Курсовая с практикой на тему Экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края

Содержание:

Введение. 3

Глава
1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности  сельскохозяйственных организаций и типизация
предприятий. 5

1.1
Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности  сельскохозяйственных организаций. 5

1.2
Анализ вариации  основных показателей
развития отрасли сельского хозяйства  6

1.3
Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли
сельского хозяйства. 9

Глава 2. Анализ современного
состояния типов с.х. организаций по уровню развития сельскохозяйственного
производства. 11

2.1
Анализ размеров производства. 11

2.2
Анализ специализации производства. 12

2.3
Анализ интенсификации производства. 12

2.4
Анализ производственной и экономической эффективности производства  14

2.5
Анализ финансовых результатов и финансового состояния. 15

Глава
3. Факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных
организаций. 16

3.1
Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем
производственных затрат и обеспеченностью работниками методом комбинированной
группировки. 16

3.2
Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем
производственных затрат и численностью работников методом
корреляционно-регрессионного анализа. 17

3.3
Изучение связи  выручки от реализации
продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом
индексного анализа. 23

3.4
Изучение связи  выручки от  реализации продукции с факторами производства
методом разложения составных показателей на простые. 25

3.5
Сравнительный анализ уровня себестоимости 1 ц зерна по типам методом
сравнительного анализа. 26

3.6.
Изучение связи массы прибыли от 
реализации продукции растениеводства с уровнем цен, себестоимостью и
объемами реализации методом цепных подстановок  27

Глава
4. Анализ тенденций показателей сельскохозяйственного производства в
Краснодарском крае за период 2001-2016гг. 30

4.1
Статистическое моделирование и прогнозирование показателей зернового
производства (посевов, урожайности, валовых сборов) 30

4.2
Статистическое моделирование и прогнозирование показателей рентабельности
реализованной продукции сельского хозяйства. 37

Выводы
и предложения. 40

Список
использованных источников. 42

Приложение. 43

Введение:

Сельское хозяйство нашей страны представляет
собой сложный и многообразный объект, изучаемый
совокупностью естественных, технических и общественных наук. Современное сельское
хозяйство – особая отрасль материального производства, в которой труд человека
направлен на расширенное воспроизводство в крупных масштабах культурных
растений и животных, а также на использование жизнедеятельности растений и
животных для получения продукции данной отрасли. Статистика сельского хозяйства
изучает совокупность количественных характеристик сельского хозяйства как
отрасли народного хозяйства в неразрывной связи с их качественными
характеристиками.

Задачами сельскохозяйственной статистики является
изучение процессов интенсификации земельного фонда, учет посевных площадей,
измерение урожая, исследование состояния и пользование машин и орудий, изучение
процесса индустриального развития сельского хозяйства, совершенствование
системы показателей по учету качества сельскохозяйственной продукции и т.д.

Одной из главнейших задач, поставленных перед сельским
хозяйством, является наиболее полное удовлетворение растущих потребностей
населения в продуктах и промышленности в сельскохозяйственном сырье.

Сельское хозяйство – наиболее
сложное и трудоемкая отрасль, как в агропромышленном комплексе, так и
во всем народном хозяйстве. Обусловлено это, прежде всего воздействием на
производство почвенно-климатических условий. Организация сельскохозяйственного
производства предусматривает осуществление системы мер по эффективному
пользованию земли, трудовых, технических, материально – производственных и
финансовых ресурсов с целью получения большего объема продукции высокого
качества при экономичном расходовании средств.

Целью написания данной курсовой работы является
экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства на
предприятии.

Объектом курсовой работы является
совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.

Предметом курсовой работы является экономико-статистический
анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности
сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.

К задачам курсовой работы относятся:

-приведение производственно-экономической
характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;

— типизация совокупности
сельскохозяйственных предприятий;

— проведение анализа современного
состояния сельскохозяйственных организаций по уровню развития
сельскохозяйственного производства;

— проведение факторного анализа
результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;

— выявление резервов роста для низкоэффективных
сельскохозяйственных предприятий;

— формулирование выводов и предложений.

Заключение:

Фрагмент текста работы:

Глава
1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности  сельскохозяйственных организаций и типизация
предприятий 1.1
Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности  сельскохозяйственных организаций В данной курсовой работе будет рассмотрена и
проанализирована совокупность сельскохозяйственных
предприятий Краснодарского края. В группировку входит 30 предприятий.

