязь между явлениями и процессами общественной жизни, основных тенденции их развития, степень их распространения в пространстве; позволяет увидеть как всю совокупность явлений в целом, так и отдельные его части.

С точки зрения И.В. Гладун, графики — это условное изображение числовых данных с помощью геометрических образов (точек, линий, фигур) [3]. По утверждению автора, для графического представления статистических данных используются разнообразные виды статистических графиков.

Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. К ним относятся: пространственные ориентиры, экспликация графика, масштабные ориентиры, поле графика [5].

Вспомогательные элементы делают возможным чтение графика, его понимание и использование.

Поле графика — место, на котором выполняется график.

Пространственные ориентиры — координатная сетка или контурные линии, которые определяют размещение графических образов на поле графика, например система прямоугольных (прямолинейных) координат.

Масштабные ориентиры придают графическим образам количественную значимость:

а) масштаб графика — условная мера перевода числовой величины в графическую;

б) масштабная шкала — линия, отдельные точки которой читаются как отдельные числа [3].

Экспликация графика — словесное описание содержания графика:

а) заголовок графика — отражает основное содержание изображенных данных;

б) название изображаемого показателя;

в) указание времени, территории, к которым относится показатель, единиц измерения;

г) подписи вдоль масштабных шкал;

д) словесные пояснения условных знаков и др. [9]

Графики можно классифицировать по ряду признаков: в зависимости от формы графического образа они могут быть точечными, линейными, плоскостными, пространственными и фигурными. По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты [10].

Графическое визуальное представление информации является важным компонентом в понимании и выявлении закономерностей и тенденций в постоянно растущем потоке данных. Графическое представление позволяет быстро анализировать большие объемы данных за один раз и помогает делать прогнозы и принимать обоснованные решения. Визуализация данных также делает совместную работу значительно более эффективной за счет использования знакомых визуальных метафор для иллюстрации взаимосвязей и выделения смысла, исключая сложные, многословные объяснения хаотичного массива цифр [6].

Таким образом, стоит отметить, что графическое представление данных способствует лучшему пониманию различных взаимосвязей данных. Выбор метода визуализации зависит от поставленной цели. Эффективная визуализация данных – это баланс между формой и функцией. Следовательно, данные и их визуальное представление должны работать вместе.