Контрольная работа на тему Теория, практическое задание
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Задание 1 3
1. Понятие статистики как науки. Основные задачи и принципы организации статистики в Российской Федерации 3
2. Статистические ряды распределения, их виды 10
2.1. Вариационные ряды 10
2.2. Динамические ряды 11
Задание 2 14
Список использованных источников 22
Фрагмент текста работы:
Задание 1
Вариант 1.
1. Понятие статистики как науки. Основные задачи и принципы организации статистики в Российской Федерации
Цель любого метода научного познания — это изучение внутренних закономерностей, лежащих в основе того или иного процесса, явления, прогнозирование дальнейшего их развития и выбор наиболее рационального способа поведения. В основе научного знания, как правило, лежат наблюдения. При этом наблюдения разделяют на единичные и многократные (повторные). Единичное наблюдение не вполне учитывает общие закономерности явления, поскольку всегда подвержено воздействию множества случайных факторов.
Пример 1. Анализ качества работы персонального компьютера (ПК) дает большой разброс параметров от одного образца к другому в пределах даже одной заводской партии.
Для изучения случайных явлений используют многократные наблюдения в примерно одинаковых условиях. Под одинаковыми условиями понимают наблюдения при неизменных значениях контролируемых параметров анализируемого процесса или системы.
Отдельного внимания требует вопрос об интерпретации данных наблюдений.
Пример 2: По результатам работы партии компьютеров на испытательном стенде выявлены данные о времени безотказной работы: ПК №1 — 600 часов, ПК №2 — 1200 часов, ПК №3 — 1000 часов. Можно ли, основываясь на этих данных, утверждать, что время безотказной работы данной серии не превышает 1200 часов? Очевидно, что нет. Для получения достоверных сведений необходимо существенно увеличить объем наблюдений или расширить анализируемую выборку. Как организовать такие наблюдения? Сколько их должно быть произведено? Какова надежность выводов по серии многократных наблюдений? На все эти вопросы исследователь получает исчерпывающие ответы, пользуясь аппаратом теории вероятностей и математической статистики.