¾ ООО "Искра"

¾ ООО "Успенское-2"

¾ ООО "Нива Кубани"

¾ ООО СХП "Раевское "

¾ ООО "Русь"

¾ ООО "Сельхозкомпания Геленджик"

¾ ООО "Святовит"

¾ Кубанский сад СПК

¾ ООО "Визит — Агро"

¾ ООО "Степное"

¾ ООО "Югагро"

¾ ОАО "Солохаульский чай"

¾ ЗАО "Кущевское"

¾ ООО "Заря"

¾ ОАО Михайловский перевал

¾ ООО АФ "ЕЯ"

¾ Ангелинский сад ООО

¾ ООО "САЛЮТ-ЭКСТРА"

¾ СПК"Русич"

¾ ООО "Шато де Талю"

¾ ООО "Надежда"

¾ ООО "ВНИИМК- Армавир"

¾ ООО "Ника"

¾ ООО "По заветам Ильича"

¾ РБК-Агро ООО

¾ ООО "Селена"

¾ ООО "Солнышко Кубани"

¾ ЗАО СП "Авангард"

¾ ОАО "Красная звезда"

¾ ЗАО "Лоджим"

Необходимо отметить, что сельское хозяйство Краснодарского
края представлено, большей частью, в виде растениеводства, а также
животноводство, с преимущественной специализацией – молочное производство.

Основные результативные показатели предприятий представлены
в таблице 1 Приложения. 1.2
Анализ вариации  основных показателей
развития отрасли сельского хозяйства Проанализируем вариации таких показателей как выручка от
реализации.

Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по
возрастанию. Результаты представлены в таблице 2 приложения.

Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.

Простая средняя арифметическая Мода.

Мода — наиболее часто встречающееся значение признака у
единиц данной совокупности.

Мода отсутствует (имеются несколько показателей с одинаковым
значением частоты).

Медиана.

Медиана — значение признака, которое делит единицы
ранжированного ряда на две части. Медиана соответствует варианту, стоящему в
середине ранжированного ряда.

Медиана служит хорошей характеристикой при ассиметричном
распределении данных, т.к. даже при наличии "выбросов" данных,
медиана более устойчива к воздействию отклоняющихся данных.

Находим середину ранжированного ряда: h
= f/2 = 30/2 =15. Ранжированный ряд включает четное число
единиц, следовательно, медиана определяется как средняя из двух центральных
значений: (2963.20 + 3094.35)/2 = 3028.775

В симметричных рядах распределения значение моды и медианы
совпадают со средней величиной (xср=Me=Mo), а в умеренно асимметричных они
соотносятся таким образом: 3(xср-Me) ≈ xср-Mo

Квартили.

Квартили – это значения признака в ранжированном ряду
распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут
меньше по величине Q1, 25% будут заключены между Q1 и Q2, 25% — между
Q2 и Q3. Остальные 25% превосходят Q3.

Находим 1/4 ранжированного ряда: h
= n/4 = 30/4 = 8. Ранжированный ряд включает четное число
единиц, следовательно квартиль Q1 определяется как среднее из двух
значений: (2096.68 + 2130.31)/2 = 2113.495

Находим 3/4 ранжированного ряда: h
= 3n/4 = 3*30/4 = 23. Q3 = (4273.17 + 4908.93)/2 =
4591.05

Показатели вариации.

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий 5
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций 5
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства 5
1.3 Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли сельского хозяйства 8
Глава 2. Анализ современного состояния типов с.х. организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства 11
2.1 Анализ размеров производства 11
2.2 Анализ специализации производства 12
2.3 Анализ интенсификации производства 12
2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства 14
2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния 15
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций 16
3.1 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и обеспеченностью работниками методом комбинированной группировки 16
3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и численностью работников методом корреляционно- регрессионного анализа 17
3.3 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом индексного анализа 19
3.4 Изучение связи выручки от реализации продукции с факторами производства методом разложения составных показателей на простые 20
3.5 Сравнительный анализ уровня себестоимости 1 ц зерна по типам методом сравнительного анализа 21
3.6. Изучение связи массы прибыли от реализации продукции растениеводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации методом цепных подстановок 22
Глава 4. Анализ тенденций показателей сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае за период 2001-2016гг 26
4.1 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей зернового производства (посевов, урожайности, валовых сборов) 26
4.2 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей рентабельности реализованной продукции сельского хозяйства 35
Выводы и предложения 38
Список использованных источников 44

Введение:

В настоящее время сельское хозяйство представлено в качестве важнейшей комплексообразующей сферы агропромышленного комплекса. Под сельским хозяйством понимают вид экономической деятельности, который предоставляет населению основные продукты питания и сырье, гарантирует продовольственную безопасность страны.
Растениеводство – вид экономической деятельности в рамках сельскохозяйственного производства, который является одним из главным, так как на его долю приходится 43% всей сельскохозяйственной продукции. В статистической и экономической науках, до настоящего времени, не в полной мере изученными остаются статистический анализ и прогнозирование развития растениеводства. Создание теоретико-методологических основ развития и исследования растениеводства способствует принятию научно-обоснованных практических решений, как для развития данного вида экономической деятельности, так и всей экономики в целом.
На территории нашей страны этой отрасли присущи закономерности, определяющиеся социально-экономическими и естественноисторическими особенностями:
растениеводство базируется на различных формах собственности;
растениеводство, как отрасль сельского хозяйства, отличается от других отраслей тем, что здесь в качестве главного, незаменимого средства производства выступает земля;
в растениеводстве экономический процесс воспроизводства неизменно переплетается с природным, естественным процессами. Поэтому большая роль в производстве принадлежит естественным факторам.
В связи с этими особенностями производства, как отрасли сельского хозяйства, важной задачей статистики растениеводства является совершенствование системы статистических показателей и методов собирания их, проверки достоверности статистических данных и глубокого экономико-статистического анализа состояния и развития производства.
Статистика растениеводства изучает площади и структуру посевов, валовые сборы, урожайность сельскохозяйственных культур, агротехнику.
Объектом курсовой работы является совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
К задачам курсовой работы относятся:
-приведение производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— типизация совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— проведение анализа современного состояния сельскохозяйственных организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства;
— проведение факторного анализа результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;
— выявление резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;
— формулирование выводов и предложений.
 

