Эссе на тему Эссе на тему зарубежных методик прогнозирования банкротства компании
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Введение. 3
1. Способы
прогнозирования банкротства. 5
2. Прогноз
банкротства с использованием дискриминантного анализа. 6
3. Метод дискриминантного анализа. 10
Заключение. 13
Литература. 14
Введение:
Из-за сложных
динамических изменений бизнес-среды деятельность компании часто бывает трудно
предсказать. Большинство решений принимаются без подробного анализа информации
о дальнейших перспективах его деятельности. В таких неопределенных условиях в
компании возникает кризис, который определяет стагнацию ее деятельности и даже
банкротство. Статистический анализ данных показал, что более 40%
производительности компании проигрывает; однако система предотвращения
банкротства и восстановления компании в Литве только создается. Растет
количество неплатежеспособных компаний. Эти компании обычно ликвидируются,
и лишь некоторые из них реабилитируются и реорганизуются. Это позволяет
сделать предположение, что особенности кризисной ситуации в компании диагностируются
слишком поздно,
Многие руководители
компании считают, что рентабельность и создание успешных стратегий позволяют
избежать кризиса и, соответственно, банкротства компании. Однако
вероятность кризиса сохраняется даже при успешной деятельности компании,
поэтому лишь несколько руководителей компаний, составляющих стратегические
планы, интегрируют в них уровень управления превентивной ситуационной
диагностикой.
Научная проблема
исследования- проблема вероятности банкротства как
динамичной альтернативы развития компании широко исследуется как в литовских,
так и в зарубежных научных работах, но не оценивается должным образом для
диагностики кризисной ситуации, что наиболее опасно для деятельности
компании. В теоретических и практических работах авторы концентрируют свое
внимание на выявлении кризисных черт на отдельных кризисных уровнях и на
связанных с ними вариациях финансовых показателей. Причины оцениваются
только после того, как произошло банкротство и отсутствует прогноз кризисной
ситуации в успешных компаниях.
Цель исследования — определить основные черты альтернатив развития кризиса, предоставить
возможности их диагностики для оценки вероятности банкротства компании.
Объект — диагностика альтернатив кризисного развития в компании.
Методы исследования — анализ научной литературы, математико-статистические методы,
дискриминантный анализ, архивирование и суммирование.
Заключение:
1. В настоящее время
неопределенные условия ведения бизнеса затрудняют прогнозирование деловой среды
и часто создают условия для кризиса в компании. Избежать этого сложно, но если
вы заметили первые черты кризиса и своевременно на них отреагировали, то можно
продолжить успешную работу компании.
2. Во избежание
осложнений в работе компании важно диагностировать первые признаки кризиса на
продромальной стадии кризиса. Неожиданный кризис трудно контролировать,
управлять им труднее, дороже, и зачастую в деятельности компании отсутствует
преемственность.
3. После проведения
расследования можно утверждать, что компании неадекватно рассматривают систему
предотвращения банкротства, которая определяет риск для будущей деятельности
компании. Результаты исследования показали, что успешные компании с большей
вероятностью заметили первые признаки банкротства, чем компании-банкроты.
Оказывается, кризис — закономерный процесс в деятельности компании, и его
дальнейшее развитие зависит от ее внутреннего потенциала: компетентности менеджеров,
качества человеческих ресурсов и финансовых возможностей.
Фрагмент текста работы:
1. Способы прогнозирования банкротства В научной литературе
есть много разных способов прогнозирования банкротства. Прогноз банкротства,
основанный на изменении финансовых показателей компании, является наиболее
распространенным методом прогнозирования банкротства компании. Все финансовые
показатели компании, которые могут прогнозировать банкротство компании, можно
разделить на две группы: финансовые показатели, которые показывают плохое
финансовое состояние компании в отчетном периоде, и финансовые показатели,
которые показывают некоторые проблемы в деятельности компании (Ковалев, 2019).
Невыплаченные ссуды и
долги свидетельствуют о финансовых затруднениях компании. В этом случае вам
нужно посмотреть на некоторые балансы за последние несколько лет и оценить эту
позицию за последние несколько лет. Если эта проблема появилась только в
прошлом году, необходимо выявить причины и найти лучший способ ее решения.
Негативное состояние
финансовых показателей второй группы может проявиться не только в
неплатежеспособной, но и в прибыльной компании.
Для прогнозирования
банкротства компании используются различные методы. Мацкявичюс и Поскайте
(2020) утверждают, что для прогнозирования банкротства лучше всего подходят два
аналитических метода: система различных критериев и соотношение
платежеспособности и прибыльных процентных ставок.
Система ставок Альтмана
очень полезна на практике. Индекс платежеспособности рассчитывается с
использованием мультидискриминантного анализа (MDA) и основан на предположении,
что только две ставки показывают возможное банкротство компании: коэффициент
покрытия (Kp = краткосрочный капитал / краткосрочные обязательства) и
коэффициент финансовой зависимости (Kfp = ссудный капитал / все активы). Первый коэффициент
определяет ликвидность компании, а второй — финансовую устойчивость. Чем
больше коэффициент покрытия и меньше финансовая зависимость, тем меньше
вероятность банкротства. И наоборот, компания может потерпеть неудачу,
когда ее коэффициент покрытия снижается, а финансовая зависимость
растет. В этом случае ученые нашли дискриминантную точку, которая
позволяет разделить все эти отношения на две группы: комбинации соотношений,
при наличии которых компания может потерпеть неудачу, и комбинации соотношений,
при наличии которых компания не имеет вероятности потерпеть неудачу.
Модели относительной
платежеспособности Р. Таффлера и Х. Тисшоу, Спингейта, Р. Лиса и модели Ca-Score
и Фулмера