Эссе на тему Тема: 5. Большие данные и анализ данных.

Фрагмент текста работы:

Большие данные и анализ данных

Во всех отраслях и в нашей повседневной жизни мы производим и окружены всевозможными данными. Технология позволяет нам собирать и рассчитывать их. Однако проблема, которая начинает появляться все чаще и чаще, заключается в отсутствии подходящих моделей для анализа этих огромных объемов данных и создания из них новых значений.

Данные считаются новой движущей силой для экономики, а большие данные — для цифровой экономики. Их ценность увеличивается с каждым использованием и приводит к изменению парадигмы.

Большие данные (или Big Data) — это широкий термин для наборов данных, настолько больших и сложных, что традиционные приложения для обработки данных не могут их прочитать. За последние два года было получено почти 90% мировых данных. Более того, примерно 90% из них не структурированы [2].

Цифровая экономика накапливает большие наборы данных. Более того, значительная часть из них никогда не анализировалась, но результаты их обработки и аналитического анализа могут быть очень ценными для правительства: важная информация о гражданах, явные тенденции, более точная идентификация, более эффективное социальное и финансовое прогнозирование [3].

Концепция больших данных, связанная со сбором и обработкой очень больших объемов данных, которые часто плохо структурированы и обрабатываются практически в реальном времени, открывает перед различными типами организаций большие возможности и в то же время серьезные проблемы.

Нет области, на которую не повлияет тренд больших данных. Финансовые учреждения, промышленность, медицинские учреждения и электронная коммерция являются крупнейшими получателями и пользователями больших массивов данных. Малые и средние предприятия также все чаще используют эту технологию. Это позволяет, среди прочего, лучше рассмотреть предложение и повысить эффективность маркетинга и коммуникации с рынком.

Мировой рынок больших данных составляет 130,1 миллиарда долларов или 18 миллиардов долларов. В ближайшие годы этот сектор будет расти двузначными темпами и достигнет более 203 миллиардов долларов США в 2022 году. 78%. компании, опрошенные IDC, заявили, что Big Data имеет наибольший потенциал для преобразования бизнес-модели в течение следующих трех лет.

Результатами обработки больших данных считаются такие эффекты:

— Глубокий анализ макроэкономического развития страны в условиях глобализации и тенденции мировой интеграции.

— Прогнозирование показателей социально-экономического развития страны и регионов.

— Социальная закономерность и выявление тенденций.

— Информационная поддержка принятия решений.

— Мониторинг социальной напряженности.

— Гармонизация данных.

В свете новой Стратегии открытого правительства Российской Федерации появилось множество публичных порталов и Интернет-ресурсов, главной задачей которых является установление контактов с гражданами. Люди во всем мире требуют большей открытости правительства. Они призывают к более активному гражданскому участию в государственных делах и ищут способы сделать свои правительства более прозрачными, отзывчивыми, подотчетными и эффективными.