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий

1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций

В данной курсовой работе будет рассмотрена и проанализирована совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края. В группировку входит 28 предприятий.
Необходимо отметить, что сельское хозяйство Краснодарского края представлено, большей частью, в виде растениеводства, а также животноводство, с преимущественной специализацией – молочное производство.
Основные результативные показатели предприятий представлены в таблице 1 Приложения.

1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства

Проанализируем вариации таких показателей как выручка от реализации и прибыль производства.
Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию. Результаты представлены в таблице 2 приложения.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели для выручки:
Простая средняя арифметическая
x = ∑xin = 151515.9428 = 5411.28
Квартили.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1, 25% будут заключены между Q1 и Q2, 25% — между Q2 и Q3. Остальные 25% превосходят Q3.
Находим 1/4 ранжированного ряда: h = n/4 = 28/4 = 7. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно квартиль Q1 определяется как среднее из двух значений: (2017.48 + 2143.25)/2 = 2080.365
Находим 3/4 ранжированного ряда: h = 3n/4 = 3*28/4 = 21. Q3 = (4173.91 + 4208.71)/2 = 4191.31
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax — xmin = 57821.37 — 430.68 = 57390.69
Среднее линейное отклонение — вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
d = ∑|xi — x|f = 120105.98428 = 4289.5
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 4289.5
Дисперсия — характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
D = ∑(xi — x)2n = 2951082887.09528 = 105395817.4
Среднее квадратическое отклонение.
σ = D = 105395817.396 = 10266.247
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 5411.28 в среднем на 10266.247
Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации — мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.
v = σx = 10266.2475411.28100% = 189.72%
Поскольку v>70%, то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная.
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение — характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Kd = dx = 4289.55411.28100% = 79.27%
Коэффициент осцилляции — отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
Kr = Rx = 57390.695411.28100% = 1060.57%
Выводы:
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 5411.28 в среднем на 10266.247.
Поскольку коэффициент вариации больше 70%, то совокупность приближается к грани неоднородности.
Рассчитаем те же показатели для выручки.
x = ∑xin = 22183.8128 = 792.28
Находим 1/4 ранжированного ряда: h = n/4 = 28/4 = 7. Ранжированный ряд включает четное число единиц, следовательно квартиль Q1 определяется как среднее из двух значений: (113.72 + 126.62)/2 = 120.17

Содержание:

Содержание

Введение 3
Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий 5
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций 5
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства 6
1.3 Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли сельского хозяйства 9
Глава 2. Анализ современного состояния типов с.х. организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства 12
2.1 Анализ размеров производства 12
2.2 Анализ специализации производства 13
2.3 Анализ интенсификации производства 13
2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства 15
2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния 16
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций 17
3.1 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и обеспеченностью работниками методом комбинированной группировки 17
3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и численностью работников методом корреляционно- регрессионного анализа 18
3.3 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом индексного анализа 23
3.4 Изучение связи выручки от реализации продукции с факторами производства методом разложения составных показателей на простые 24
3.5 Сравнительный анализ уровня себестоимости 1 ц зерна по типам методом сравнительного анализа 25
3.6. Изучение связи массы прибыли от реализации продукции растениеводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации методом цепных подстановок 26
Глава 4. Анализ тенденций показателей сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае за период 2001-2016гг 29
4.1 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей зернового производства (посевов, урожайности, валовых сборов) 29
4.2 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей рентабельности реализованной продукции сельского хозяйства 38
Выводы и предложения 41
Список использованных источников 43

Введение:

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса. Поэтому большое значение имеет знакомство с общими категориями, принципами и методологией статистического анализа.Продукция растениеводства играет огромную роль в обеспечении населения продуктами питания, а для многих отраслей промышленности она является исходным сырьём для производства жизненно важных предметов потребления.
Целью написания данной курсовой работы является экономико-статистический анализ производства продукции растениеводства на предприятии.
Объектом курсовой работы является совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
К задачам курсовой работы относятся:
-приведение производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— типизация совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— проведение анализа современного состояния сельскохозяйственных организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства;
— проведение факторного анализа результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;
— выявление резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;
— формулирование выводов и предложений.
 

