Контрольная работа Точные науки Статистика

Контрольная работа на тему Любой вариант из списков (кроме первого варианта)

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

Вариант №3. Тема 3. Статистическая сводка и группировка 3

Список литературы 14

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Фрагмент текста работы:

 

Вариант №3. Тема 3. Статистическая сводка и группировка

Метод группировок в единстве с другими статистическими методами является важным средством социально-экономического познания, а также ведущим звеном в статистическом исследовании. Посредством группировки изучаются социально-экономические явления, выявляются их основные характеристики и закономерности. С помощью группировки можно изучить взаимосвязи между явлениями, установить степень взаимодействия этих явлений, изучить закономерности развития явлений и процессов в зависимости от изменения факторов, т.е. определить тенденции развития изучаемых явлений. Он позволяет проводить анализ и синтез данных, полученных при помощи других методов. Метод группировок применяется для характеристики изучаемой совокупности по признаку, который подлежит группировке. Группировка представляет собой деление совокупности на группы по какому-либо признаку. При этом каждая группа будет иметь свой признак, в котором и заключается основная характеристика данной совокупности. Например, можно группировать население по полу (мужчины, женщины), по возрасту (моложе 18 лет, от 18 до 65 лет), по образованию (с высшим образованием, с незаконченным высшим, со средним специальным, с начальным профессиональным). Для характеристики населения по полу необходимо сгруппировать его по полу и определить численность каждой группы и их процентное соотношение.

После группировки показатели, характеризующие каждую группу, сравниваются между собой. В основе группировки лежат различия в явлениях и процессах, изучаемых статистикой. Приведем пример группировки показателей по численности населения. Допустим, что в городе N проживает 100 тыс. человек. Исследуя данную совокупность, статистик выявил, что население города распределено неравномерно.

Виды сводки и группировок — при этом методе группировки статистическая совокупность разбивается на группы, внутри которых происходит разделение совокупности на подгруппы, имеющие общие признаки. В зависимости от того, какие признаки являются объединяющими для совокупности, выделяют различные виды группировок. Группировка по одному признаку называется простой. Она разделяется на две подгруппы – однородные и неоднородные. Различают простую и сложную сводку: при простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности. При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц. В зависимости от характера изучаемого явления группировки бывают типологические и выборочные. Типологическая группировка — это классификация или группировка совокупности, в которой выделяют группы однородных объектов. Выборочная группировка — метод получения статистических данных из генеральной совокупности путем случайного отбора небольших по размерам частей этой совокупности. Метод группировок является одним из важнейших методов статистического исследования. Например, по величине заработной платы; по возрасту работников. Классификация – это группировка объектов по определенному признаку, построенная в соответствии с их особенностями. С помощью классификации производится группировка, то есть деление объектов на группы, различающиеся друг от друга по какому-то признаку. В результате классификации происходит обобщение признаков объектов, входящих в группу, и выделение в ней основных видов. Различают следующие виды группировочных признаков: 1) количественные; 2) качественные; 3) половозрастные; 4) социально-демографические; 5) экономические; 6) географические. Метод группировок используется при изучении ряда социально-экономических явлений и процессов.

Способы построения группировок. Разбиение множества однородных объектов на группы называется группировкой. В результате группировки выявляются различные свойства изучаемых объектов и явлений, что позволяет проводить статистическое наблюдение за ними. Под методом группировок понимают способ построения группировок, позволяющий получить необходимую информацию о явлениях и процессах, происходящих в обществе. В результате группировки происходит распределение единиц совокупности по группам и выделение однородных групп внутри совокупности. Различают три вида группировок: по признаку, по распределению и по значению. По признаку группировка проводится по какому-либо одному признаку (по полу, весу, росту, возрасту, полученному доходу и т.д.). По распределению группировка проводится в зависимости от того, какими признаками характеризуется изучаемое множество. Примером такой группировки является распределение населения по величине среднедушевого дохода.

Для группировки данных необходимо провести ряд подготовительных работ, которые включают:

— выбор совокупности объектов для группировки;

— определение единиц, по которым будет проводиться группировка; — выбор способа группировки;

— отбор признаков, по которым будут осуществляться группировки.

Группировка позволяет определить количественные характеристики изучаемого объекта по его отдельным признакам, но не может дать представление об их качественной стороне. Для этого необходимо провести статистическое изучение взаимосвязей признаков внутри групп и между группами. Это позволяет построить статистические таблицы, в которых результаты группировки выражаются в количественной форме.

Статистические таблицы и графики — в результате группировки на основе числа групп образуются статистические таблицы. При этом данные группировки выступают как исходные данные для построения таблиц.

Основные правила:

1. Таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности. Цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

2. Заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. В названии таблицы должны найти отражение объект, признак, время и место совершения события. Например: «Курс доллара США на торгах ММВБ на 01.2009 г.». Названия таблицы, граф и строк пишутся полностью, без сокращений.

3. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. Существуют различные способы соединения слагаемых граф с их итогом:

• строка «Итого» или «Всего» завершает статистическую таблицу;

• итоговая строка располагается первой строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами «В том числе».

4. Если названия отдельных граф повторяются между собой, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок.

5. Графы и строки полезно нумеровать. Графы слева, заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита (А), (В) и так далее, а все последующие графы — номерами в порядке возрастания.

6. Взаимосвязанные данные, характеризующие одну из сторон анализируемого явления (например, число коммерческих банков и удельный вес коммерческих банков (в % к итогу и т.д.), целесообразно располагать в соседних друг с другом графах.

7. Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения единиц измерения (чел., руб., кВт/ч и так далее).

8. Числа целесообразно, по возможности, округлять. Округление чисел в пределах одной и той же графы или строки следует проводить с одинаковой степенью точности (до целого знака или до десятого и так далее).

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы