Эссе на тему «Эффективно ли использование наукометрических показателей автора, научной организации?»

Фрагмент текста работы:

Эффективно ли использование наукометрических показателей автора, научной организации?

Наукометрия — это область исследований, которая занимается измерением и анализом научной литературы. Наукометрия является подразделом библиометрии. Основные проблемы исследования включают измерение воздействия научных статей и научных журналов, понимание научных цитат и использование таких измерений в политике и в контексте управления. На практике существует значительное совпадение между наукометрикой и другими научными областями, такими как информационные системы, информатика, наука о политике, социология науки и метафизика.
Критики утверждают, что чрезмерная опора на наукометрию создала систему порочных стимулов, создающих среду публикации, которая приводит к низкому качеству исследований.
Современная наукометрия в основном основана на работах Дерека Дж. Де Солла Прайса и Юджина Гарфилда. Последний создал Индекс научного цитирования и основал Институт научной информации, который активно используется для наукометрического анализа. Специальный научный журнал Scientometrics был создан в 1978 году. Индустриализация науки привела к увеличению количества публикаций и результатов исследований, а появление компьютеров позволило эффективно анализировать эти данные.
В то время как социология науки ориентирована на поведение ученых, наукометрия ориентирована на анализ публикаций. Соответственно, наукометрию также называют научным и эмпирическим исследованием науки и ее результатов.
Позже, на рубеже веков, оценка и рейтинг ученых и учреждений стали в центре внимания. Основанный на библиометрическом анализе научных публикаций и цитат, Академический рейтинг мировых университетов («Шанхайский рейтинг») был впервые опубликован в 2004 году Шанхайским университетом Цзяо Тонг. Импакт-факторы стали важным инструментом для выбора между различными журналами, а рейтинги, такие как Академический рейтинг университетов мира и Всемирный рейтинг университетов Times Higher Education (THE-rating), стали ведущим показателем статуса университетов. H-индекс стал важным показателем продуктивности и влияния труда ученого. Однако были предложены альтернативные индикаторы на уровне авторов.
Примерно в то же время возрос интерес правительств к оценке исследований с целью оценки воздействия финансирования науки. Поскольку инвестиции в научные исследования были включены в Закон США о восстановлении и реинвестировании от 2009 года (ARRA), крупный пакет экономических стимулов, были разработаны такие программы, как STAR METRICS, для оценки возможного положительного воздействия на экономику.
Методы исследования включают качественный, количественный и вычислительный подходы. Основными направлениями исследований были сравнения институциональной производительности, рейтинги научных исследований, рейтинги журналов, устанавливающие стандарты производительности и владения преподавателями, оценку влияния ведущих научных статей, и развитие профили ведущих авторов и учреждений с точки зрения результатов исследований.
Одним из важных выводов в этой области является принцип эскалации затрат, заключающийся в том, что достижение дальнейших результатов на заданном уровне важности экспоненциально удорожает затраты усилий и ресурсов. Тем не менее, новые алгоритмические методы в поиске, машинном обучении и извлечении данных показывают, что это не так для многих проблем поиска и извлечения информации. Смежными областями являются история науки и техники, философия науки и социология научного знания.
Журналы в этой области включают Scientometrics, Журнал Американского общества информационных наук и технологий и Журнал информатики. Международное общество наукометрии и информатики, основанное в 1993 году, является ассоциацией профессионалов в этой области.
К общим наукометрическим показателям относятся: фактор воздействия, индекс научного цитирования, индекс подтверждения.
Импакт-фактор (IF) или импакт-фактор журнала (JIF) академического журнала — это показатель, отражающий среднегодовое количество ссылок на последние статьи, опубликованные в этом журнале. Он часто используется как прокси для относительной важности журнала в своей области; Журналы с более высокими импакт-факторами часто считаются более важными, чем журналы с более низкими. Фактор воздействия был разработан Евгением Гарфилдом, основателем Института научной информации (ISI).