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий

1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций

В данной курсовой работе будет рассмотрена и проанализирована совокупность сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края. Среди них:
1. ООО «Сельхозкомпания Геленджик»
2. ООО «Святовит»
3. Кубанский сад СПК
4. ООО «Визит — Агро»
5. ООО «Степное»
6. ООО «Югагро»
7. ОАО «Солохаульский чай»
8. ЗАО «Кущевское»
9. ООО «Заря»
10. ОАО Михайловский перевал
11. ООО АФ «ЕЯ»
12. Ангелинский сад ООО
13. ООО «САЛЮТ-ЭКСТРА»
14. СПК»Русич»
15. ООО «Шато де Талю»
16. ООО «Надежда»
17. ООО «ВНИИМК- Армавир»
18. ООО «Ника»
19. ООО «По заветам Ильича»
20. РБК-Агро ООО
21. ООО «Селена»
22. ООО «Солнышко Кубани»
23. ЗАО СП «Авангард»
24. ОАО «Красная звезда»
25. ЗАО «Лоджим»
26. ООО КВЗ — Агро
27. ООО «Агрофирма «Мингрельская»
28. ООО «Натухаевское Инт»
29. ООО «Питомник «Сады Кубани»
30. ЗАО «Северинский»
Необходимо отметить, что сельское хозяйство Краснодарского края представлено, большей частью, в виде растениеводства, а также животноводство, с преимущественной специализацией – молочное производство.
Основные результативные показатели предприятий представлены в таблице 1 Приложения.
ООО «Натухаевское Инт» не представлены данные по общей площади угодий, из-за чего представляется невозможным включить его в выборку.

1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства

Проанализируем вариации таких показателей как выручка от реализации и прибыль производства.
Проранжируем ряд. Для этого сортируем его значения по возрастанию. Результаты представлены в таблице 2 приложения.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели для выручки:
Простая средняя арифметическая
x = ∑xin = 152904.8829 = 5272.58
Квартили.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1, 25% будут заключены между Q1 и Q2, 25% — между Q2 и Q3. Остальные 25% превосходят Q3.
Находим 1/4 ранжированного ряда: h = (n+1)/4 = (29+1)/4 = 7. Этому номеру соответствует значение ряда 2239.40. Следовательно, квартиль Q1 = 2239.40
Находим 3/4 ранжированного ряда: h = 3(n+1)/4 = 3(29+1)/4 = 22. Этому номеру соответствует значение ряда 4749.88. Следовательно, квартиль Q3 = 4749.88
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = xmax — xmin = 27834.65 — 1722.88 = 26111.77
Среднее линейное отклонение — вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.
d = ∑|xi — x|f = 100513.45529 = 3465.98
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 3465.98
Дисперсия — характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).
D = ∑(xi — x)2n = 864692801.05729 = 29816993.14
Среднее квадратическое отклонение.
σ = D = 29816993.14 = 5460.494
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 5272.58 в среднем на 5460.494
.

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий 5
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций 5
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства 6
1.3 Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли сельского хозяйства 10
Глава 2. Анализ современного состояния типов с.х. организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства 12
2.1 Анализ размеров производства 12
2.2 Анализ специализации производства 13
2.3 Анализ интенсификации производства 13
2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства 15
2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния 16
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций 17
3.1 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и обеспеченностью работниками методом комбинированной группировки 17
3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и численностью работников методом корреляционно- регрессионного анализа 18
3.3 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом индексного анализа 20
3.4 Изучение связи выручки от реализации продукции с факторами производства методом разложения составных показателей на простые 21
3.5 Сравнительный анализ уровня себестоимости 1 ц зерна по типам методом сравнительного анализа 22
3.6. Изучение связи массы прибыли от реализации продукции растениеводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации методом цепных подстановок 23
Глава 4. Анализ тенденций показателей сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае за период 2001-2016гг 27
4.1 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей зернового производства (посевов, урожайности, валовых сборов) 27
4.2 Статистическое моделирование и прогнозирование показателей рентабельности реализованной продукции сельского хозяйства 36
Выводы и предложения 39
Список использованных источников 42

Введение:

