Контрольная работа на тему Биометрическая система идентификации человека по подписи.

Содержание:

Введение 3
1. Теоретическое исследование биометрической системы идентификации человека по подписи 5
2. Анализ биометрической системы идентификации человека по подписи 9
Заключение 16
Список использованных источников 18

Введение:

Введение
К современным методам аутентификации относится проверка подлинности на основе биометрических показателей. При биометрической аутентификации, секретными данными пользователя могут служить, как глазная сетчатка, так и отпечаток пальца. Эти биометрические образы являются уникальными для каждого пользователя, что обеспечивает высокий уровень защиты доступа к информации. Согласно предварительно установленным протоколам, биометрические образцы пользователя регистрируются в базе данных.
Современная биометрическая аутентификация основывается на двух методах:
статический метод аутентификации — распознает физические параметры человека, которыми он обладает на протяжении всей жизни: от своего рождения и до самой смерти (отпечатки пальцев, отличительные характеристики радужной оболочки глаза, рисунок глазной сетчатки, термограмма, геометрия лица, геометрия кисти руки и даже фрагмент генетического кода);
динамический метод — анализирует характерный черты, особенности поведения пользователя, которые демонстрируются в момент выполнения какого либо обычного повседневного действия (подпись, клавиатурный почерк, голос и другое).
Актуальность данной выбранной темы заключается в выявлении основ биометрической системы идентификации человека по подписи.
Предмет исследование – особенности, присущие биометрической системе идентификации человека по подписи
Объект исследования – общественные отношения, возникающие в процессе применения норм, регулирующих биометрическую систему идентификации человека по подписи
Цель работы, заключается в выявлении специфики биометрической системы идентификации человека по подписи.
Для достижения поставленных целей необходимо выполнить ряд задач: рассмотреть характеристику биометрической системы идентификации человека по подписи; проанализировать биометрическую систему идентификации человека по подписи.
В работе использовались методы сравнения, описания, наблюдения.
Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы

Заключение:

По результатам проведенного исследования можно сделать следующие выводы.
При определении целого по отдельным частям, свойствами, составляющими идентификационные мероприятия, определяется по форме разделения этих частей линии обрыва или отрезка, наружной поверхности плоскостей разделения и внутреннее строение разделенных частей.
Идентификация объектов по воспоминаниям построен на том, что объект идентификации может определяться не только в физически – определяемых свойствах, но и другая, информация которая может находиться в памяти человека. Такая форма определения позволяет определять объект, в случае визуального опознания человека или доказательств имеющих доказательственное значение в ходе уголовно — процессуального доказывания.
Идентификация объектов по наиболее характерным его чертам или признакам состоит в том, что наиболее большая информация по расследуемым преступлениям записывается и содержится в форме письменных описаний данного объекта. Такая информация и сведения является одной их самых старых и часто используемых в раскрытии преступлений. В таких описаниях наиболее часто встречаются и такие, в которых определяются несколько идентификационных свойств определенных объектов. В некоторых случаях это позволяет положить описание в начальную стадию идентификации. Но при этом необходимо учитывать, то что в описаниях большая вероятность субъективности. Лично изложенная информация свидетелем, может быть не полностью достоверной, и на восприятие следователем, дознавателем или прокурором, может быть воспринята не правильным и не точным образом. Поэтому идентификация по словам очевидца или свидетеля чаще всего производится в непроцессуальной форме (например, определения лица причастного к совершению преступления или его соучастника на дознании свидетелем или очевидцем).
Аутентификация по геометрии руки — данный метод биометрической аутентификации предполагает измерение определенных параметров человеческой кисти, например: длина, толщина и изгибы пальцев, общая структура кисти, расстояние между суставами, ширина и толщина ладони.
Руки человека не являются уникальными, поэтому для надежности данного вида аутентификации необходимо комбинировать распознавание сразу по нескольким параметрам.
Вероятность ошибок при распознавании геометрии кисти составляет около 0,1%, а это значит, что при ушибе, артрите и прочих заболеваниях и повреждениях кисти, скорее всего, пройти аутентификацию не удастся. Так что, данный метод биометрической аутентификации не подходит для обеспечения безопасности объектов высокой степени секретности.
Однако, данный метод нашел широкое распространение, благодаря тому, что он удобен для пользователей по целому ряду причин. Одной из немаловажных таких причин является то, что устройство для распознания параметров руки не принуждает пользователя к дискомфорту и не отнимает много времени (весь процесс аутентификации осуществляется за несколько секунд). Следующей причиной популярности аутентификации по геометрии руки можно назвать тот факт, что ни температура, ни загрязненность, ни влажность кисти не влияют на процедуру аутентификации. Также, удобен данный метод и тем, что для распознавания кисти можно использовать изображение низкого качества — размер шаблона, хранящегося в базе всего 9 байт. Процедура сравнения кисти пользователя с установленным шаблоном очень проста и легко может быть автоматизирована.
Устройства данного вида биометрической аутентификации могут иметь разный внешний вид и функционал — одни сканируют лишь два пальца, другие делают снимок всей руки, а некоторые современные устройства при помощи инфракрасной камеры сканируют вены и по их изображению осуществляют аутентификацию.

