Контрольная работа на тему Роль маркетингового функционала в системах поддержки принятия решений (DSS)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 3

1. Характеристика систем поддержки принятия решений 4

2. Решаемые вопросы в системах поддержки принятия решений 7

3. Информационные технологии в маркетинге и их использование в маркетинговой информационной системе 10

4. Роль маркетинга в принятии решений 13

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 17

Введение:

Актуальность. Реальные ситуации, складывающиеся в общественной жизни любой страны, и, в частности, в экономической сфере, отличаются возрастающей сложностью задач, непрерывным изменением и неполнотой данных об экономической конъюнктуре, высокой динамичностью процессов. В этих условиях интеллектуальные возможности человека могут войти в противоречие с объемом информации, который необходимо осмыслить и переработать в ходе управления разнообразными технологическими и социальными процессами. Вследствие этого возрастает опасность срыва управления.

Основой управления, как известно, является решение. Научно-техническая революция настолько повысила уровень энерговооруженности лиц, принимающих решения, что ошибки от неверно принятых решений могут привести не только к экономической катастрофе для отдельного предпринимателя или отрасли, но и к глобальной катастрофе для человечества.

Цель работы изучить роль маркетингового функционала в системах поддержки принятия решений.

Задачи работы:

— охарактеризовать систему поддержки принятия решений;

— изучить решаемые вопросы в системах поддержки принятия решений;

— рассмотреть информационные технологии в маркетинге и их использование в маркетинговой информационной системе;

— определить роль маркетинговых управленческих решений.

Заключение:

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

На мой взгляд, сложность управленческих задач будет только возрастать, что обусловливает потребность в постоянном развитии и совершенствовании методологических положений, методов и методических рекомендаций. Научная обоснованность решений, их оптимальность зависят, с одной стороны, от степени совершенства методов, используемых в процессе выработки и реализации решений, с другой – от уровня знаний и владения персоналом управления комплексом методов.

От поддержки принятия решений и их эффективности во многом зависит успех или неудача предприятия на современном рынке независимо от сферы его деятельности, величины, формы собственности и юридического статуса. В современном бизнесе стало намного сложнее принимать решения из-за непредсказуемости окружающей среды, инновационной деятельности конкурирующих фирм, ограниченных ресурсов, различных стратегических сюрпризов и т. д. Такие условия приводят к тому, что методы и традиционная методология принятия управленческих решений не полностью отвечают потребностям предпринимателей.

Учитывая размер вовлекаемых финансовых и других ресурсов, сложность и многоэтапность проектов построения систем СППР очевидна высокая стоимость ошибок проектирования. Ошибки выбора программного обеспечения могут повлечь за собой финансовые расходы, не говоря уже об увеличении времени выполнения проекта. Ошибки проектирования структуры данных могут вести как к неприемлемым производственным характеристикам, так и стоить времени потраченного на перезагрузку данных.

Фрагмент текста работы:

1. Характеристика систем поддержки принятия решений

Под современными системами поддержки принятия решений понимают специальное ПО, позволяющее менеджерам среднего и высшего звена принимать взвешенные обоснованные решения. Такая программа функционирует, как база данных с функциями их накопления, анализа, формирования удобных для работы отчетов. Она позволяет определиться с выбором даже в быстро меняющейся обстановке и при высоком проценте неопределенности.

В мировой практике такие информационно-программные продукты получили название DSS-систем (Decision Support Systems). Они широко используются для организации эффективного управления бизнесом и облегчают работу менеджеров по сбору и анализу информации, выявлению проблем и принятию верных решений. DSS-систем — информационные системы на управленческом уровне организации, которые объединяют данные и сложные аналитические модели, чтобы поддержать слабоструктурированное и не структурированное принятие решений.

Система поддержки решений СППР решает две основные задачи:

— выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация),

— упорядочение возможных решений по предпочтительности .

Рассмотрим структуру СППР.

Четкая структура и закрепления за каждым ее элементом конкретных функций обусловило эффективность и популярность технологии DSS у бизнеса самого разного профиля. В последнее время СППР все чаще именуют экспертными системами. Их использование избавляет руководителей от рутинной работы по сбору, обработке и систематизации информации. Они получили возможность работать с уже готовыми отчетами, формами, статистикой.