Сельское хозяйство нашей страны представляет собой сложный и многообразный объект, изучаемый совокупностью естественных, технических и общественных наук. Современное сельское хозяйство – особая отрасль материального производства, в которой труд человека направлен на расширенное воспроизводство в крупных масштабах культурных растений и животных, а также на использование жизнедеятельности растений и животных для получения продукции данной отрасли. Статистика сельского хозяйства изучает совокупность количественных характеристик сельского хозяйства как отрасли народного хозяйства в неразрывной связи с их качественными характеристиками.
Задачами сельскохозяйственной статистики является изучение процессов интенсификации земельного фонда, учет посевных площадей, измерение урожая, исследование состояния и пользование машин и орудий, изучение процесса индустриального развития сельского хозяйства, совершенствование системы показателей по учету качества сельскохозяйственной продукции и т.д.
Одной из главнейших задач, поставленных перед сельским хозяйством, является наиболее полное удовлетворение растущих потребностей населения в продуктах и промышленности в сельскохозяйственном сырье.
Сельское хозяйство – наиболее сложное и трудоемкая отрасль, как в агропромышленном комплексе, так и во всем народном хозяйстве. Обусловлено это, прежде всего воздействием на производство почвенно-климатических условий. Организация сельскохозяйственного производства предусматривает осуществление системы мер по эффективному пользованию земли, трудовых, технических, материально – производственных и финансовых ресурсов с целью получения большего объема продукции высокого качества при экономичном расходовании средств.
Задачи растениеводства: изучение закономерностей формирования урожая, выявление резервов увеличение получение продукции растениеводства, разработка теории и технологии получение высоких урожаев наилучшего качества при наименьших затратах труда.
сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
К задачам курсовой работы относятся:
-приведение производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— типизация совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— проведение анализа современного состояния сельскохозяйственных организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства;
— проведение факторного анализа результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;
— выявление резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;
— формулирование выводов и предложений.

Заключение:

Принятые в сельскохозяйственном производстве к настоящему времени зональные системы земледелия Краснодарского края, ориентированные на региональный и зональный принципы ведения сельского хозяйства, не в состоянии обеспечить восстановление естественного плодородия почв, саморегуляции природных ландшафтов, не говоря уже об агроланд-шафтах, в процессе их сельскохозяйственного использования и не учитывают в полном объеме ландшафтное разнообразие региона. Такое положение предопределяет необходимость перехода от зональной к адаптивной организации территории не только сельскохозяйственных предприятий, но и региона в целом.
Опыт внедрения систем точного земледелия в Краснодарском крае показал, что внедрение системы управления производством на основе программного обеспечения и спутниковой системы глобального позиционирования обеспечивает высокую экономическую эффективность применяемой технологии. В результате затраты при внесении удобрений снижаются на 5%, средств защиты растений — на 10%, расход топлива — на 20%, а урожайность культур повышается на 5-8 ц/га.
Важнейшим элементом почти всех сбалансированных агроэкоси-стем является севооборот или другими словами это процесс планируемого замещения культур, выращиваемых на одном и том же поле.
Эффективность этого процесса определяется не просто схемой чередования культур. Задача севооборота состоит в том, чтобы обеспечить положительный баланс органического вещества в почве и повысить ее плодородие.
Проектирование и освоение севооборотов дает гарантированную возможность эффективно использовать пахотные земли.
Ведущие теоретики сельскохозяйственной науки страны отмечают, что «севооборот, не заглядывающий в завтра, уже не севооборот, а простое чередование лучших и худших предшественников. Правильный севооборот призван, с одной стороны, изменить коренным образом качество почвы, поднять ее плодородие и этим повысить урожайность, придать ей большую устойчивость против засухи и других неблагоприятных условий. С другой стороны, необходимо коренным образом перестроить растениеводство, создать устойчивую кормовую базу для животноводства для повышения его продуктивности и увеличения поголовья». В настоящее время в Краснодарском крае следует уделить максимальное внимание совершенствованию, а главное, соблюдению севооборотов. Увеличить процент многолетних и однолетних бобовых трав в нем. Это во многом определяется поч-венно-климатическими условиями и экономикой хозяйствующих субъектов края. Следует рассмотреть возможные специализации севооборотов в зависимости от запросов рынка.
Для решения обозначенных выше задач необходимо:
— министерству сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края обеспечить разработку систем земледелия, основанных на принципах адаптивно-ландшафтных подходов к организации территории и разработке севооборотов, сбалансированных по гумусу. Что, в свою очередь, приведет к необходимости корректировки границ принятого на данный момент природно-экономического зонирования края;
— министерству сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края с привлечением научного и производствен-
ного потенциала края разработать долгосрочную краевую программу по внедрению на территории края паспорта почв земельных участков и принципов биологической системы земледелия, основной целью которой будет являться обеспечение устойчивого сельскохозяйственного производства в условиях глобальных изменений климата, сохранение и приумножение плодородия почв, снижение негативного влияния экономических и природных рисков, перехода сельхозтоваропроизводителей, независимо от форм собственности и видов пользования на землю, на дифференцированные севообороты.

