Контрольная работа на тему На выбор автора (список тем во вложении) Применение искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ.. 3

ГЛАВА 1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ – НОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ
РЕВОЛЮЦИЯ   4

1.1. Особенности
искусственного интеллекта. 4

1.2. Применение
технологий искусственного интеллекта. 6

ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ
ЗАДАЧ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ.. 9

2.1. Особенности применения искусственного интеллекта для
решения задач кибербезопасности  9

2.2. Перспективах и проблемах применения искусственного
интеллекта в кибербезопасности  14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.. 18

СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 19

Введение:

Искусственный интеллект и машинное
обучение развиваются быстрее, чем способность общества воспринимать и понимать
их; в то же время вычислительные системы, использующие искусственный интеллект
и ОД, становятся все более распространенными и критичными. Эти новые
возможности могут сделать мир более безопасным и доступным, справедливым и
экологически безопасным; и наоборот, они создают проблемы безопасности, которые
могут поставить под угрозу общественную и частную жизнь.

Основные принципы программ с поддержкой
искусственного интеллекта заключаются в том, что они могут собирать данные,
анализировать их, принимать решения с пониманием результатов и извлекать уроки
из полученных результатов. Вот почему применение искусственного интеллекта
к кибербезопасности дает новые защитные обещания и наступательные вызовы
кибербезопасности. Это и обуславливает актуальность
данной работы.

Киберпреступники обычно подстраивают свой
вредоносный код, чтобы обойти программное обеспечение
безопасности. Идентифицировать каждую разновидность намеренно
замаскированного вредоносного ПО очень сложно. База данных вредоносных
программ с машинным обучением может обнаруживать вредоносные программы, будь то
существующие или измененные вредоносные программы, и система может блокировать
их на основе предыдущих событий, считающихся вредоносными.

Идентифицировать постоянно развивающиеся
угрозы проще с помощью ИИ. Системы искусственного интеллекта могут быть
обучены обнаруживать атаки вымогателей и вредоносных программ до
того, как они войдут в систему. После обнаружения они могут быть
изолированы от системы. Прогностические функции ИИ превосходят скорость
традиционных подходов.

Цель
работы – теоретически
рассмотреть применение искусственного интеллекта для решения задачи
кибербезопасности.

Задачи:

— рассмотреть особенности и применение
технологий искусственного интеллекта;

— изучить особенности применения
искусственного интеллекта для решения задач кибербезопасности;

— проанализировать перспективы и проблемы
применения искусственного интеллекта в кибербезопасности.

Заключение:

В последние годы искусственный интеллект стал
необходимой технологией для усиления усилий человеческих групп по
информационной безопасности. Поскольку люди больше не могут
масштабироваться для адекватной защиты динамичной корпоративной поверхности
атаки, искусственный интеллект обеспечивает столь необходимый анализ и идентификацию
угроз, которые могут быть использованы специалистами по кибербезопасности для
снижения риска взлома и улучшения состояния безопасности. В области
безопасности искусственный интеллект может идентифицировать и расставлять
приоритеты рисков, мгновенно обнаруживать любые вредоносные программы в сети,
направлять реагирование на инциденты и обнаруживать вторжения до их начала.

В то время как цифровая эра открыла мир
возможностей, она также подвергла нас нескольким угрозам – в том числе
подвергла риску нашу личную информацию. Действительно, потребность в
кибербезопасности никогда не была более важной, чем
сейчас. Киберпреступники имеют возможность достичь своих целей в любой
точке мира в любое время, и в последнее десятилетие наблюдается рост числа краж
личных данных, потерь денег и утечек данных.

В ответ на это инструменты ИИ и методы
машинного обучения разрабатываются и поддерживаются искусственным интеллектом и
машинным обучением, чтобы играть значительную роль в борьбе с
киберпреступностью. Предприятия обращают на это внимание. Организации
начинают активно инвестировать в создание систем искусственного интеллекта,
которые анализируют большие объемы наборов данных, включающих вредоносные коды,
вредоносные коды и аномалии, что помогает командам кибербезопасности выявлять
возможные угрозы.

ИИ позволяет командам кибербезопасности
создавать мощные человеко-машинные партнерства, которые раздвигают границы
наших знаний, обогащают нашу жизнь и управляют кибербезопасностью таким
образом, что она кажется больше, чем сумма ее частей.

ИИ-это область технологий двойного
назначения: одна и та же система, которая исследует программное обеспечение на
предмет уязвимостей, может иметь как наступательные, так и оборонительные
приложения, и существует небольшая техническая разница между возможностями
беспилотника, доставляющего пакеты, и возможностями беспилотника, доставляющего
взрывчатые вещества. Поскольку некоторые задачи, требующие интеллекта,
являются доброкачественными, а другие — нет, искусственный интеллект по своей
сути двойственно так же и человеческий интеллект.

