Курсовая с практикой на тему Курсовая работа по предмету: «Моделирование систем управления»
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Скачать эту работу всего за 690 рублей
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
на обработку персональных данных
Содержание:
Содержание
Введение 5
1 Составление плана эксперимента 6
2 Получение данных активного эксперимента 7
3 Построение математической модели абсорбера 11
3.1 Оценка точности результатов измерений 11
3.1.1 Определение основных статистических характеристик параллельных опытов 11
3.1.2 Проверка результатов измерений по критерию грубой ошибки 12
3.1.3 Определение дисперсии воспроизводимости 13
3.2 Расчет коэффициентов модели 13
4 Проверка модели на адекватность 17
4.1 Проверка по критерию Фишера 17
4.2 Проверка по корреляционной функции остатков 18
Заключение 19
Список использованных источников 20
Введение:
Введение
Метод наименьших квадратов (МНК) широко применяется в регрессионном анализе как метод построения моделей на основе зашумленных экспериментальных данных [1]. При этом помимо собственно построения модели обычно осуществляется оценка погрешности, с которой были вычислены её параметры, иногда решаются и некоторые другие задачи.
При решении различных технологических задач инженеры часто сталкиваются с необходимостью обработки массивов экспериментальных данных. Метод наименьших квадратов является одним из наиболее распространенных и наиболее разработанных вследствие своей простоты и эффективности методов оценки параметров моделей. Модели могут быть как линейные, так и нелинейные.
Заключение:
Заключение
В курсовой работе составлен план эксперимента с учетом заданных параметров, а также проведено три группы параллельных опытов по 10 опытов в каждой группе. В результате получены данные активного эксперимента, используя имитационную модель абсорбера (программа «АБСОРБЕР»).
Путем вычислений были получены математические модели абсорбера с разным набором параметров — как линейные, так и нелинейные модели.
Также была выполнена проверка модели на адекватность с помощью критерия Фишера и по корреляционной функции остатков.