Фрагмент текста работы:

<p>Сельское хозяйство нашей страны представляет собой сложный и многообразный объект, изучаемый совокупностью естественных, технических и общественных наук. Современное сельское хозяйство &ndash; особая отрасль материального производства, в которой труд человека направлен на расширенное воспроизводство в крупных масштабах культурных растений и животных, а также на использование жизнедеятельности растений и животных для получения продукции данной отрасли. Статистика сельского хозяйства изучает совокупность количественных характеристик сельского хозяйства как отрасли народного хозяйства в неразрывной связи с их качественными характеристиками.<br />Задачами сельскохозяйственной статистики является изучение процессов интенсификации земельного фонда, учет посевных площадей, измерение урожая, исследование состояния и пользование машин и орудий, изучение процесса индустриального развития сельского хозяйства, совершенствование системы показателей по учету качества сельскохозяйственной продукции и т.д.<br />Одной из главнейших задач, поставленных перед сельским хозяйством, является наиболее полное удовлетворение растущих потребностей населения в продуктах и промышленности в сельскохозяйственном сырье.<br />Сельское хозяйство &ndash; наиболее сложное и трудоемкая отрасль, как в агропромышленном комплексе, так и во всем народном хозяйстве. Обусловлено это, прежде всего воздействием на производство почвенно-климатических условий. Организация сельскохозяйственного производства предусматривает осуществление системы мер по эффективному пользованию земли, трудовых, технических, материально &ndash; производственных и финансовых ресурсов с целью получения большего объема продукции высокого качества при экономичном расходовании средств.<br />Задачи растениеводства: изучение закономерностей формирования урожая, выявление резервов увеличение получение продукции растениеводства, разработка теории и технологии получение высоких урожаев наилучшего качества при наименьших затратах труда.<br />сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.<br />Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.<br />К задачам курсовой работы относятся:<br />-приведение производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;<br />- типизация совокупности сельскохозяйственных предприятий;<br />- проведение анализа современного состояния сельскохозяйственных организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства;<br />- проведение факторного анализа результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;<br />- выявление резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;<br />- формулирование выводов и предложений. </p>

Содержание:

Введение 4
Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий 6
1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных организаций 6
1.2 Анализ вариации основных показателей развития отрасли сельского хозяйства 8
1.3 Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли сельского хозяйства 9
Глава 2. Анализ современного состояния типов с.х. организаций по уровню развития сельскохозяйственного производства 13
2.1 Анализ размеров производства 13
2.2 Анализ специализации производства 14
2.3 Анализ интенсификации производства 14
2.4 Анализ производственной и экономической эффективности производства 16
2.5 Анализ финансовых результатов и финансового состояния 18
Глава 3. Факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций 19
3.1 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и обеспеченностью работниками методом комбинированной группировки 19
3.2 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем производственных затрат и численностью работников методом корреляционно- регрессионного анализа 20
3.3 Изучение связи выручки от реализации продукции сельского хозяйства с уровнем цен и объемами продаж методом индексного анализа 22
3.4 Изучение связи объемов от реализации продукции растениеводства с уровнем производства и товарности методом разложения составных показателей на простые 23
3.5 Сравнительный анализ уровня себестоимости 1 ц. зерна по типам методом сравнительного анализа 25
3.6. Изучение связи массы прибыли от реализации продукции растениеводства с уровнем цен, себестоимостью и объемами реализации методом цепных подстановок 26
Глава 4. Анализ тенденций показателей сельскохозяйственного производства в Краснодарском крае за период 2001-2016 гг. 28
4.1. Статистическое моделирование и прогнозирование показателей зернового производства (посевов, урожайности, валовых сборов) 28
4.2. Статистическое моделирование и прогнозирование показателей рентабельности реализованной продукции сельского хозяйства 30
Выводы и предложения 33
Список использованной литературы 34
Приложение 36

Введение:

Под экономико-статистическим анализом понимается разработка методики, которая основана на широком применении статистических и математико-статистических методов с целью осуществления контроля и адекватного отражения явлений и процессов, которые исследуются при помощи данных методов.
В данной работе производится экономико-статистический анализ сельского хозяйства Краснодарского края.
Отрасль исследования выбрана не случайно: ведь именно сельское хозяйство является одной из самых развитые отраслей в крае. Поэтому экономико-статистический анализ процессов, происходящих в последние годы в сельском хозяйстве, позволит наметить направления развития Краснодарского края.
Целью курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
Объектом курсовой работы являются сельскохозяйственные предприятия Краснодарского края.
Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
К задачам курсовой работы относятся:
-описание производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— определение типов сельскохозяйственных предприятий края;
— анализ современного состояния сельскохозяйственных организаций;
— факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;
— определение резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;
— формулирование выводов и предложений.
При написании работы использовались методы факторного, корреляционного и регрессионного анализа.
Первая глава курсовой работы посвящена определению производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий, а также выделению типов сельскохозяйственных предприятий.
В рамках данной главы дана общая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий, проведен анализ вариации основных показателей развития данной отрасли, а также построены различные группировки (аналитическая, типологическая) и произведено построение интервального ряда сельскохозяйственных предприятий по ряду факторов.
Во второй главе курсовой работы приводится анализ современного состояния типов сельскохозяйственных предприятий в зависимости от уровня их развития. Рассматриваются такие показатели, как размеры производства, специализация производства, анализируются производственная и экономическая и финансовая эффективность производства.
В третьей главе представлен факторный анализ результативных показателей, в частности, выручки от реализации продукции, объемов реализации продукции, себестоимости продукции и прибыли, в зависимости от типов сельскохозяйственных предприятий. Четвертая глава посвящена прогнозированию основных финансовых и производственных показателей.
В заключении формируются выводы, которые обобщают все промежуточные выводы, сделанные по ходу курсовой работы, и предложения по совершенствованию сельского хозяйства Краснодарского края.

