Контрольная работа на тему эксраполяционные методы прогнозирования: общая характеристика, область применения, специфические черты.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ОБЩЕЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СТРУКТУРЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 5
2. ПРАКТИКА И СПЕЦИФИКА ПРИМЕНЕНИЯ ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18

Введение:

Метод экстраполяции – это один из главных способов прогноза, который основывается на прогнозировании событий, учитывая анализ показателей, которые имели место в прошлые годы (при этом, не меньше чем за 5 – 8 лет).
В данный момент есть приблизительно триста уравнений, которые дают возможность определить тенденции процессов и позволяют оценить линейную простую зависимость явления и квадратичную зависимость [2].
Указанные факторы обусловили актуальность выбранной темы.
Целью исследования является анализ общих характеристик, области применения и специфические черты экстраполяционных методов прогнозирования.
Для достижения данной цели поставлены и последовательно решены следующие задачи:
1. Исследовать теоретические основы анализа общих характеристик экстраполяционных методов в структуре статистического моделирования.
2. Проанализировать практику и специфику применения экстраполяционных методов.
Объектом исследования стали экстраполяционные методы. В качестве предмета работы выступают общая характеристика, область применения, специфические черты экстраполяционных методов прогнозирования.
При написании работы использованы методы анализа, синтеза, сравнения, абстрагирования, дедукции и индукции.
Данная работа структурирована на введение, два параграфа, заключение, список литературы.

Заключение:

В условиях рыночной экономики роль прогнозов резко возрастает, так как они позволяют уменьшить риски экономических (не говоря уже о социальных) потерь.
В общем случае функции прогнозирования состоят в выявлении складывающихся и сложившихся тенденций экономического (шире социально-экономического) развития и оценке развития этих тенденций в перспективном периоде, а также в определении возможных альтернатив в будущем.
Прогноз не решает проблемы выбора наилучшего варианта развития событий – эту задачу решают руководители регионов (городов), предприятий и организаций на основе составленных прогнозов.
То есть прогноз показывает, как может развиваться экономический, социальный процесс в будущем при известных исходных условиях и допущениях.
Процесс прогнозирования национальной экономики состоит из трех укрупненных этапов:
— анализ тенденций, складывающихся в предшествующий исследуемый период (сбор, систематизация и оценка надежности информации об анализируемом процессе, выявление на качественном уровне причин происходящих изменений, выбор экономико-статистических моделей для описания процесса);
— обработка экономико-математическими методами исходной информации;
— определение уровня адекватности используемых моделей реальным процессам (как по формальным критериям, так и исходя из решаемых социально-экономических задач) и экстраполяция выявленных тенденций на перспективу (чаще всего с использованием критерия минимизации среднеквадратической ошибки прогноза); согласование прогноза (проверка его) с параметрами, полученными путем экспертных оценок
Результаты прогнозирования укрупнено оцениваются экономически (с точки зрения затрат) для подготовки управленческих решений.
Экстраполяционные методы основаны на выделении лучшего описания тренда и на определении прогнозных значений путем его экстраполяции.
Экстраполяция может быть представлена в виде нескольких этапов:
− предварительная обработка исходной информации,
− вычислительный этап – определение описания тренда,
− определение прогнозных значений,
− расчет точностных характеристик прогноз.
Предварительная обработка исходного числового ряда направлена на решение двух задач:
− снижение влияния случайной составляющей,
− представление информации в таком виде, чтобы существенно снизить трудность математического описания тренда.
Основные методы решения этих задач: процедуры сглаживания и выравнивания.

Фрагмент текста работы:

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ОБЩЕЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭКСТРАПОЛЯЦИОННЫХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В СТРУКТУРЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Для прогнозирования и анализа убытков используют стандартные методы статистического моделирования: экстраполяцию; регрессионные модели; метод сценариев (табл. 1).
Таблица 1 — Функции методов статистического моделирования при прогнозировании и анализе убытков
Необходимо также проверить достоверность прогноза бюджета. Для этого применяют метод Г. Тейла, позволяющий оценить качество прогноза:

где — качество прогноза; и — соответственно прогнозируемое и фактическое значение тенденции изменения изучаемого показателя конъюнктуры.
Если , то прогноз абсолютно точен; если прогноз близок к простой экстраполяции; при , прогноз показывает результат худший, чем предположение о неизменности тенденций исследуемого явления.
Таблица 2 — Использование корреляционно-регрессионного анализа при прогнозировании и анализе убытков