Фрагмент текста работы:

1. Теоретическое исследование биометрической системы идентификации человека по подписи

Криминалистической идентификацией называется теория, входящая в состав науки криминалистики, которая изучает все ее разделы, являются основой для всех ее частных теорий и учений. Это один из важнейших методов определения истины в уголовно-процессуальном доказывании, когда необходимо выявить связь лица совершившего преступление и принадлежащих ему предметов которые он использовал для совершения преступления и других объектов с расследуемым преступным событием по оставленным следам и иными вещественными доказательствами.
Смысл идентификации заключается в том, чтобы по следам, оставленным на месте происшествия, определить конкретный объект, который их оставил. При этом и объект, и следы оставленные на месте происшествия понимаются довольно широко.
Совершенствование технологий защиты ресурсов в распределенных информационно-вычислительных системах от внутренних угроз в 21 веке становится определяющим в проблеме информационной безопасности личности, общества, государства. Очередной технологический скачок в решении этой проблемы лежит на пути перехода к биометрическим системам защиты, реализующим технологии скрытой идентификации пользователей компьютера и их психофизиологического, а также эмоционального состояния [5]. Такие системы позволяют определить потенциально опасного субъекта при попытке доступа к информационным ресурсам. Одним из видов динамических биометрических образов, позволяющих не только идентифицировать человека, но и его психофизиологическое состояние (ПФС) является рукописный образ пароля или автографа [1].
При интенсивном развитии научно-технического прогресса технологии, ранее казавшиеся невероятными, сегодня стали реальностью, в частности, это в полной мере касается и биометрических технологий.
Сейчас практически все страны мира внедряют биометрические технологии в процесс раскрытия преступлений, для защиты важной информации, создании систем обеспечения безопасности. Все эти отрасли деятельности человека находятся в постоянном развитии, увеличивается их технологическая сложность, что требует и развития биометрических технологий, в том числе создания новых технологий идентификации человека, фиксирования более разнообразных и точных биометрических данных.
На сегодняшний день биометрические технологии имеют уже достаточно высокий уровень развития, отвечают большинству требованиям, для их использования в деятельности правоохранительных органов. Но, однако, процессу мешают, имеющиеся проблем в технической, правовой, методической и организационной областях, в результате чего не все человеческие особенности используются при раскрытии и расследовании преступлений.
Каждая, отдельно взятая биометрическая технология, не обладает универсальностью, необходимой защищенностью от подделок биометрических данных. Для некоторых из них, наиболее новых биометрических технологий, еще нет необходимых программных средств, технического обеспечения, позволяющих получать, высокие стабильность результатов и высокую степень идентификации.
В сложившейся ситуации возникает потребность в комплексном исследовании вопросов внедрения новейших биометрических технологий в правоохранительную сферу, разработки принципов их использования при раскрытии и расследовании преступлений.
Биометрия охватывает набор различных технологий и методов, благодаря которым возможно провести идентификацию конкретной личности. В основу этого комплекса положены биологические данные человека. Человек обладает сугубо индивидуальными характеристиками, в т. ч. и физиологическими. В настоящее время широко используется большое количество методов биометрической аутентификации [2, с. 64-73].
Качественно иные возможности биологии в криминалистике раскрываются в настоящее время в связи с результатами исследований генотипа человека и созданием относительно простой, доступной для массового использования технологии ДНК-анализа. С открытиями в этой области научного знания стало возможным использование для идентификации человека признаков и свойств, характеризующих его «внутреннюю» сущность, то есть внешне не воспринимаемых.
По достоверности и точности идентификации ДНК-анализ не уступает идентификации по следам и отпечаткам пальцев рук. Не случайно в литературе нередко встречается термин «генная дактилоскопия».
Активной разработке и повсеместному внедрению в практику современных методов идентификации человека способствует стремительное развитие компьютерной техники, которая также позволяет автоматизировать биометрическую идентификацию, что в наше время является очень актуальным. В научно-техническом аспекте в настоящее время есть все основания констатировать достаточно обстоятельную разработку системы биометрических параметров или характеристик человека, во всяком случае, достаточную для его идентификации. Биометрические параметры представляют собой определенную совокупность признаков и свойств конкретного человека, которая может быть измерена или с ее помощью может быть получен образец (копия) в форме биометрического идентификатора.
Надежность системы идентификации характеризуется вероятностями ошибок 1-ого (ошибочное признание известного системе субъекта за неизвестного) и 2-ого рода (ошибочное признание неизвестного субъекта за известного) и напрямую зависит от информативности идентификационных признаков. К обоим типам ошибки можно отнести ошибочное признание одного известного субъекта за другого известного системе субъекта. Для поиска и выбора оптимального пространства признаков применяются различные методы и подходы. При анализе графических образов находят применение формальный имитационный метод Блока, Нильсона и Дуды, имитационный метод Ура и Восслера [9]. Для выделения признаков динамики подписи или рукописного пароля успешно применяется спектральный, корреляционный и вейвлет-анализ исходных сигналов рукописного образа (функций координат, давления и наклона пера) [1, 10], при этом учитываются особенности предметной области (возможный диапазон частот колебания руки подписанта, параметры устройства ввода рукописного образа и т.д.). Часто размерность пространства признаков стараются снизить, применяя факторный анализ, в частности, метод главных компонент [11]. Последнее время при выборе биометрических признаков для распознавания субъектов популярной становится противоположная идеология, в соответствии с которой размерность признаков стоит повышать (даже если признаки сильно взаимозависимы) [12].