Текст работы:

В ходе курсовой работы было выявлено, что с увеличением выручки предприятий увеличивается себестоимость, но только до определенного момента. После того, как некое критическое значение преодолено, себестоимость резко снижается при неизменном росте выручке. За счет этого получаются большие величины прибылей у предприятий третьей группы.
Такое снижение себестоимости может быть связан с автоматизацией труда. Также ранее было выявлено, что основной проблемой предприятий второй группы являются большие затраты на топливо. И здесь, модернизация производства более эффективным оборудованием может служить решением проблемы.
Можно говорить о том, что данные мероприятия уже входят в планы руководство Краснодарского края на 2019-2020 год.
По данным Краснодарского инвестиционного портала (2018 г.) объем субсидий фермерам увеличен по сравнению с прошлым годом на 1 млрд. рублей.
В первую очередь, как подчеркнул губернатор, субсидии будут направлены на модернизацию, внедрение новых технологий в отрасль. Кроме того, продолжится работа по созданию фермерских кооперативов».
Также, для того, чтобы стимулировать частные фермерские хозяйства к расширению и официальному оформлению, государством были предприняты меры по материальной поддержке. Заключается эта поддержка в выделении грантов на развитие сельского хозяйства. Однако получить дотации могут далеко не все граждане.
В случае если профессионального опыта у начинающего фермера не хватает, то грант может быть одобрен с дозволения муниципальных властей. То есть представители муниципалитета могут дать рекомендации для гражданина, который начинает развивать сельское хозяйство в районе, и рассчитывает получить субсидии.

Заключение:

Под экономико-статистическим анализом понимается разработка методики, которая основана на широком применении статистических и математико-статистических методов с целью осуществления контроля и адекватного отражения явлений и процессов, которые исследуются при помощи данных методов.
В данной работе производится экономико-статистический анализ сельского хозяйства Краснодарского края.
Отрасль исследования выбрана не случайно: ведь именно сельское хозяйство является одной из самых развитые отраслей в крае. Поэтому экономико-статистический анализ процессов, происходящих в последние годы в сельском хозяйстве, позволит наметить направления развития Краснодарского края.
Целью курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
Объектом курсовой работы являются сельскохозяйственные предприятия Краснодарского края.
Предметом курсовой работы является экономико-статистический анализ производства и реализации продукции сельского хозяйства по совокупности сельскохозяйственных предприятий Краснодарского края.
К задачам курсовой работы относятся:
-описание производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий;
— определение типов сельскохозяйственных предприятий края;
— анализ современного состояния сельскохозяйственных организаций;
— факторный анализ результативных показателей по типам сельскохозяйственных организаций;
— определение резервов роста для низкоэффективных сельскохозяйственных предприятий;
— формулирование выводов и предложений.
При написании работы использовались методы факторного, корреляционного и регрессионного анализа.
Первая глава курсовой работы посвящена определению производственно-экономической характеристики выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий, а также выделению типов сельскохозяйственных предприятий.
В рамках данной главы дана общая характеристика выборочной совокупности сельскохозяйственных предприятий, проведен анализ вариации основных показателей развития данной отрасли, а также построены различные группировки (аналитическая, типологическая) и произведено построение интервального ряда сельскохозяйственных предприятий по ряду факторов.
Во второй главе курсовой работы приводится анализ современного состояния типов сельскохозяйственных предприятий в зависимости от уровня их развития. Рассматриваются такие показатели, как размеры производства, специализация производства, анализируются производственная и экономическая и финансовая эффективность производства.
В третьей главе представлен факторный анализ результативных показателей, в частности, выручки от реализации продукции, объемов реализации продукции, себестоимости продукции и прибыли, в зависимости от типов сельскохозяйственных предприятий. Четвертая глава посвящена прогнозированию основных финансовых и производственных показателей.
В заключении формируются выводы, которые обобщают все промежуточные выводы, сделанные по ходу курсовой работы, и предложения по совершенствованию сельского хозяйства Краснодарского края.

