Курсовая с практикой на тему Большие данные в мировой экономике

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ. 3

Глава 1. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В
ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ: ПРЕИМУЩЕСТВА И ВЫЗОВЫ.. 5

1.1.   Большие данные и прогнозная аналитика. 5

1.2.   Общие сведения об аналитике больших
данных. 6

1.3.   Проблемы больших данных для
экономистов. 10

ГЛАВА 2. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ И ГЛОБАЛЬНОЕ
РАЗВИТИЕ. 13

2.1. Стратегии больших данных стран
мира. 13

2.2. Инициатива США по исследованиям
и развитию больших данных. Политика США в отношении больших данных. 15

2.3. Служба данных Великобритании. 17

2.4. Политика данных Китая. 20

2.5. Политика данных Кореи. 21

ГЛАВА 3 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ: НОВЫЙ РУБЕЖ
ИННОВАЦИЙ, КОНКУРЕНЦИИ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ.. 24

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 29

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 32

Введение:

В этой работе есть акцент на влиянии больших данных на
экономику. Потенциал больших данных и прогнозной аналитики для улучшения
результатов огромен. В работе обсуждается некоторые из последних (и наиболее
интересных) методов, доступных в настоящее время для анализа и использования
больших данных, когда целью является улучшенное прогнозирование. Обсуждение
включает в себя краткое изложение различных методов так называемого уменьшения
размерности и машинного обучения, а также краткое изложение последних
инструментов, которые полезны для ранжирования моделей прогнозирования,
связанных с реализацией этих методов.

Также в работе описывается краткая эмпирическая иллюстрация
больших данных в действии, в которой выясняется, что детализация и
многомерность больших данных дает экономистам преимущества в выявлении
экономических тенденций, когда они возникают (прогнозирование текущей погоды),
проверке поведенческих теорий ранее непроверенных агентов и создание набора
инструментов для обработки и анализа этих данных.

Однако, несмотря на то, что эти новые базы данных и
статистические методы открывают множество возможностей, они также создают
множество проблем для экономистов: доступ к этим данным, возможность их
воспроизведения и развитие технических навыков для управления ими. Кроме того,
более тесное сотрудничество между компаниями, занимающимися большими данными, и
исследователями, работающими над большими данными, будет очень полезно для
развития экономической дисциплины.

Актуальность темы исследования. В экономической политике
большинства стран мира упор по-прежнему делается на использование частной
инициативы, либерализацию внутренних и внешних экономических процессов, приватизацию
государственной собственности и совершенствование механизмов международного
сотрудничества.

В каждой стране как потребители, так и производители все
больше ощущают свою причастность к мировой экономике. Мировая статистика
достаточно четко указывает на рост в большинстве стран мира экспортных и
импортных квот, доли импорта во внутреннем потреблении, что подтверждает
закономерность взаимодействия и взаимозависимости национальных экономик.
Актуальность выбранной темы курсовой работы очевидна.

Целью курсовой работы является определение понятия
"мировая экономика", оценка ее современного состояния и основные
тенденции развития мировой экономики.

Для достижения данной цели в рамках исследования
поставлены и решены следующие задачи:

1) рассмотрена экономическая сущность мировой экономики и
факторы ее формирования;

2) рассмотрены основные этапы формирования мировой
экономики;

3) дана характеристика состояния мировой экономики на
современном этапе;

4) подробно рассмотрена основная тенденция развития
мировой экономики — глобализация;

5) изучены глобальные проблемы современного мирового
хозяйства в качестве сил, которые способствуют развитию этой тенденции.

Для решения указанных задач в работе рассматривается
сущность и экономическая роль мировой экономики, раскрываются факторы
формирования мирового хозяйства, излагаются глобальные проблемы, описываются
тенденции развития мировой экономики в современных условиях.

Заключение:

Эффективное использование больших данных может
трансформировать экономику, обеспечивая новую волну роста производительности и
увеличения потребительского излишка. Использование больших данных станет
ключевой основой конкуренции для существующих компаний и создаст новых
конкурентов, которые смогут привлечь сотрудников, обладающих критически важными
навыками для мира больших данных.

Руководители организаций должны осознавать потенциальные
возможности, а также стратегические угрозы, которые представляют большие
данные, и должны оценивать и затем ликвидировать любой разрыв между своими
текущими ИТ-возможностями и своей стратегией обработки данных и тем, что необходимо
для использования возможностей больших данных, актуальных для их предприятия.
Им нужно будет проявлять творческий подход и проявлять инициативу в
определении, какие пулы данных они могут объединить для создания ценности и как
получить доступ к этим пулам, а также решать проблемы безопасности и
конфиденциальности.

