Контрольная работа на тему Исследование статистической информации и ее систематизация с помощью аналитической группировки на предприятиях нефтяной и газовой промышленности

Заключение:

Предварительный анализ показывает сильную неоднородность входящих наборов данных. Данные с такими показателями степени однородности не могут быть использованы для статистического анализа. Дальнейшие расчеты проводились только с целью вырабатывания навыков обработки данных.
В ходе проведенных расчетов получено значение коэффициента детерминации равное 0,898. Данной значение, согласно шкале Чеддока указывает на тесную связь между выборками. В то же время, учитывая неоднородность данных, никаких конкретных выводов по этому значению сделать невозможно.

Фрагмент текста работы:

1 Цель работы:

1) выявление пригодности статистической информации для исследования путем определения ее однородности;

2) приобрести навыки построения аналитических группировок по данным статистического наблюдения.

2 Порядок выполнения работы:

2.1 Выписать исходную информацию
2.2 Рассчитать показатели вариации и определить однородность статистической информации

3 Методика проведения работы:
Согласно варианту 24, в качестве исследования выбираются:
Х1 Число бригад подземного ремонта скважин (ПРС);
Х2 Число выполненных ремонтов.

Далее рассчитаем линейное отклонение, дисперсию и коэффициент вариации для признаков Х1, Х2:
R(X1)= 5755 R(X2)= 248
d(X1)= 6,27E-14 d(X1)= 0,000000
σ(X1)= 1183,289 σ(X1)= 53,58101426
V(X1)= 0,9326603 V(X2)= 1,03797556

Полученные значения говорят о ярко выраженной неоднородности:
V(X1)= 0,9326603
V(X2)= 1,03797556

В методических рекомендациях предлагается исключить значения, которые сильно отличаются от основной массы. Также следует учитывать, что данные у нас связанные и если исключается X1, то нужно исключить и соответствующее X2. Также нельзя удалять более 3 записей (10%).
Исключаем строки: 7, 15, 16 (таблица 2).
Повторная оценка на основе коэф. вариации дала следующий результат:
R(X1)= 1893 R(X2)= 99
d(X1)= 0,00E+00 d(X2)= 0
σ(X1)= 593,194 σ(X2)= 25,37668874
V(X1)= 0,626341761 V(X2)= 0,701908412

Вывод: Степень неоднородности уменьшилась, но значения существенно превышают нормативный показатель 0,33. Из этого делаем вывод – начальный набор данных очень не однороден и не может быть использован для реального статистического анализа. Дальнейшие расчеты имеют только академический интерес (выработка навыков расчета статистических показателей)

4) Построение группировки

4.1 В данной выборке факториальным признаком является Х2 (Количество бригад ПРС), а результативным Х1. Количество выполняемых ремонтов зависит от количества бригад, которые этот ремонт производят.
4.2 Ранжирование данных
Определяем количество групп и шаг интервалов по формулам (2,3):
(2)
(3)
Количество групп n= 5
Шаг интервала h= 18

Далее необходимо упорядочить выборку по факториальному признаку и разделить на группы используя рассчитанный интервал.
Изначально применим инструмент обработки данных «сортировка диапазона по выбранному столбику» (рис. 1)