Фрагмент текста работы:

ГЛАВА 1. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ –
НОВАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ РЕВОЛЮЦИЯ 1.1. Особенности искусственного интеллекта Искусственный
интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах,
которые запрограммированы думать, как люди и имитировать их действия. Этот
термин также может быть применен к любой машине, которая проявляет черты,
связанные с человеческим разумом, такие как обучение и решение проблем.

Идеальной
характеристикой искусственного интеллекта является его способность
рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наибольшие шансы на
достижение конкретной цели. Подмножеством искусственного интеллекта является машинное
обучение, которое относится к концепции, согласно которой компьютерные
программы могут автоматически учиться и адаптироваться к новым данным без
помощи человека. Методы глубокого обучения обеспечивают это автоматическое
обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких
как текст, изображения или видео.

Искусственный
интеллект настолько революционен, что некоторые люди думают о нем как об
электричестве нового века. Искусственно интеллектуальная система
будет выполнять и продолжать выполнять задачу, как ей приказано, независимо от
того, сколько раз ей придется это делать. Кроме того, такие системы только
облегчают утомительные, обширные задачи для пользователей. Поглощение
данных-одна из важнейших особенностей искусственного
интеллекта. Искусственно интеллектуальные системы имеют дело с огромными
объемами данных [2, c.
21].

Это
особенности ИИ, которые делают его уникальным:

· Устраните скучные и скучные задачи;

· Проглатывание данных;

· Имитирует человеческое познание;

· Футуристический;

· Предотвращение стихийных бедствий;

· Распознавание лиц и Чат-боты.

Кроме
того, искусственно интеллектуальная система хранит множество сведений о
множестве сущностей из множества источников. Все это появляется в системе
синхронно или одновременно.

Искусственный
интеллект основан на принципе, что человеческий интеллект может быть определен
таким образом, что машина может легко имитировать его и выполнять задачи,
от самых простых до тех, которые еще более сложны. В задачи искусственного
интеллекта входит имитация познавательной деятельности
человека. Исследователи и разработчики в этой области делают удивительно
быстрые успехи в имитации таких видов деятельности, как обучение, рассуждение и
восприятие, в той мере, в какой они могут быть конкретно
определены. Некоторые полагают, что новаторы вскоре смогут разработать
системы, превосходящие возможности человека по изучению или рассуждению любого
предмета. Но другие остаются скептиками, потому что вся познавательная
деятельность пронизана ценностными суждениями, которые подчинены человеческому
опыту.

По
мере развития технологий прежние критерии, определявшие искусственный
интеллект, устаревают. Например, машины, которые вычисляют основные
функции или распознают текст с помощью оптического распознавания символов,
больше не считаются воплощением искусственного интеллекта, поскольку эта
функция теперь считается само собой разумеющейся как неотъемлемая компьютерная
функция.

Приложения
для искусственного интеллекта бесконечны. Эта технология может быть
применена во многих различных секторах и отраслях промышленности. ИИ
тестируется и используется в здравоохранении для дозирования лекарств и
различного лечения пациентов, а также для хирургических процедур в
операционной.

Другие
примеры машин с искусственным интеллектом включают компьютеры, играющие в
шахматы, и самоуправляемые автомобили. Каждая из этих машин должна
взвесить последствия любого своего действия, поскольку каждое действие будет
влиять на конечный результат. В шахматах конечным результатом является
победа. Для самоуправляемых автомобилей компьютерная система должна
учитывать все внешние данные и вычислять их, чтобы действовать таким образом,
чтобы предотвратить столкновение.

Искусственный
интеллект также имеет приложения в финансовой индустрии, где он
используется для обнаружения и отслеживания активности в банковской и
финансовой сфере, такой как необычное использование дебетовых карт и крупные
депозиты на счетах—все это помогает отделу мошенничества банка. Приложения
для искусственного интеллекта также используются для упрощения и упрощения
торговли. Это делается путем облегчения оценки спроса, предложения и
ценообразования ценных бумаг.

Искусственный
интеллект можно разделить на две различные категории: слабый и
сильный. Слабый искусственный интеллект воплощает в себе систему,
предназначенную для выполнения одной конкретной работы. Слабые системы
искусственного интеллекта включают в себя видеоигры, такие как шахматный пример
сверху, и личные помощники, такие как Alexa Amazon и Siri Apple. Вы
задаете помощнику вопрос, он отвечает на него за вас.

Сильные
системы искусственного интеллекта – это системы, которые выполняют задачи,
считающиеся человекоподобными. Это, как правило, более сложные и
запутанные системы. Они запрограммированы на то, чтобы справляться с
ситуациями, в которых от них может потребоваться решение проблем без
вмешательства человека. Подобные системы можно найти в таких приложениях,
как самоуправляемые автомобили или больничные операционные.