Что касается конфиденциальности и безопасности, часть
задачи может включать помощь потребителям в понимании того, какие преимущества
предлагает использование больших данных, а также риски. Параллельно компаниям
необходимо набирать и сохранять глубокие аналитические таланты и переобучать
свои аналитики и управленческие звания, чтобы они стали более разбирающимися в
данных, создавая культуру, которая ценит и поощряет использование больших данных
при принятии решений.

Директивным органам необходимо осознать потенциал
использования больших данных для запуска следующей волны роста в их экономике.
Они должны обеспечить институциональную основу, позволяющую компаниям легко
создавать ценность из данных, защищая при этом конфиденциальность граждан и
обеспечивая безопасность данных. Они также призваны сыграть важную роль в
сокращении нехватки талантов с помощью образовательной и иммиграционной
политики и создания технологических механизмов, включая инфраструктуру, такую
как сети связи; ускорение исследований в отдельных областях, включая
расширенную аналитику; и создание структуры интеллектуальной собственности,
поощряющей инновации. Также могут потребоваться творческие решения для
согласования стимулов, включая, например, требования об обмене определенными
данными для содействия общественному благосостоянию.

. Для извлечения выгоды из больших данных организациям
необходимо будет развернуть новые технологии (например, хранилище,
вычислительное и аналитическое программное обеспечение) и методы (например,
новые типы анализа). Диапазон технологических проблем и приоритеты,
установленные для их решения, будут различаться в зависимости от зрелости
данных учреждения.

Устаревшие системы и несовместимые стандарты, и форматы
слишком часто препятствуют интеграции данных и более сложной аналитике, которая
создает ценность из больших данных. Новые проблемы и растущие вычислительные
мощности будут стимулировать развитие новых аналитических методов. Также
существует потребность в постоянных инновациях в технологиях и методах, которые
помогут отдельным лицам и организациям интегрировать, анализировать,
визуализировать и потреблять растущий поток больших данных.

Организационные изменения и талант. Руководителям организаций
часто не хватает понимания ценности больших данных, а также того, как раскрыть
эту ценность. В конкурентных секторах это может оказаться ахиллесовой пятой для
некоторых компаний, поскольку их постоянные конкуренты, а также новые
участники, вероятно, будут использовать большие данные для конкуренции с ними.
И, как в статье уже обсуждалось, многие организации не обладают талантом, чтобы
извлекать ценные сведения из больших данных.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ:
ПРЕИМУЩЕСТВА И ВЫЗОВЫ 1.1. Большие данные и прогнозная аналитика Большие данные и прогнозная аналитика — это процесс
сбора, организации и анализа больших наборов данных для выявления
закономерностей и другой полезной информации. Аналитика больших данных обычно
выполняется с использованием специализированных программных инструментов и
приложений для прогнозной аналитики, интеллектуального анализа данных и
оптимизации данных. Кроме того, аналитика больших данных может помочь
организациям лучше понять информацию, содержащуюся в данных, а также поможет определить
данные, которые наиболее важны для экономические решения в будущем. Аналитикам,
работающим с большими данными, в основном нужны знания, полученные в результате
анализа данных [4].

Термин «большие данные» часто относится просто к
использованию прогнозной аналитики или некоторых других методов расширенной
аналитики данных, которые извлекают ценность из данных, и редко — к конкретному
размеру набора данных. [1] Но помимо дебатов о том, что этот «новый класс
активов» (как его называет Всемирный экономический форум [2]) может принести
экономике, можно задаться вопросом, как эти данные могут улучшить способ,
которым один анализирует экономическую деятельность и то, как разработка новых
методов анализа данных и прогнозного моделирования, разработанных в статистике
и информатике, может быть полезна в экономическом анализе. — Место экономики на
пересечении университета и прикладных наук для фирмы, а также ее важный теоретический
и методологический корпус делают ее идеальным кандидатом для использования
более важных и богатых данных, сохраняя при этом надежность и
репрезентативность, которые характеризуют ее. дисциплина. [3] — большие данные
применительно к экономике соответствуют радикальному изменению масштаба и
объема ресурсов (и инструментов для управления ими), доступных для объекта
исследования; это определение отличается от более практичного, используемого в
корпоративном мире, где понятия «объем, разнообразие и скорость» данных
помогают создать преимущество перед конкурентами. [4]

В противном случае вы можете использовать это как просто
набор инструкций. Следует отметить, что вам не обязательно следовать этому
файлу стиля, когда ваши работы отправляются на начальную стадию рецензирования
[6].