Курсовая с практикой на тему Измерение сезонных колебаний в рядах динамики

Содержание:

Введение 3
1. Методы измерения сезонных колебаний 5
1.1. Ряды динамики и методы их обработки с целью выявления закономерностей развития 5
1.2. Методы измерения сезонных колебаний в рядах динамики 8
1.3. Прогноз развития социально-экономических явлений с учетом сезонной компоненты 11
2. Исходная информация об объекте исследования 13
2.1. Краткая информация о предприятии 13
2.2. Основные технико-экономические показатели по предприятию, подлежащие статистическому исследованию 14
3. Прогноз развития социально-экономических явлений с учетом сезонной компоненты 18
3.1. Расчет индексов сезонности с использованием метода отношений месячных уровней к средней данного года (к средней за весь период) 18
3.2. Метод относительных величин на основе медианы 20
3.3. Метод скользящей средней 21
3.4. Анализ сезонности в рядах динамики после определения и исключения общей тенденции развития. Метод выравнивания по прямой 23
3.5. Прогнозирование по тренду и сезонной компоненте 27
Выводы и предложения 30
Список использованной литературы 32
Приложение 33

Введение:

В ходе планирования и анализа результатов деятельности предприятий следует учитывать множество факторов, одним среди которых является фактор сезонности. Особенно актуальным является его исследование в тех сферах деятельности, где спрос и цены на продукцию колеблются в зависимости от сезона.
С учетом особенностей использования продукции нефтегазовой отрасли (так, природный газ потребляется больше в зимний период) важно учитывать сезонность при анализе динамики основных показателей деятельности компаний нефтегазовой отрасли.
С целью изучения влияния фактора сезонности на деятельности предприятий нефтегазовой отрасли в данном исследовании использованы материалы компании ПАО «Новатэк».
Целью исследования является выявление сезонности в показателях деятельности компании, их прогнозирование с учетом фактора сезонности.
В соответствии с поставленной целью задачи исследования включают следующее:
— рассмотреть ряды динамики и методы их обработки с целью выявления закономерностей развития;
— описать методы измерения сезонных колебаний в рядах динамики;
— рассмотреть методику прогноза развития социально-экономических явлений с учетом сезонной компоненты;
— представить краткую информация о ПАО «Новатэк»;
— описать основные технико-экономические показатели по предприятию, подлежащие статистическому исследованию;
— рассчитать индексы сезонности с использованием метода отношений месячных уровней к средней данного года (к средней за весь период);
— использовать метод относительных величин на основе медианы;
— применить метод скользящей средней;
— провести анализ сезонности в рядах динамики после определения и исключения общей тенденции развития, используя метод выравнивания по прямой;
— осуществить прогнозирование по тренду и сезонной компоненте.
Объектом исследования выступают тенденции изменения технико-экономических показателей работы предприятий нефтегазовой отрасли.
Предмет исследования – сезонные колебания в рядах динамики показателей деятельности ПАО «Новатэк».
Методы исследования. В данной курсовой работе были использованы такие основные методы статистического анализа: метод рядов динамики, методы выравнивания рядов динамики, методы прогнозирования на основании уравнения тренда и т.д.
Структура курсовой работы состоит из введения, трех глав, выводов и предложений, списка использованной литературы и приложения.

Заключение:

Таким образом, анализ показал, что для оценки сезонности в рядах динамики в статистике используются различные методы анализа. В их основе лежит выравнивание (сглаживание) рядов динамики и расчет индексов сезонности.
Также с учетом индексов сезонности и трендов динамики можно максимально точно спрогнозировать динамику социально-экономических показателей по кварталам или по месяцам.
Практическое исследование в курсовой работе организовано на примере ПАО «Новатэк». Проведенный анализ показал, что в динамике улучшаются основные технико-экономические показатели деятельности компании. Так, за 2019 год объем доказанных запасов углеводородов ПАО «Новатэк» вырос на 3% по сравнению с 2018 годом. Добыча природного газа увеличилась на 8,6%, добыча жидких углеводородов – на 2,9%. Среднесуточная добыча на месторождениях ПАО «Новатэк» в период 2018-2019 годов выросла с 1,5 до 1,62 млн бнэ в сутки, то есть, на 7,4%. Также в динамике растет уровень конкурентоспособности компании, что находит проявление в увеличении ее доли на рынке.
В 2019 году также улучшились основные финансовые результаты работы ПАО «Новатэк». Так, в частности, выручка компании выросла на 3,7% по сравнению с 2018 годом, прибыль в расчете на акцию увеличилась за год на 5,3%. Это способствует росту цены акций компании.
Проведенные расчеты показали, что в динамике на протяжении 2017-2019 годов средняя цена акций компании растет. Так, в 2017 году она составляла 669,52 руб., в 2018 году – 944,13 руб., а в 2019 году – 1248,68 руб. за акцию.
При этом проведенное исследование показало, что цена акций ПАО «Новатэк» изменяется на протяжении года неравномерно, а с небольшой сезонностью.
Расчеты показали, что в январе-июне индекс сезонности меньше единицы (меньше 100%), в июле он равен 1,0 (100%), а в период августа-декабря он больше единицы (больше 100%). При этом колебания индекса сезонности составляют от 0,88 до 1,1, что свидетельствует о наличии незначительной сезонности в изменении цены акций ПАО «Новатэк».
На основании спрогнозированного роста цены акций компании на 2020 год и с учетом индексов сезонности в работе были рассчитаны прогнозные значения цены акций ПАО «Новатэк» по месяцам 2020 года.

Фрагмент текста работы:

В ходе анализа рядов динамики определяют абсолютные, относительные и средние показатели изменения ряда динамики. Основными показателями динамики уровней ряда являются следующие:
1. Абсолютный прирост — разность между сравниваемым уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Абсолютный прирост определяется по формуле:
∆ уц = yi – yi -1, (1)
где ∆ уц – цепной абсолютный прирост;
yi – значение сравниваемого уровня ряда;
yi -1 – значение предыдущего уровня ряда.
2. Темп роста — отношение сравниваемого уровня (более позднего) к уровню принятому за базу сравнения (более раннему). Темп роста определяется по формуле:
Тц = у_i/у_(i-1) *100%. (2)
3. Темп прироста – отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному. Определяется по формуле:
Тпрц = (Δу_ц)/у_(i-1) *100%. (3)
4. Средний уровень динамического ряда определяется по формуле:
y ̅=(∑▒y_i )/n (4)
5. Средний абсолютный прирост определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
(∆y) ̅ = (y_n- y_1)/(n-1) (5)
6. Средний темп изменения определяют по формуле:
T ̅р = √(n-1&y_n/y_1 ) * 100 (6)
7.Средний темп прироста рассчитывают следующим образом:
T ̅пр = T ̅р – 100 (7)
Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимопогашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выравненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов динамики называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.
Метод укрупнения интервалов предполагает переход от первоначального динамического ряда к рядам с большими временными промежутками. Например, месячные данные заменяют квартальными, квартальные годовыми, годовые – пятилетними и т.д. По сформированным укрупненным интервалам либо просто суммируют уровни первоначального ряда, либо рассчитывают средние величины. В результате отклонения в уровнях первоначального ряда, обусловленные случайными причинами, сглаживаются и более явно обнаруживается действие основных факторов, влияющих на изменения уровней (основная тенденция).