Контрольная работа Точные науки Статистика

Контрольная работа на тему Статистика

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

Задача 1. 3
Задача 2. 4
Задача 3. 6
Задача 4. 9
Список литературы. 13

  

Введение:

 

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

 

Фрагмент текста работы:

 

Задача 1 Бригада рабочих была занята
обработкой одинаковых деталей в течение 8-часового рабочего дня. Первый рабочий
затрачивал на одну деталь 12 минут, второй — 15 мин., третий — 11, четвертый —
16 и пятый — 14 минут. Определить среднее время, необходимое на изготовление
одной детали.

Решение:

Определим,
сколько продукции было всего произведено продукции за рабочий день:

первый
рабочий  изготовил:

480 / 12 =
40 деталей

второй
рабочий:

480 / 15 =
32 детали

третий
рабочий:

480 / 11 =
43,65 деталей

четвертый
рабочий:

480 / 16 =
30 деталей

пятый
рабочий:

480 / 14 =
34,35 детали

Всего
изготовлено: 40+32+43,65+30+34,35 = 180 (деталей)

На это
потрачено:  8 * 5 = 40 (часов) или 2400
минут

То есть, на
изготовление одной детали в среднем необходимо:

2400 / 180
= 13,3 (минут)

 

Содержание:

 

1.
Общая характеристика исследуемой совокупности. 3

2.
Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя. 7

3. Выравнивание
ряда методом скользящей средней. 9

4.
Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности
средних у первой и второй половины ряда) 11

5.
Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3
периода вперед. 12

Список
литературы.. 16

  

Введение:

 

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

 

Фрагмент текста работы:

 

1. Общая характеристика исследуемой совокупности Структурный анализ будет проводиться при использовании
данных за 2020 год. Для начала необходимо сгруппировать данные в интервальный
ряд распределения с равными интервалами. Число интервалов можно вычислить по
формуле Стерджесса (1):

,

где n
– число интервалов;

N –
объем совокупности (число единиц наблюдения).

Для рассматриваемой совокупности значение будет равняться:

N=1+3.322LgN=1+3.322Lg143=4.9=5

Так как объем выборочной совокупности составляет 143
организациb, то при
использовании вышеуказанной формулы полученное число интервалов составляет 5.

Величина интервалов (i) по признаку «выручка» находится по формуле (2): где  – минимальное значение признака;

 – максимальное значение признака.

Исходя из проанализированных данных, минимальное значение
признака составляет 10000 руб., а максимальное – 2100000
руб. Таким образом, величина интервалов будет составлять:

i=(2100000-10000)/5= 418000 руб.

Интервал записывается таким образом, чтобы верхняя граница
предшествующего интервала являлась в тоже время и нижней границей следующего
интервала, т.е.: 10000 428000 428000 846000 846000 1264000 1264000 1682000 1682000 2100000 Произведем группировку предприятий по размеру выручки на
основании данных файла «СПАРК выборка компаний», подсчитаем частоты, представим
в таблице 1. Таблица 1 — Группировка предприятий по размеру выручки за 2018 г., тыс. руб. № группы Группы организаций по
выручке, млн. руб. Число организаций, ед. I 10000-428000 33 II 428000-846000 30 III 846000-1264000 31 IV 1264000-1682000 26 V 1682000-2100000 23 Х Итого: 143 После группировки всей исходной информации в один массив,
возникает задача анализа полученной совокупности. Необходимо рассчитать
характеристики интервального ряда распределения: среднее арифметическое
значение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и
медиану.

Средняя взвешенная (выборочная средняя). =140833000/143=9848472

Мода.

 

Содержание:

 

Задача
№ 1. 3

Задача
№ 2. 6

Задача
№ 3. 9

Задача
№ 4. 13

Список
использованной литературы.. 17

  

Введение:

 

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

при увеличении средней
численности продавцов растет также средний размер товарооборота, средний размер
торговой площади, а также уровень производительности труда. То есть, между
этими факторами имеется прямая зависимость. И, наоборот, с увеличением средней
численности продавцов показатель размера торговой площади на одного продавца
сокращается. То есть, между этими показателями наблюдается обратная
зависимость.

 

Фрагмент текста работы:

 

Произведите группировку
магазинов №№ 1 … 20 (см. Приложение 1) по признаку численность
продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами.

Сказуемое групповой таблицы
должно содержать следующие показатели:

1. число магазинов;

2. численность продавцов;

3. размер товарооборота;

4. размер торговой площади;

5. размер торговой площади, приходящийся на
одного продавца;

6. уровень производительности труда
(товарооборот / численность продавцов).

Примечание: В п.п. 2
– 4 показатели необходимо рассчитать в сумме и в среднем на один магазин.

Сделайте выводы. Решение:

Сначала определим размер интервала по формуле: i=(xmax-xmin)/n, (1)

где xmax- максимальное значение
численности продавцов в совокупности;

xmin – минимальное значение численности продавцов
в совокупности;

n – количество групп (по условию задачи n=5).

i = (64 – 3) / 5 = 12,2 (чел.)

Выделим
границы интервалов:

I интервал (группа): 3
– 15,2 чел.

II интервал: 15,2 – 27,4
чел.

III интервал: 27,4 – 39,6
чел.

IV интервал: 39,6 – 51,8
чел.

V интервал: 51,8 – 60 чел.

Для
каждой группы рассчитаем показатели:


численность продавцов;


размер товарооборота;


размер торговой площади;


размер торговой площади,
приходящийся на одного продавца;


уровень производительности
труда (в сумме и в расчете на 1 магазин).

Для
этого по всем предприятием рассчитаем размер торговой площади, приходящийся на
одного продавца, и уровень производительности труда (товарооборот / численность
продавцов). Проведем ранжировку по признаку «численность продавцов».

Результаты
ранжировки представим в таблице 1.

 

Содержание:

 

Введение 3
1 Ряды динамики в статистике 5
1.1 Понятие и классификация рядов динамики 5
1.2 Показатели изменения уровней динамических рядов 6
2 Практическая часть 11
Заключение 13
Литература 13

 

  

Введение:

 

В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления национальной экономики. Понятие любого управленческого решения требует предварительного анализа имеющейся ситуации, основывается на просчете вариантов развития, сравнении этих вариантов, оценке точности прогнозов, вероятности ошибок. Методическую базу для решения этих вопросов представляет статистика. Главной ее задачей является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику объекта, будь то вся национальная экономика или отдельные ее отрасли, предприятия и их подразделения.
Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Вся информация, имеющая народнохозяйственную значимость, в конечном счете, обрабатывается и анализируется с помощью статистики. Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические явления и процессы.
Овладение статистической методологией — одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.
Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования. На этой стадии рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами. На всех стадиях исследования статистика использует различные методы. Методы статистики — это особые приемы и способы изучения массовых общественных явлений. Целью данной работы является рассмотрение и изучение рядов динамики, а также решение задач.

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

В настоящей работе рассматривались базовые понятия динамических рядов. Было дано определение динамического ряда и классификация рядов.
Отдельно рассмотрены показатели, характеризующие динамические ряды.
В практической части была решена задача анализа динамического ряда и рассчитаны его параметры. По результатам анализа сделаны выводы.

 

Фрагмент текста работы:

 

1 Ряды динамики в статистике
1.1 Понятие и классификация рядов динамики
Ряды динамики – ряд численных данных, размещенных в хронологической последовательности. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.
Ряд динамики характеризует величину изучаемого явления на конкретный момент или за определенный период времени.
В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:
1. показатель времени t;
2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y.
В качестве показаний времени в рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.
Ряды динамики различаются по следующим признакам:
1) По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.
Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.
2) По форме представления уровней. Могут быть построены также ряды динамики, уровни которых представляют собой относительные и средние величины. Они также могут быть либо моментными, либо интервальными.
3) По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные или неполные ряды динамики.
Полные ряды динамики имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики. Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4) По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики. Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.

1.2 Показатели изменения уровней динамических рядов
Для характеристики интенсивности развития во времени используются статистические показатели, получаемые сравнением уровней между собой, в результате чего получаем систему абсолютных и относительных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста. Для характеристики интенсивности развития за длительный период рассчитываются средние показатели: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент роста, средний темп роста, средний темп прироста, среднее абсолютное значение 1% прироста.
Если в ходе исследования необходимо сравнить несколько последовательных уровней, то можно получить или сравнение с постоянной базой (базисные показатели), или сравнение с переменной базой (цепные показатели).

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!
 

