Контрольная работа на тему Анализ

Содержание:

Введение:

Заключение:

Фрагмент текста работы:

Что такое детерминированный и
стохастический факторный анализ?

Факторный анализ – это процесс комплексного системного
исследования влияния фактора на уровень результативного показателя.

По характеру исследуемой связи различают
детерминированный и стохастический факторный анализ.

Детерминированный факторный
анализ — представляет собой методику
исследования влияния факторов, связь которых, с результативным показателем
носит функциональный характер.

Детерминированный анализ представляет
собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным
показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может
быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов.
Он направлен на решение следующих задач:

— оценку влияния
абсолютного изменения любого фактора на абсолютное изменение результативного
показателя. Для реше­ния этой задачи пользуются методами, основанными на приеме
элиминирования (цепные подстановки, абсолютных разниц, от­носительных разниц и
др.);

— определение
доли абсолютного прироста, вызванного из­менением любого фактора, в общем
приросте (изменении) ре­зультативного показателя. Методы, используемые для
решения этой задачи, достаточно математизированы. К ним относят: инте­гральный
метод, логарифмический метод, дифференциальный метод;

— оценку влияния
относительного изменения факторов на относительное изменение результативного
показателя, т.е. опре­деление отношения величины прироста, вызванного
изменением любого фактора, к величине результативного показателя за базо­вый
период в процентах. Такая задача решается с помощью при­влечения индексов в
аналитических построениях.

При использовании
детерминированного анализа следует учитывать, что функциональная связь между
результативным по­казателем (функцией) и факторами (аргументами) описывается
посредством модели.

Стохастический факторный
анализ – исследование факторов,
связь которых, с результативным показателем является не полной, вероятностной,
корреляционной. При функциональной зависимости при изменении аргумента
происходит изменение функции. При стохастической зависимости изменение аргумента
может дать несколько значений изменения функции в зависимости от сочетания
других факторов.

Стохастический анализ представляет
собой методику изучения массовых эмпирических данных путем построения моделей
изменения по­казателей за счет факторов, не находящихся в прямых связях, в
прямой взаимозависимости и взаимообусловленности. Стохасти­ческая связь
существует между случайными величинами и про­является в том, что при изменении
одной из них меняется закон распределения другой.

Стохастический
анализ направлен на решение следующих задач:

— оценку влияния
факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную модель;

— изучение и
сравнение влияния факторов, которые невоз­можно включить в одну и ту же
детерминированную модель;

— выделение и
оценку влияния сложных факторов, которые не могут быть выражены одним
определенным количественным показателем.

Модели
детерминированного факторного анализа:

1) Аддитивные модели.

2) Мультипликативная модель.

3)
Кратные модели.

4) Смешанные модели.

5) Логарифмический способ.

6) Способ долевого участия.

7) Индексный метод.

8) Интегральный способ.

9) Метод цепных подстановок.

10) Метод абсолютных разниц.

11) Метод относительных разниц.

Методы
стохастического факторного анализа:

1) Способ парной корреляции.

2) Матричные модели.

3) Математическое программирование.

4) Метод исследования операций.

5) Теория игр.

В отличие от
детерминированного, стохастический анализ для своей реализации требует
выполнения ряда условий. В пер­вую очередь, речь идет о наличии достаточно
большой совокуп­ности объектов (детерминированную модель можно анализиро­вать и
строить по одному объекту). Кроме того, требуется необ­ходимый и достаточный
объем наблюдений (не менее 8 … 10 на­блюдений).

Содержание:

Оценка источников
финансирования активов. 2

Расчет и оценка по данным баланса. 6

Задача. 15

Список использованной литературы.. 16

Введение:

Оценка источников финансирования
активов По месту возникновения финансовые ресурсы предприятия классифицируются на:

— внутренние
финансирование;

— внешнее
финансирование.

Внутреннее финансирование предполагает использование тех
финансовых ресурсов, источники которых образуются в процессе
финансово-хозяйственной деятельности организации. Примером таких источников
могут служить чистая прибыль, амортизация, кредиторская задолженность, резервы
предстоящих расходов и платежей, доходы будущих периодов.

При внешнем финансировании используются денежные
средства, поступающие в организацию из внешнего мира. Источниками внешнего
финансирования могут быть учредители, граждане, государство,
финансово-кредитные организации, нефинансовые организации.

В современных условиях предприятия самостоятельно распределяют прибыль,
остающуюся в их распоряжении. Рациональное использование прибыли предполагает
учет таких факторов, как реализация планов дальнейшего развития предприятия, а
также соблюдение интересов собственников, инвесторов и работников.

Как правило, чем больше прибыли направляется на расширение хозяйственной
деятельности, тем меньше потребность в дополнительном финансировании. Величина
нераспределенной прибыли зависит от рентабельности хозяйственных операций, а
также от принятой на предприятии дивидендной политики.

К достоинствам внутреннего финансирования предприятия
следует отнести отсутствие дополнительных расходов, связанных с
привлечением капитала из внешних источников, и сохранение контроля за
деятельностью предприятия со стороны собственника.

Заключение:

Фрагмент текста работы:

Фрагмент текста работы:

Современный рынок труда претерпевает значительных изменений: некоторые профессии исчезают, замещаясь новыми. При этом важно прогнозировать профессии на будущее, что поможет в рациональном распределении специалистов по разным сферам и своевременной подготовке кадров. Кроме того, подобное прогнозирование позволит решить вопрос безработицы и недостаточной квалификации персонала [11].
Очень обстоятельное исследование динамики спроса и предложения, а также наиболее растущих профсфер в России совместно провели HeadHunter и Microsoft. При этом были выделены направления, в которых увеличивается востребованность в каждой профсфере:
• консалтинг (с учетом финансового консалтинга и аудита);
• безопасность (включая промышленную безопасность и охрану труда);
• информационные технологии, телеком, интернет (развитие новых технологий);
• медицина, фармацевтика (разработка новых лекарственных препаратов, научные исследования и биотехнологии);
• спорт и индустрия красоты (технологии поддержания физического здоровья, экологизация);
• продажи, в особенности агентские продажи (распространение лекарств медицинскими представителями);
• строительство, недвижимость (эксплуатация недвижимости, услуги агентов по аренде недвижимости, строительство новых домов);
• финансы предприятия (с учетом казначейства, налогового планирования, бюджетного планирования, инвестиционного анализа, ценообразования, управленческого учета) [3].
В эпоху роботизации сотрудники из разных сфер сталкиваются с рядом трудностей при трудоустройстве. Важно не только выбрать профессию, а и постоянно поддерживать на высоком уровне свою квалификацию, а также приобретать новые навыки. При этом нужны не только навыки в конкретной профессии, или «твердые» навыки (hard skills), но и социальные навыки (soft skills), которые также именуются «гибкими» навыками. Последние особенно востребованы в связи со стремительным развитием технологий, в результате чего некоторые функции и профессии становятся не востребованными [2].
Гибкие навыки преобладают в таких профессиях: менеджер по работе с клиентами, менеджер по туризму, медицинский представитель, консультант, журналист и др. Твердые навыки доминируют в таких профессиях: разработчик ПО, физик-ядерщик, инженер-технолог, химик-лаборант, робототехник. Однако есть профессии, в которых и гибкие, и твердые навыки должны быть развиты в равной мере: юрист, главный бухгалтер, маркетолог, аналитик, врач и т.д. Итак, в некоторых профессиях необходимы ярко выраженные твердые навыки, а в некоторых – гибкие навыки. При этом чем более высокий пост занимает кандидат, тем более актуально для него наличие гибких навыков, вне зависимости от профессии. Сочетание гибких и твердых навыков будет актуально и в профессиях будущего [4].
На сегодняшний день выделяется несколько направлений, в которых будут развиваться профессии будущего:
1) Информационные технологии. Современный бизнес во многом работает через интернет. Так можно продвигать товары, обслуживать клиентов, совершать финансовые операции. Поэтому работники должны будут интенсивно осваивать инструменты работы с интернетом [8].
2) Кросс-функциональность. На сегодняшний день уже популярны специалисты, работающие на стыке нескольких профессий. В будущем эта тенденция еще более приобретет актуальность. Коллектив из таких профессионалов сможет работать более скоординировано, более адекватно оценивая вклад каждого сотрудника в общую работу [12].
3) Мобильность. Если смена работы в современном обществе вызывает определенный дискомфорт и стресс, то через 10-20 лет это станет общей тенденцией. На Западе уже постепенно внедряется тенденция обучения на протяжении всей жизни (lifelong learning). При этом система образования не сможет оперативно реагировать на стремительные изменения на мировом рынке труда, что приведет к потере монополии на знания государственных университетов. Поэтому непрерывное образование будет очень актуально [9].