Эссе на тему Статистические и математические методы исследования: сравнительная характеристика
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Введение:
Заключение:
Фрагмент текста работы:
Количественные
методы исследования делают акцент на объективных измерениях и статистическом, математическом или
числовом анализе данных, собранных
посредством опросов, анкет и обзоров, или путем обработки уже существующих статистических
данных с использованием вычислительных
методов.
Применение
количественных методов анализа в практике российских предприятий, во-первых,
способствует повышению точности получаемых результатов, во-вторых, позволяет
снизить риск стратегических ошибок в процессе обработки информации и
интерпретации выводов [5, c.
12].
Одним
из наиболее эффективных инструментов изучения является статистический метод,
основанный на количественных методах получения данных, объективно отражающих
состояние, динамику и процесс развития государственно-правовых явлений.
Статистическое исследование, работа с цифрами, которые часто более убедительны,
чем слова, включает в себя несколько этапов: статистическое наблюдение,
обработку сводных статистических данных и их анализ.
Статистический
анализ данных – метод, позволяющий с использованием специальных формул
подтвердить достоверность полученных данных, их воспроизводимость и
неизменность [1, c. 15].
Статистический
подход особенно распространен при изучении широко распространенных и
повторяющихся конституционных явлений, таких как формы представительной и
прямой демократии, законодательные и правоприменительные процессы, борьба с
преступностью и другие преступления.
Статистический
анализ включает сбор, организацию и анализ данных на основе установленных
принципов для выявления закономерностей и тенденций. Это широкая дисциплина с
приложениями в академических кругах, бизнесе, социальных науках, генетике,
демографических исследованиях, технике и некоторых других областях [4, c. 28].