Курсовая с практикой на тему Использование технологий искусственного интеллекта для проведения международных расчетов

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Исследование перспектив использования искусственного интеллекта во внешнеторговых операциях 5
Глава 2. Анализ практики проведения международных расчетов на основе информационных технологий 14
Глава 3. Исследование адаптивных технологий управления искусственным интеллектом в международных расчетах 22
Заключение 32
Список использованной литературы 33

Введение:

Сегодня мы живем в эпоху цифровой экономики. Цифровая экономика является одним из главных двигателей роста и развития .
Она открывает многочисленные новые возможности охватывающего всех устойчивого развития .
С технологиями цифровой экономики являются большие данные, нейротехнологии, искусственный интеллект, системы распределённого реестра (блокчейн), квантовые технологии, новые производственные технологии, промышленный интернет, робототехника, сенсорика, беспроводная связь, виртуальная и дополненная реальности .
Искусственный интеллект играет важную роль в этом преобразовании, поскольку обладает потенциалом изменить то, как люди живут, работают, учатся, исследуют и общаются .
Исследования в области искусственного интеллекта могут способствовать достижению наших национальных приоритетов, включая повышение экономического процветания, улучшение образовательных возможностей и качества жизни, а также укрепление национальной и национальной безопасности , что обуславливает актуальность выбранной темы.
Целью работы является анализ использования технологий искусственного интеллекта для проведения международных расчетов. Для достижения данной цели поставлены и решены следующие задачи:
1. Исследовать перспективы использования искусственного интеллекта во внешнеторговых операциях.
2. Проанализировать практику проведения международных расчетов на основе информационных технологий.
3. Сформировать адаптивные технологии управления искусственным интеллектом в международных расчетах.
В качестве объекта исследования в работе выступает искусственный интеллект.
Предметом исследования являются возможные способы его применения, совершенствования и развития.
При написании работы использованы методы анализа, синтеза, сравнения, абстрагирования, индукции и дедукции.
Данная работа структурирована на введение, три главы, каждая из которых направлена на решение поставленных и обозначенных выше задач, заключение, список источников и литературы.

Заключение:

По результатам проведенного исследования были сделаны следующие выводы:
1. Устойчивый рост рынка технологий искусственного интеллекта в мире будет также обусловлен интеграцией умных приложений в таких областях, как робототехника, создание и развитие систем когнитивных, нейроморфных, квантовых и масштабных вычислений
2. Машинное обучение уже доказало свою жизнеспособность – оно решает все больше задач в самых разных областях. Машинное обучение – один из способов создания искусственного интеллекта. По мере развития технологий сфера применения интеллектуальных систем с машинным обучением будут расти – и чем дальше, тем сложнее будут задачи, решаемые при помощи интеллектуального анализа данных
3. Развитость и совершенство методов и средств современных информационных технологий создают реальные возможности для их использования в системе образования. Новые технологии получения знания на основе использования интернет технологий позволяют повысить организацию учебного процесса и его эффективность. Именно с новыми ИТ человечество получает реальные возможности построения открытой образовательной системы, позволяющей каждому выбирать свое собственное направление обучения.

Фрагмент текста работы:

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПЕРСПЕКТИВ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ВО ВНЕШНЕТОРГОВЫХ ОПЕРАЦИЯХ

За 10 лет на исследования и разработку в области искусственного интеллекта государство выделило около 23 млрд рублей, что существенно ниже финансирования многих стран.
В современном мире во всех сферах деятельности правит информация. Сегодня трудно представить эффективное функционирование логистической системы без использования обширных баз данных, тесного контакта агентов разных компаний, а также налаженной системы обработки заказов .
Последние несколько лет информационные технологии существенно меняют каналы движения товаров и пути доступа к покупателям. Трансформация будет еще более глобальной и заметной, когда и в логистической отрасли начнется активное внедрение новых технологий, а государственное регулирование будет унифицировано. Например, классификация и нумерация грузов в справочниках товарных номенклатур внешнеэкономической деятельности (ТНВЭД) унифицирована всеми странами до 8-го знака, а с 9-го они разные для каждой страны. ФТС России и таможенные органы Европейского союза (ЕС) обмениваются информацией «по запросу», однако они могли бы перейти на онлайн-обмен, который сможет создать стандартизацию товаропотоков .
На сайте Booking.com можно забронировать отель в любой стране мира, при этом у нас есть возможность выбрать одноместные, двухместные или трехместные номера, а также необходимое количество кроватей и т.д. Чтобы появился аналогичный сайт для букировки фрахта, необходима дальнейшая стандартизация транспортных средств. Например, большинство грузоотправителей не устраивает, что выбор сведен в основном только к 20-футовым и 40-футовым контейнерам. Нужно «дробление» стандарта. Клиент должен иметь возможность подобрать для своего груза «комнату» подходящего размера.