Фрагмент текста работы:

 

Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,2log n = 1 + 3,2log(58) = 7
Ширина интервала составит:
h=(x_max — x_min)/n=(225 — 35)/7=27
xmax — максимальное значение группировочного признака в совокупности.
xmin — минимальное значение группировочного признака.
Определим границы группы.
Номер группы Нижняя граница Верхняя граница
1 35 62
2 62 89
3 89 116
4 116 143
5 143 170
6 170 197
7 197 225
Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию.
35 35 − 62 1
42 35 − 62 2
63 62 − 89 1
65 62 − 89 2
68 62 − 89 3
71 62 − 89 4
73 62 − 89 5
74 62 − 89 6
75 62 − 89 7
75 62 − 89 8
75 62 − 89 9
78 62 − 89 10
81 62 − 89 11
85 62 − 89 12
85 62 − 89 13
87 62 − 89 14
88 62 − 89 15
89 89 − 116 1
90 89 − 116 2
90 89 − 116 3
102 89 − 116 4
105 89 − 116 5
105 89 − 116 6

 

Содержание:

 

Раздел 1. Статистическая сводка. Группировка данных 3
Задание 1. 3
Задание 2. 7
Раздел 2. Абсолютные и относительные показатели 8
Задание 1. 8
Раздел 3. Выборочный метод в статистических исследованиях 9
Задание 1. 9
Раздел 4. Ряды динамики 12
Задание 1. 12
Раздел 5. Индексный метод 15
Задание 1. 15
Раздел 6. Статистическое изучение взаимосвязей 16
Задание 1. 16
Список литературы 20

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Фрагмент текста работы:

 


Раздел 1. Статистическая сводка. Группировка данных
Задание 1. По исходным данным, приведенным в табл. 2 для вашего варианта, построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку, указанному для каждого варианта в табл. 3. Группировку провести с равными интервалами, выделив четыре или пять групп, исходные данные округлить, если это необходимо для упрощения рассчетов. Для целей анализа вариации признака применить показатели центра распределения, к которым относятся средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики формы распределения рассчитать показатели асимметрии и эксцесса. Проанализировать полученные значения показателей центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Основные показатели деятельности предприятий за

 

Содержание:

 

Статистика государственных финансов. Показатели денежного оборота 3
Задача 1 9
Задача 2 12
Задача 3 15
Задача 4 17
Список использованной литературы 20

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Фрагмент текста работы:

 

В соответствии с международными стандартами статистика государственных финансов (СГФ) – это статистическая система, в рамках которой определяются понятия, правила учета и классификации, рекомендуемые для систематизации сбора данных об операциях отдельно органов государственного управления и государственного сектора в целом [4].
Сектор государственного управления можно кратко охарактеризовать как совокупность единиц, которые проводят государственную политику путем предоставления услуг преимущественно нерыночного характера и перераспределения доходов и имущества, причем оба указанных вида деятельности в основном опираются на обязательные сборы с других секторов [5, с.13].
Статистика государственных финансов ведет учет и обеспечивает анализ доходов и расходов, прежде всего, сектора государственного управления. Задачи статистики государственного бюджета состоят в следующем:
— характеристика структуры и соотношения доходов и расходов;
— анализ сбалансированности бюджетов;
— учет по операциям со средствами Стабилизационного фонда;
— отражение поступлений средств от заимствований и расходов на обслуживание и погашение государственного долга;
— изучение связи доходов госбюджета с важнейшими макроэкономическими показателями;
— прогнозирование доходов и расходов госбюджета [4].
Бюджет любого уровня состоит из доходов и расходов. Доходы бюджета – денежные средства, поступающие в безвозмездном и безвозвратном порядке в соответствии с бюджетным, налоговым и таможенным законодательством в распоряжение органов государственной власти РФ, субъектов РФ и органов местного самоуправления.
В настоящее время в составе отдельных категорий доходов бюджета выделяют:
1) налоговые поступления – налог на прибыль организаций, налоги на товары и услуги, лицензионные и регистрационные сборы, налог на добавочную стоимость, платежи за пользование природными ресурсами, налог на добычу полезных ископаемых и др.;
2) неналоговые поступления: доходы от использования имущества, находящегося в государственной или муниципальной собственности, от платных услуг, оказываемых бюджетными учреждениями, находящимися в ведении соответственно федеральных органов исполнительной власти, органов исполнительной власти субъектов РФ, органов местного самоуправления; средства, полученные в результате применения мер гражданско-правовой, административной и уголовной ответственности, в том числе штрафы, конфискации, компенсации, а также средства, полученные в возмещение вреда, причиненного Российской Федерации, субъектам РФ, муниципальным образованиям, и иные суммы принудительного изъятия; доходы в виде финансовой помощи, полученной от бюджетов других уровней бюджетной системы РФ, за исключением бюджетных ссуд и бюджетных кредитов; иные неналоговые доходы.

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы