Контрольная работа Точные науки Теория вероятностей и математическая статистика

Контрольная работа на тему Функция распределения случайной величины

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………………………….. 3

1 СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ……………………………………………………………………….. 4

2. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ………………………. 7

3 ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНОЙ СЛУЧАЙНОЙ

ВЕЛИЧИНЫ……………………………………………………………………………………………….. 10

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………………………………… 12

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………………………………………. 13

  

Введение:

 

Математические методы широко применяются в различных сферах деятельности
человека. Среди них существенное место занимают методы теории вероятностей и
математической статистики. Методы теории вероятностей  и математической статистики позволяют изучать
влияние случайных явлений на функционирование различного рода сложных систем:
технических, экономических, социальных. В этом заключается актуальность данной работы.

Целью
исследования является получение знаний и умений работать со случайными величинами.

Объектом
исследования являются случайные величины.

Предметом
исследования является функция распределения случайной величины.

Задачами
исследования являются:

1. Определение случайной величины, как
вероятностной категории;

2. Определение способов представления
случайных величин;

3. Определение понятия функции
распределение случайной величины;

4. Установление связи функции
распределения с плотность распределения (законом распределения).

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

Данная работа
посвящена рассмотрению случайных величин и их основной характеристики – функции
распределения.

В работе даются
определения дискретных и непрерывных случайных величин, формы и способы их
задания. Было выяснено, что основными характеристиками случайных величин
являются функция распределения, закон распределения (для дискретных случайных
величин) и плотность распределения (для непрерывных случайных величин).

Были установлены
связи функция распределения – плотность распределения (для непрерывных
случайных величин) и функция распределения – закон распределения (для
дискретных случайных величин).

Была выведена
формула для нахождения вероятности того, что случайная величина примет
некоторое значение на интервале.

 

Фрагмент текста работы:

 

1 СЛУЧАЙНЫЕ
ВЕЛИЧИНЫ

В теории вероятностей и математической статистике
различают такие категории:

· Случайные события;

· Случайные величины;

· Случайные процессы.

Простейшим и отправным понятием теории вероятностей
является случайное событие. Это такое событие, которое может произойти или не
произойти в результате опыта. Основной характеристикой такого события является
вероятность его появления

В отличие от случайного события, случайная величина –
это такая величина, которая может принимать одно из известных значений, но
заранее не известно, какое именно.

Различают
дискретные и непрерывные случайные величины. Различие между этими видами
случайных величин заключается в том, что множество значений, которые может
принимать дискретная случайная величина, в общем случае, бесконечно, но счетно,
а множество значений непрерывной случайной величины – бесконечно и не счетно.

Примерам
дискретной случайной величины могут быть:

· Количество человек на остановке автобуса в заданное время;

· Количество бракованных изделий в партии;

И т.д.

В качестве
непрерывной случайной величины могут выступать:

· Время, которое осталось до прибытия очередного автобуса;

· Величина отклонения некоторой величины от заданной в
результате выполнения некоторого технологического процесса обработки;

И т.д.

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы