Контрольная работа на тему Этапы прогнозирования.

Содержание:

Введение 3
1 Эволюция прогнозирования 5
2 Этапы прогнозирования 11
Заключение 18
Список использованной литературы 19

Введение:

Трансформационные процессы в каждой стране и мире ставят новые требования к обоснованию выбора путей развития будущего, которые отражаются в политике, стратегиях, программах и планах развития. В планах развития важное место принадлежит методам прогнозирования, основанные на создании качественной и всесторонней информационно-аналитической базы данных о современном состоянии и предыдущие тенденции изменений экономических, социальных, экологических и других процессов во внутренней и внешней среде стран.
Осложнения процессов организации и развития общественной жизни на уровне регионов, многообразие видов экономической деятельности существенно повышают значимость стратегического прогнозирования для субъектов регионального управления. Без результатов прогнозирования они не могут достаточно глубоко обосновать принятые решения и предотвратить или свести к минимуму нежелательные результаты деятельности в прогнозируемом и текущем периоде существования.
Прогнозирование изменения качественных и количественных параметров как можно большего количества процессов жизнедеятельности социума региона позволяет определить и учесть характер и тенденции ожидаемых изменений, законы их функционирования, формы и направления развития, а, следовательно, выбрать направления структурной политики развития с учетом ожидаемых изменений во внешней среде. Это обусловливает необходимость пересмотра и совершенствования содержательной сущности механизмов, технологий и процедур прогнозирования.
Анализ исследований и публикаций. Изучению вопросов методов и методологии прогнозирования в условиях рыночной экономики посвящены труды многих ученых: Р. Винная, К. Холдена, Л. Жилинской, Ю. Сибирянськои, Г. Котина, С. Стеценко, Н. Шаповала, однако остаются проблемными и не окончательно решенными вопросы, связанные с обоснованием концепции прогнозирования социально-экономического развития регионов после отмены макроэкономического планирования и прогнозирования и расширение полномочий местной власти и самостоятельности самоуправления.
Цель работы — проанализировать эволюционный путь развития прогнозирования.
Информационную базу курсовой работы составили научные труды отечественных и зарубежных авторов, нормы действующей законодательной базы РФ, статистические сборники, отчетность банка, пособия, учебники, периодические издания, публикации в сети Интернет.
В процессе написания работы применялись такие методы исследования как обобщение, сравнение, группировка при анализе действующих нормативных документов; графический метод, табличный метод при анализе финансовой отчетности предприятия, анализ коэффициентов относительных показателей, а также горизонтальный анализ, вертикальный анализ, сравнительный анализ.

Заключение:

По результатам исследования можно сделать следующие выводы: современное общественную жизнь невозможно без предвидения будущего и разработки прогнозов его ожидаемого и желаемого состояния. Овладение и использования методологии прогнозирования является объективным требованием к специалистам любой сферы деятельности. оценка перспектив объективно существующих направлений развития общественной деятельности требует формирования прогностического стиля мышления, соответствующих знаний и компетенций, высокой степени общей культуры и образованности, умения видеть и понимать изменения и тенденции окружающей среды, умение использовать научно обоснованные методологии прогнозирования и их инструментарий. Все это требует систематического повышения квалификации специалистов по прогнозирования.
Предложенная структура системы регионального прогнозирования, алгоритм интегрированного процесса прогнозирования, содержание его этапов, методов и моделей реализации позволяют определить направления качественного совершенствования системы знаний по теории и практики прогнозирования социально-экономических и связанных с ними процессов развития регионов при разработке учебных планов по подготовке, переподготовке и повышению квалификации государственных служащих и должностных лиц местного самоуправления.
Дальнейшие исследования этой проблематики могут быть направлены на изучение причинно-следственных связей в процессах социально-экономического развития регионов, поиск расширение возможностей удовлетворения потребностей населения в условиях рационального использования и своевременного воспроизводства ресурсов регионов, построения моделей их прогнозирования и совершенствования технического инструментария их реализации при осуществлении различных видов прогнозов. 