Список литературы:

Глава 1. Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности  сельскохозяйственных организаций и типизация предприятий

1.1 Производственно-экономическая характеристика выборочной совокупности  сельскохозяйственных организаций 

В качестве сельскохозяйственных предприятий, по которым будет осуществлен анализ их состояния, в курсовой работе рассмотрены следующие предприятия:
ООО «Заря»
ОАО «Солохаульский чай»
Восток ООО
ООО «СельхозПром-Экспо»
ООО   К Х     Фатеева   С,   Н,
ООО «Успенское-2»
ООО «С.Е.В.»
ООО «УПХ Брюховецкого аграрного колледжа»
ООО «Степное»
ООО «Святовит»
ООО «Октябрь»
ООО «Искра»
ТПК Дары Кубани ООО
ООО «Родник»
ООО»Лиманское»
ООО «Русь»
ООО «СХП им.Ленина»
ООО «Югагро»
ЗАО «Кущевское»
ООО «Нива Кубани»
ООО «Лоза Тамани»
ООО «Визит — Агро»
Возрождение — Агро ООО
Кубанский сад СПК
ООО «АФ «Дядьковская»
ОАО Михайловский перевал
ООО»Возрождение»
ООО СХП «Раевское «
ООО «Сельхозкомпания Геленджик»
ООО «Дымов.Юг»
 Основные результативные показатели предприятий представлены в таблице 1 Приложения.
На основании данных таблицы, следует сделать вывод, что профилирующей специализацией сельского хозяйства Краснодарского края является растениеводство.
Касаемо численности персонала на предприятиях, следует говорить о том, что она достаточно мала (максимальное значение достигает 142 человека). Это может говорить о том, что либо объемы производств не так велики, либо производства автоматизирован.
Отметить наличие каких-либо тенденций без предварительных действий с данными предприятий  не представляется возможным, так как значения показателей достаточно сильно изменяются на протяжении всего ряда данных. Чтобы выявить насколько сильна вариация данных, проведем расчет и анализ показателей вариации. 
1.2 Анализ вариации  основных показателей развития отрасли сельского хозяйства

Показатели вариации вычислялись для следующих показателей, которые характеризуют степень эффективности предприятий сельского хозяйства:
— выручка от реализации продукции;
— прибыль от реализации продукции.
Данные показатели являются финансовыми.
Расчет производился средствами MS Excel. Расчетные данные представлены в таблице 2 Приложения.
Все предприятия были проранжированы по показателю выручка от реализации продукции.
Анализ таблицы 2 показывает, что число предприятий с большим объемом выручки от реализации продукции достаточно мало, в основном, преобладают небольшие значения. Это свидетельствует о том, что все-таки объемы производств предприятий Краснодарского края не являются крупномасштабными.
Статистическая однородность данных может быть проверена посредством расчета коэффициента вариации.
На основании данных о среднем арифметическом и среднем квадратическом отклонении произведем расчет коэффициентов вариации:
— выручка: V=σ/x ̅ *100%=89935,6/74857=120%. Превышение показателя вариации относительно 33% свидетельствует о том, что ряд данных не является статистически однородным, в нем могут присутствовать аномальные значения;
— прибыль от реализации продукции:
V=σ/x ̅ *100%=23812,52/13434=177%. 
Превышение показателя вариации относительно 33% свидетельствует о том, что ряд данных не является статистически однородным, в нем могут присутствовать аномальные значения.
Таким образом, можно сделать вывод, что совокупности значений является неоднородной, как по выручке, так и по прибыли, что говорит о существовании большого разрыва между группами предприятий по финансовым показателям.

1.3 Группировка сельскохозяйственных организаций по уровню развития отрасли сельского хозяйства

Данные для группировки представлены в таблице 1 Приложения.
В качестве группировочного признака выберем – выручку от реализации продукции.
Проранжируем исходный ряд данных по величине выручки (см. таблицу 3 Приложения).
Размах признака составляет: 398760-851=397909 тыс.руб.
Число предприятий: 30.
Для определения числа интервалов, используем формулу Стерджесса: 
n=1+3.322*lg(30)≈6.
Вычислим шаг интервала равен: 397909/6=66318,17 тыс.руб.
При формировании интервального ряда полученные результаты оказались неудовлетворительными, так как в первую группу входило преимущественное количество предприятий, поэтому равномерная группировка, в данном случае, не является применимой.
Были подобраны интервалы с неравными длинами, полученный интервальный ряд в таблице 1.
 
Таблица 1 – Интервальный ряд по показателю выручка от реализации продукции сельскохозяйственных угодий
Номер группы n Выручка от реализации Общая себестоимость продукции Валовая продукция с-х Прибыль реализации продукции Материальные затраты по производству продукции Число работников в с-х Уровень рентабельности Тип предприятия 
1 6 9287,1667 11708 16014,667 1749,8333 15281,167 22 15% 1-й низший
2 10 26 986 32 900 37 660 2 006 37 569 48 6% 2-средний
3452 33930 44868 99314 73754 2564548%
4378 90773 79188 99014 56174 4293920%
5 6 179 214 154 531 181 133 30 678 160 577 100 20% 3-й высший
61398 760106 964216 27785 750130 5275080%
Среднее х 3485,9 2841 4389,9 644,9 2449 2,7 х х

 
Рис. 1 – Гистограмма интервального ряда

На основании представленной в таблице 1 группировки, были выделены следующие типы сельскохозяйственных предприятий:
— 1 тип – малый объем доходов (до 9287,17 тыс.руб.);
— 2 тип – средний объем доходов (от 9287,17 до 179214 тыс.руб);
— 3 тип – высокий объем доходов (более 179214 тыс.руб.)