Контрольная работа на тему 2019 год. Процентная ставка. Инфляция.

Содержание:

Введение. 3

1.   Теоретическая
часть. 4

1.1 Вариационный анализ 4

1.2 Корреляционный анализ 6

1.3 Линейный регрессионный анализ 8

1.4 Нелинейный регрессионный анализ. 10

2.   Практическая
часть. 12

2.1 Вариационный анализ 12

2.2 Корреляционный анализ 14

2.3 Линейный регрессионный анализ 17

2.4 Нелинейный регрессионный анализ. 19

Заключение. 20

Список литературы. 21

Введение:

Цель работы – изучить применение методов анализа
к анализу статистики на примере анализа колебаний инфляции и процентной ставки,
а также их взаимосвязи.

Статистические методы анализа данных применяются практически во
всех областях деятельности человека. Одни методы являются универсальными, другие
специфичными для конкретной отрасли или сферы деятельности.

Ранжированный список задач:

1. Выполнить вариационный анализ

2. Выполнить корреляционный анализ

3. Выполнить линейный регрессионный анализ

4. Выполнить нелинейный регрессионный анализ

Расчет
можно выполнить в программе MS
Excel,
применяя функционал пакета Анализ данных.

Использование
программных возможностей MS
Excel
позволяет сократить трудоемкость проводимого анализа.

Заключение:

Заключение

Использование программного обеспечения, в
частности MS
Excel,
для проведения анализа массивов статистических данных снижает трудоемкость
выполнения анализа.

Статистические методы анализа данных применяются практически
во всех областях деятельности человека. Одни методы являются универсальными,
другие специфичными для конкретной отрасли или сферы деятельности.

Выполняются следующие виды анализа: вариационный,
корреляционный, регрессионный.

Вариационный анализ позволяет оценить
однородность совокупностей.

Корреляционный анализ определяет
направление и тесноту связи.

Регрессионный анализ позволяет выполнить
прогноз значения показателя в зависимости от значения другого, так как в
процессе данного анализа выполняется построение модели и оценивается ее
значимость.

Исходные данные – процентная ставка и
инфляция.

Согласно проведенному анализу,
совокупности однородные. Но связь между ними слабая.

Наиболее корректная модель для связи
данных показателей – нелинейная полиномиальная второй степени, однако качество
ее низкое в связи со слабым качеством связи данных показателей.

Фрагмент текста работы:

1. Теоретическая часть

1.1 Вариационный
анализ

Вариация – это количественное различие значений одного и того
же признака у отдельных единиц совокупности.

Изучение вариации в статистической практике позволяет установить
зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми
факторами, которые вызывают данное изменение.

Для измерения вариации признака используют как абсолютные (размах
вариации, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, дисперсия), так
и относительные (коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное
линейное отклонение и т.д.) показатели.

Размах вариации определяется как разность между самым большим
и самым малым значениями признака у единиц данной совокупности. Это
важный показатель колеблемости признака, но он дает возможность увидеть только крайние
отклонения, что ограничивает область его применения. Для более точной характеристики
вариации признака на основе учета его колеблемости используются другие показатели.

Среднее линейное отклонение позволяет учесть различия всех единиц
исследуемой совокупности. Эта величина определяется как средняя арифметическая из
абсолютных значений отклонений от средней. Так как сумма отклонений значений признака
от средней величины равна нулю, то все отклонения берутся по модулю.