Эссе на тему Как отбирать персонал? Методология взаимодействия эконометрических моделей и моделей искусственного интеллекта

Содержание:

Введение:

Заключение:

Фрагмент текста работы:

Эконометрика
и модель искусственного интеллекта хорошо работают на своих собственных орбитах
по отдельности. Они различаются по цели, направленности и методологии. Однако
из-за обильного предложения больших данных и спроса на решение сложных задач возникает
тенденция комплексного применения модели искусственного интеллекта.

Гибкие
модели могут быть очень точными, но их также гораздо труднее интерпретировать, чем
стандартную регрессию. Другими словами, они могут быть очень хороши в том, чтобы
сказать, будет ли человек делать что-то, но они затрудняются сказать нам, почему.
Маркетинговые компании, интернет-гиганты или прикладные дисциплины могут
выгодно использовать методы, предназначенные для прогнозирования.

Один
из аспектов — это предсказание против причинного вывода. Стандартные
эконометрические модели хорошо подходят для понимания причинно-следственных
связей между различными аспектами, но когда дело доходит до прогнозирования, они
имеют тенденцию перекрывать выборки и иногда плохо обобщать новые, невидимые
данные. Сосредоточившись на проблемах прогнозирования, модели искусственного
интеллекта могут вместо этого минимизировать ошибку прогнозирования, отказавшись
от предвзятости и дисперсии.

Кроме
того, в то время как эконометрические модели лучше всего сохранять относительно
простыми и легко интерпретируемыми, модели искусственного интеллекта способны
обрабатывать огромные объемы данных, часто не жертвуя интерпретацией. По-видимому,
существует четыре способа сочетания модели искусственного интеллекта с
эконометрикой.

Первый
— использование модели машинного обучения для ввода переменных, которые будут
использоваться в эконометрической модели.

Второй
— алгоритм машинного обучения. Заимствование некоторых фундаментальных методов
из эконометрики, чтобы улучшить модели искусственного интеллекта.

Третий
— заимствование методов модели искусственного интеллекта для улучшения
эконометрических моделей.

Четвертый,
который также является наиболее интересным, заключается в том, что бы
использовать их для объяснения одного и того же явления.

Например, с
помощью интеллектуального анализа текста и анализа продуктивности
потенциального работника
можно определить различные переменные, которые
затем станут