Курсовая с практикой на тему Анализ динамики основных технико-экономических показателей на примере ПАО Газпром

Содержание:

Введение. 3

1. Ряды динамики и методы
их анализа. 5

1.1. Элементы, виды и
показатели анализа рядов динамики. 5

1.2. Приведение рядов
динами к сопоставимому виду. 9

1.3. Приемы, применяемые
для прогнозирования рядов динамики. 10

1.4. Методы обработки
динамических рядов для выявления общей тенденции развития (тренда)
социально-экономических явлений. 11

2. Исходная информация об
объекте исследования. 14

2.1. Краткая информация о
предприятии. 14

2.2. Основные
технико-экономические показатели по предприятию, подлежащие статистическому
исследованию.. 15

3. Анализ
производственно-хозяйственной деятельности предприятия. 18

3.1. Сравнительный анализ
динамики объема выпуска и основных факторов производства путем приведения их к
сопоставимому виду. 18

3.2. Расчет и анализ
показателей, характеризующих ряд динамики. 21

3.3. Использование методов
обработки рядов динамики с целью выявления общей тенденции изменения основных
технико-экономических показателей деятельности предприятия: аналитическое
выравнивание рядов динамики. 22

3.4. Прогноз основных
показателей деятельности предприятия на ближайшую перспективу с использованием
уравнения регрессии. 26

Выводы и предложения. 27

Список использованной
литературы.. 28

Приложение. 29

Введение:

Статистические исследования оперируют различными группами
показателей, которые дают возможность оценить то или иное
социально-экономическое явление. При этом одной из главных задач
статистического анализа является выявление тенденций развития во времени, то
есть динамики показателя на протяжении нескольких периодов. С этой целью
проводят построение рядов динамики и оценивают целую систему показателей
динамики.

Кроме того, с помощью ряда методов анализ рядов динамики
позволяет также установить тренды развития исследуемого явления, по которым
возможно прогнозирование того или иного показателя на перспективные периоды.

 С целью изучения
методики анализа рядов динамики и использования ее в оценке деятельности
предприятий нефтегазовой отрасли нами 
использованы материалы компании ПАО «Газпром».

Целью исследования является анализ динамики основных
технико-экономических показателей ПАО «Газпром» на протяжении последних 10 лет.

В соответствии с указанной целью задачи исследования
сформулированы следующим образом:

—  
изучить элементы, виды и показатели анализа
рядов динамики   ;

—  
описать методы приведения рядов динами к
сопоставимому виду;

—  
рассмотреть приемы, применяемые для
прогнозирования рядов динамики;

—  
охарактеризовать методы обработки динамических
рядов для выявления общей тенденции развития (тренда) социально-экономических
явлений;

—  
представить краткую информацию о ПАО «Газпром»;

—  
сформировать данные для анализа – основные
технико-экономические показатели по предприятию;

—  
провести сравнительный анализ динамики объема
выпуска и основных факторов производства путем приведения их к сопоставимому
виду;

—  
проанализировать показатели, характеризующие ряд
динамики;

—  
использовать методы обработки рядов динамики с
целью выявления общей тенденции изменения основных технико-экономических
показателей деятельности предприятия;

—  
осуществить прогноз основных показателей
деятельности предприятия на ближайшую перспективу с использованием уравнения
регрессии.

Объектом исследования выступают тенденции изменения
технико-экономических показателей работы предприятий нефтегазовой отрасли.

Предмет исследования – динамика показателей деятельности ПАО
«Газпром».

Методы исследования. В данной курсовой работе были
использованы такие основные методы статистического анализа: метод рядов
динамики,  методы выравнивания рядов
динамики (скользящей средней, аналитического выравнивания), методы
прогнозирования и т.д.

Структура курсовой работы состоит из введения, трех глав,
выводов и предложений, списка использованной литературы и приложения.

Заключение:

Проведенный анализ динамики показал, что в динамике
наблюдается постепенный рост доказанных и вероятных запасов газа, газового
конденсата и нефти ПАО «Газпром». Самую активную динамику (рост) демонстрируют
запасы газового конденсата, а самую слабую динамику – запасы газа.

Динамика показателей добычи в ПАО «Газпром» существенно
отличается. Так, добыча природного и попутного газа снижается в 2011-2016 гг.,
а в 2017-2019 годах снова растет, но так и не достигает значения базового
периода 2010 года. При этом добыча нефти и добыча газового конденсата в
динамике растут. Добыча нефти растет несколько активнее, чем добыча газового
конденсата.

Объемы переработки жидкого углеводородного сырья в динамике
активно росли на протяжении 2010-2014 гг., а в последние годы изменяются
незначительно. Объемы производства электроэнергии, наоборот, в динамике
сократились. Динами выручки компании показывает рост в 2010-2013 гг., резкое
падение в 2014 году и постепенный рост в дальнейшем с некоторым увеличением в
2018 г.

Прогнозные расчеты показали, что в 2020-2021 гг. запасы
газа, нефти и газового конденсата вырастут, 
добыча природного газа сократится, добыча нефти и газового конденсата
вырастет, переработка нефти увеличится, а производство электроэнергии почти не
изменится.

Фрагмент текста работы:

. Ряды динамики и методы их анализа

1.1. Элементы, виды и показатели анализа рядов
динамики

Рядами динамики называются последовательно расположенные в
хронологическом порядке статистические 
данные,  отображающие развитие
изучаемого явления во времени.

В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

—  
показатель времени t, который может быть
представлен в виде определенных дат (моментов) времени, либо отдельных периодов
(год, квартал, месяц, сутки);

—  
уровни развития изучаемого явления у –
отображают количественную  оценку (меру)
развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными,
относительными или средними величинами.

В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов
динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к
отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на:

1)    моментные
ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты
(моменты) времени, например, остатки товаров на складе готовой продукции на
определенный момент времени (дату);

2)    интервальные
ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за
отдельные периоды (интервалы) времени, например товарооборот предприятия за
определенный период. Чем больше изменчивость явления во времени, тем меньше
должны быть промежутки во времени между данными.

Отличительной особенностью моментного и интервального рядов
динамики является понятие интервала. Для моментного ряда динамики интервал –
промежуток времени между датами.

Для анализа развития изучаемых явлений за отдельные периоды
времени определяют абсолютные, относительные и средние показатели изменения
ряда динамики, при этом необходимым условием является правильный выбор базы
сравнения, которая зависит от цели исследования. При сравнении каждого уровня
ряда с предыдущим получаются цепные показатели; при сравнении каждого уровня с
одним и тем же уровнем (базой) получают базисные показатели [9, с.42].

Рассмотрим основные показатели динамики уровней ряда:

1. Абсолютный прирост. Следует отметить, что абсолютное изменение уровней — в данном
случае его можно назвать абсолютным приростом — это разность между сравниваемым
уровнем и уровнем более раннего периода, принятым за базу сравнения. Если эта
база — непосредственно предыдущий уровень, показатель называют цепным, если за
базу взят, например, начальный уровень, показатель называют базисным  [6, с.450].

Абсолютный прирост определяется по формуле: