Контрольная работа на тему Эконометрический анализ факторов, оказывающих влияние на цену билетов на футбольные матчи

Содержание:

1. Анализ данных 4

1.1. Построение корреляционной модели 4

1.2. Построение корреляционных полей 6

2. Построение модели регрессии 12

2.1. Проверка значимости регрессии в целом 12

2.2. Тест на мультиколлинеарность 14

2.3. Тест на гетероскедастичность 15

3. Определение оптимальности функциональной формы модели 16

4. Проверка полученной модели 17

Заключение 18

Список использованной литературы 19

Введение:

Актуальность исследования заключается в том, что любая модель является абстрактной, упрощенной формой реального объекта. Поэтому исследователю очень важно подобрать для нее правильные факторы.

Объект исследования в работе – методы отбора факторов эконометрической модели. Предмет исследования – моделирование конкретной ситуации.

Цель исследования в работе – на основе подбора факторов в эконометрическую модель, проанализировать ее на адекватность.

Задачи исследования:

— охарактеризовать теоретические аспекты методов подбора факторов;

— построить конкретную эконометрическую модель;

— построить парную и линейную множественную регрессию модели.

Заключение:

Сформулируем основные выводы по исследованию.

Главным инструментом эконометрики служит эконометрическая модель, т.е. экономико-математическая модель факторного анализа, параметры которой оцениваются средствами математической статистики. Эта модель выступает в качестве средства анализа и прогнозирования конкретных экономических процессов на основе реальной статистической информации.

Укажем основные требования, предъявляемые к включаемым в эконометрическую модель факторам.

1. Каждый из факторов должен быть обоснован теоретически.

2. В перечень целесообразно включать только важнейшие факторы, оказывающие существенное воздействие на изучаемые показатели; при этом рекомендуется, чтобы количество включаемых в модель факторов не превышало одной трети от числа наблюдений в выборке (длины временного ряда).

3. Факторы не должны быть линейно зависимы, поскольку эта зависимость означает, что они характеризуют аналогичные свойства изучаемого явления. Например, заработная плата работников зависит, наряду с другими факторами, от роста производительности труда и от объема выпускаемой продукции. Однако эти факторы могут быть тесно взаимосвязаны, коррелированы и, следовательно, в модель целесообразно включать только один из этих факторов.

По полученным параметрам оценки адекватности модели, модель множественной регрессии лучше аппроксимирует исходные данные, чем модель парной регрессии.

Фрагмент текста работы:

1. Анализ данных

1.1. Построение корреляционной модели

y – цена билета;

х1 – место;

х2 – ряд;

х3 – стоимость рекламной атрибутики;

х4 – праздничные дни.

Таблица 1- Исходные данные

№п/п у х1 х2 х3 х4

1 115 51,4 9 7 3

2 85 46 5 10 2

3 69 34 6 10 1

4 57 31 1 9 1

5 184,6 65 1 9 2

6 56 17,9 2 7 1

7 85 39 12 8,3 2

8 265 80 10 16,5 4

9 60,65 37,8 11 12,1 4

10 130 57 6 6 3

11 46 20 2 10 2

12 115 40 2 7 2

13 70,69 36,9 5 12,5 2

14 39,5 20 7 11 2

15 78,9 16,9 14 13,6 1

16 60 32 11 12 1

17 100 58 1 9 3

18 51 36 6 12 2

19 157 68 2 11 3

20 123,5 67,5 12 12,3 3

21 55,2 15,3 9 12 1

22 95,5 50 6 12,5 2

23 57,6 31,5 2 11,4 1

24 64,5 34,8 12 10,6 1

25 92 46 9 6,5 3

26 100 52,3 6 7 2

27 51 27,8 5 6,3 2

28 157 17,3 10 6,6 1