Фрагмент текста работы:

1 Эволюция прогнозирования

Прогнозирование — это наиболее сложный вид деятельности в системе маркетинговых исследований. Он является основным и заключительным этапом такого рода исследований, главные результаты которого товаропроизводители закладывают в основу программ своей деятельности. Но при этом, как утверждает Пархоменко А. П., «составлять планы достижения определенных целей следует на основе прогнозов по высокой степени точности для обеспечения гарантированного успеха и достижения ожидаемых положительных результатов при минимальности затрат» [5, c. 262].
Общепринятым является разделение методов прогнозирования на две группы: количественные и качественные. В основе такого деления лежит как инструментарий, применяемый для прогнозирования (Для количественных методов это математические функции, для качественных — описание, оценка, опрос); так и результат прогнозов — в случае применения количественных методов получаются конкретные значения тех или иных показателей, при использовании качественных методов — характеристика той или иной ситуации.
Длительный опыт применения прогнозирования как начального этапа управления организацией дает возможность выявить плюсы и минусы каждого метода. Фактически все эти методы являются взаимодополняющими, и эффективная система прогнозирования может обеспечить возможность использования любого из этих методов.
При использовании интуитивных методов прогноз формируется на основе наблюдения по прошлым изменениями показателей исследуемого объекта (например, уровень спроса на продукцию), без учета в числовом выражении основных движущих сил процесса, исследуется.
Провести содержательный анализ взаимосвязи между социально-экономическими переменными дает именно эконометрическое моделирования. По словам М. Дж. Бейкера, эконометрические методы особенно полезны тогда, когда ожидаются существенные изменения причинных переменных для объемов продаж [1].
При использовании в процессе прогнозирования причинно-следственных (казуальных) методов факторы, которые, например, определяют спрос, идентифицированы, а их будущие вероятные значения спрогнозированы; из них выводится вероятное значение спроса (другой характеристики рынка) при условии реализации принятого сценария.
Метод сценариев дает представление о ключевых факторах, которые необходимо принять во внимание при прогнозировании, и раскрывает средства влияния этих факторов на прогнозируемый объект.
Для прогнозирования объемов сбыта чаще всего используют такой распространенный количественный метод как экстраполяция тренда.
Суть экстраполяции заключается в изучении истории процесса, в выявлении определенных закономерностей, и в переносе этих закономерностей в прошлом и настоящем на будущее.
Для прогнозирования потенциальных объемов сбыта данный метод вполне подходит, поскольку, как правило, величина продажу того или иного товара непосредственно связана с какими-то конкретными рыночными параметрами — например, курсом валют, уровнем реальной заработной платы, ценой на топливо и др.
Информационная база, на которой основывается метод экстраполяции, — данные об объеме продаж за определенный интервал времени (предыдущие месяца, года), которые называются временными рядами. На основе этих данных определяется тренд — общая тенденция изменения показателей за определенный период времени.
В общем виде под прогнозированием понимается – процесс научных исследований качественного и количественного характера, направленный на выяснение тенденций развития народного хозяйства или его республик, отраслей, регионов и т.п., а также поиск оптимальных путей достижения целей этого развития. Конечным результатом процесса прогнозирования является система прогнозов.
Прогноз — это комплекс аргументированных предположений, выраженных в качественной и количественной формах относительно будущих параметров экономического объекта. Задача прогноза — дать объективное, достоверное представление о том, что будет при тех или иных условиях. Для решения этой задачи разрабатывается поисковый прогноз, показывающий, каким может быть развитие экономики (или какой-то ее сферы) при условии, что характер государственного воздействия на нее останется неизменным. В результате появится ответ на вопрос: «что будет», если государство не будет принимать никаких иных мер по регулированию экономики.
Таким образом, поисковый прогноз определяет сферы экономики, требующие первоочередного вмешательства государства на преодоление негативных процессов. Прогнозирование не сводится только к пассивной роли предвидения того, что может произойти в будущем, но и разрабатываются и целевые прогнозы. Они определяют цели, поставленные государством перед экономикой, и возможные пути их достижения.
При этом в равной мере опасно как приземлять цели, ссылаясь на дефицит ресурсов, так и ставить нереальные цели как бы они ни были заманчивы. Кроме этого, необходимо учитывать существование противоречий между долго- и краткосрочными целями. Погоня за сиюминутными выгодами, как правило, осложняет движение в стратегическом направлении. Поэтому необходимо наличие определенного баланса между ними.
Прогнозирование применяется на предплановой стадии разработки крупных хозяйственных решений и способствует выработке концепции экономического развития на перспективу.