Курсовая с практикой на тему Анализ факторов, влияющих на социально-экономическое развитие регионов Центрального федерального округа

Содержание:

Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты анализа и моделирования социально-экономичного развития регионов 5
1.1. Характеристика существующих моделей прогнозирования и анализа социально-экономичного развития регионов 5
1.2. Модели пространственной корреляции для анализа социально-экономичного развития регионов 9
1.3. Модель Солоу: характеристика и применимость в моделировании 14
Глава 2. Статистиков-экономический анализ регионов ЦФО 17
2.1. Экономическая характеристика регионов ЦФО 17
2.2. Статистический анализ ВРП регионов ЦФО 25
2.3 Формирование статической модели баланса экономики регионов ЦФО 27
Глава 3. Прогнозирование ВРП регионов ЦФО с использованием экономико-математических методов 31
3.1. Прогнозирование ВРП регионов ЦФО по модели пространственной корреляции 31
3.2 Прогнозирование ВРП на основе скорректированной модели Солоу 35
3.3 Совместное использование скорректированной модели Солоу и пространственной корреляции 37
Заключение 40
Список литературы 42

Введение:

Актуальность работы обусловлена созданием качественной системы организации управления и прогнозирования социально-экономического развития региона (субъекта РФ). Рассмотрены существующие проблемы и проведен анализ организации управления экономикой регионом в современных условиях. Сформирована математическая модель развития экономики региона в виде векторной задачи математического программирования.
В регионах ЦФО сосредоточена почти четверть основных производственных фондов России, осуществляющих производство около трети валового внутреннего продукта страны. Высокий потенциал и показатели социально-экономического развития регионов Центрального федерального округа объясняются выгодным экономико-географическим положением, высоким уровнем развития инфраструктуры, высоким объемом производственных, научно-технических и трудовых ресурсов.
Для Российской Федерации характерна высокая степень неравномерности экономического развития в территориальном разрезе, которая во многом определяется неодинаковой обеспеченностью регионов природными ресурсами и разными природно-климатическими условиями, исторически сложившейся инфраструктурой и менталитетом населения, а также другими объективными факторами. В то же время, наряду с факторами объективного характера, существенное влияние на развитие субъектов РФ оказывает их экономическая политика. Так, от того, насколько эффективно используются природные или исторические преимущества либо компенсируется их недостаток за счет скрытых резервов или региональных инициатив, зависят показатели экономики, бюджета, социальной сферы регионов, что и определяет высокий уровень дифференциации субъектов РФ по социально-экономическому положению. Из-за влияния многих вышеназванных факторов имеет место и сложившаяся специализация регионов.
Объект исследования – регионы Центрального федерального округа.
Предмет исследования – анализ факторов, влияющих на социально-экономическое развитие регионов Центрального федерального округа.
Цель исследования – проведение анализа факторов, влияющих на социально-экономическое развитие регионов Центрального федерального округа
Для выполнения данной цели поставлены и решены следующие задачи:
— Охарактеризовать существующие модели прогнозирования и анализа социально-экономичного развития регионов.
— Рассмотреть модели пространственной корреляции для анализа социально-экономичного развития регионов.
— Рассмотреть модель Солоу: характеристика и применимость в моделировании.
— Проанализировать экономическую характеристику регионов ЦФО.
— Провести статистический анализ ВРП регионов ЦФО.
— Сделать формирование статической модели баланса экономики регионов ЦФО.
— Провести прогнозирование ВРП регионов ЦФО по модели пространственной корреляции.
— Спрогнозировать ВРП на основе скорректированной модели Солоу.
— Предоставить совместное использование скорректированной модели Солоу и пространственной корреляции.
Методы исследования: теоретический анализ литературных источников. Модель Солоу, пространственные модели.
Структура работы представлена введением, тремя главами, заключением и списком литературы.

Заключение:

Одним из основных показателей, влияющих на социально – экономическое развития субъектов РФ является валовой региональный продукт, который широко применяется в системе национальных счетов, и выражает в рыночных ценах совокупную стоимость товаров и услуг, созданных внутри региона в течение года с использованием факторов производства, принадлежащих данной территории. Значение и динамика данного показателя, в конкретном регионе обусловливает развития региональной экономической системы, целесообразность привлечения инвестиций в регион, его конкурентоспособности в мировой экономике. При этом важно знать, какие факторы влияют на ВРП и через какие показатели можно влиять на его значение и достичь положительного результата, который, по нашему мнению, заключается в наращивание доли отраслей, производящих услуги, которые все больше ориентированы на разнообразный спрос населения, как по ценовым параметрам, так и по качественным характеристикам.
Одним из методов исследования региональных данных является построение моделей с учетом пространственных связей между регионами. Предполагается, что регионы, имеющие общую границу или находящиеся на небольшом расстоянии друг от друга, демонстрируют похожую динамику макропоказателей, что связано с одинаковой наделенностью ресурсами и производственным распределением внутри страны. В данной статье исследуются возможности прогнозирования регионального ВРП на российских данных с помощью одномерных пространственных моделей. Несмотря на то, что в общем случае структурные модели позволяют более точно определять параметры, влияющие на ряд данных, в представленном исследовании структурные модели не рассматриваются, так как целью анализа является получение общего вывода о качестве прогнозов ВРП, разработанных с помощью пространственных моделей.
Прогнозное значение ВРП необходимо оценить, как положительную тенденцию, так как в масштабах регионов ЦФО одной из важнейших целей является улучшение условий жизнедеятельности населения так как производство непосредственно влияет на экономическое состояние человека, и его трудоспособность.
Таким образом, нами составлены модели прогнозирования социально-экономического развития регионов ЦФО. Факторы для выявления зависимости ВРП регионов ЦФО от выбранных нами показателей, влияющих на его значение, зависят от производительности и населения. В исследовании представлено авторское видение результативного и факторных признаков. Выбор показателей не является конечным, и может интерпретироваться в зависимости от уровня социально-экономического развития регионов ЦФО.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Теоретические аспекты анализа и моделирования социально-экономичного развития регионов

1.1. Характеристика существующих моделей прогнозирования и анализа социально-экономичного развития регионов

Прогноз обычно можно определить как утверждение о неизвестном и неопределенном событии — чаще всего, но не обязательно, о будущем событии. Такое утверждение может сильно различаться по форме и содержанию: оно может быть качественным или количественным, условным или безусловным, явным или скрытым в отношении соответствующих вероятностей. Однако разумным требованием является то, что прогноз должен быть поддающимся проверке, по крайней мере в принципе; тривиальные предсказания, которые настолько широки или расплывчаты, что их никогда нельзя было найти неверными, не заслуживают никакого рассмотрения, и то же самое относится к предсказаниям, которые становятся бессмысленными, полагаясь на совершенно невероятные предположения или условия. Что же касается предсказываемого «события», то оно тоже должно быть истолковано очень широко. Таким образом, прогноз может относиться к одной конкретной или нескольким взаимосвязанным ситуациям (один против нескольких прогнозов). Он может определять одно значение или диапазон значений, которые могут быть приняты определенной переменной (точечные или интервальные прогнозы). Возможны различные комбинации этих категорий, и некоторые из них интересны; например, безусловное интервальное предсказание можно рассматривать как набор условных точечных предсказаний (то есть прогнозист оценивает диапазон вероятных исходов, устанавливая пределы изменения базовых условий) [1].
В принципе, неизвестное событие, которое является целью прогноза, может относиться к прошлому или настоящему, но именно будущее является главным вопросом для прогнозиста. Информация о прошлом и настоящем часто бывает неполной и неадекватной, но она, как правило, гораздо богаче и тверже, чем все, что может быть “известно” о будущем. На самом деле, выводы из прошлого являются единственным основным источником для ожиданий событий, которые находятся вне контроля прогнозиста. И качество этих ожиданий (прогнозов), безусловно, является главным определяющим фактором качества планов и решений, которые относятся к факторам, над которыми создатель или пользователь прогноза имеет существенный контроль.
Экономические прогнозы относятся к экономическим аспектам неизвестных событий. Заглядывая в будущее, эти прогнозы можно разделить на краткосрочные (с промежутками или расстояниями до целевого периода до одного или двух лет), промежуточные (от двух до пяти лет) и долгосрочные (связанные с более устойчивыми событиями или отдаленными событиями). Прогнозы по всем этим категориям делаются в целях бизнес-планирования, содействия экономической политике правительств и проверки обобщений экономической теории. Это правда, что бизнес-прогнозы имеют дело в основном с ближайшим будущим, потому что это то, что является наиболее необходимым и что имеет больше шансов на относительный успех в снижении предотвратимых бизнес-рисков. Тем не менее, в некоторых областях, таких как планирование строительства новых промышленных предприятий или приобретение новых предприятий, необходимо прогнозировать довольно длительное развитие событий, и в последнее время бизнес-прогнозисты, по-видимому, стали более смелыми в попытке спрогнозировать долгосрочные тенденции в экономике. С недавним акцентом на цели роста долгосрочные прогнозы также укрепляются в качестве инструментов государственного планирования и принятия решений [2].
Важные обобщения экономической теории обычно подразумевают качественные условные предсказания; например, «закон спроса» предсказывает, что снижение цены товара приведет к тому, что потребители будут покупать больше этого товара. В истории экономической мысли можно найти и другой тип предсказания, в котором автор представляет в качестве прогноза грядущих событий то, что по существу является эмпирической гипотезой, основанной на предположениях, которые могли быть действительны только в то время или могут быть поставлены под сомнение вообще. Предсказания светских событий классическими экономистами дают несколько важных примеров, таких как закон исторически уменьшающейся отдачи и мальтузианский принцип народонаселения. (Прогнозы Маркса о падении нормы прибыли и растущей пауперизации и кризисах относятся к той же самой логической категории.) Некоторые из этих прогнозов были жестко рассмотрены историей, в то время как многие другие не были проверены событиями и часто должны рассматриваться как неубедительные или лишенные настоящего интереса. Во всяком случае, эти так называемые эволюционные законы и другие предсказания такого общего характера не входят в предмет данной статьи, которая будет сосредоточена на более ограниченных, специфических и, в частности, количественных прогнозах [3].