Другое на тему Тенденции внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятиях автомобилестроительной отрасли

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ. 3

1 Исследование тенденций
развития цифровой экономики в России. 6

1.1 Анализ нормативной базы
и государственного регулирования развития цифровой экономики в России. 6

1.2 Обзор современного
состояния и тенденций развития технологий цифровой экономики в наукоемких
отраслях. 12

1.3 Анализ проблем развития
цифровой экономики  в  наукоемких 
отраслях  17

1.4 Выводы по главе 1. 21

2
Обзор и классификация научных работ в сфере искусственного интеллекта в наукоемких
отраслях. 22

2.1 Исследования
искусственного интеллекта в работах европейских исследователей. 22

2.2 Искусственный интеллект
в научных работах исследователей США.. 22

2.3 Исследования
искусственного интеллекта в работах отечественных исследователей. 29

2.4 Выводы по главе 2. 33

3 Анализ тенденций внедрения технологий искусственного
интеллекта в автомобилестроительной отрасли. 34

3.1
Обзор практики внедрения технологий искусственного интеллекта в
автомобилестроительной отрасли. 34

3.2 Анализ проблем
внедрения технологий искусственного интеллекта в автомобилестроительной отрасли. 39

3.3 Оценка перспектив
развития технологий искусственного интеллекта в автомобилестроительной отрасли. 43

3.4 Выводы по главе 3. 49

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 51

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 54

Введение:

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Цифровую экономику можно представить, как систему,
включающую экономические, социальные и культурные отношения, основанные на
использовании цифровых информационных и коммуникационных технологий (ИКТ).
Цифровая экономика ориентирована, в первую очередь, на создание комплекса
необходимых условий для появления новых инновационных и уникальных цифровых
технологий, а также на использование передовых трендовых моделей организации
производства.

Эра информации все больше
обостряет вопрос использования искусственного интеллекта — и не только на
уровне научных лабораторий, но и на уровне промышленных предприятий. Сегодня
его проникновения в повседневную жизнь — уже данность, которую человек даже на
всегда осознает. В этой связи исследование вопросов, связанных с искусственным
интеллектом приобретают особое значение, обуславливает актуальность выбранной
темы и целесообразность проведения исследований для развития этого вопроса.

Искусственный интеллект в
настоящее время является одним из самых мощных направлений исследований в науке
и одной из самых обсуждаемых тем в обществе. В последнее время ИИ стал также
одним из главных технологических трендов мира. Причиной тому является
стремительное развитие технологий, глобализация и ускорение научно-технического
прогресса. Сегодня инновационные цифровые технологии буквально взрывают
традиционные подходы к автоматизации производства и бизнеса. Это приводит к
тому, что именно ИИ становится весомым вкладом в экономический рост любой
страны.

Использование цифровых технологий и технологий искусственного
интеллекта приводит к цифровизации бизнеса, в результате чего производство
становится более гибким и автоматизированным. Кроме того, изучение тенденций
развития технологий искусственного интеллекта
актуально потому, что эти технологии способны существенно повысить
конкурентоспособность предприятия.

Вопросам развития технологий
искусственного интеллекта уделяется значительное внимание со стороны тех, кто
сегодня формирует технологическую составляющую развития мира. Среди них: Илон
Маск, Стивен Хокинг, Марк Цукербер, Джозеф Безос. Более того, для развития
технологий искусственного интеллекта в ведущих лабораториях и институтах мира
сегодня задействовано огромное количество специалистов.

Значительное количество научных
работ посвящено исследованиям в сфере искусственного интеллекта, однако эти
работы имеют теоретический, описательный характер и не концентрируют свое
внимание на процессах внедрения технологий искусственного интеллекта в
промышленное использование.

Таким образом, требуется изучение
практики внедрения технологий искусственного интеллекта и теоретической базы в сфере
принципов и подходов к решению проблем внедрения технологий искусственного
интеллекта на практике.

Цель настоящей работы состоит в выявлении ключевых противоречий между современным
научным заделом и практическими проблемами в сфере тенденций внедрения
технологий искусственного интеллекта.

Для достижения данной цели решаются
следующие научные задачи:

– исследование тенденций развития
цифровой экономики в России;

– обзор и классификация научных
работ в сфере искусственного интеллекта;

– анализ тенденций внедрения технологий
искусственного интеллекта в автомобилестроительной отрасли.

Объект исследования – технологии искусственного интеллекта.

Предмет исследования – выявление особенностей внедрения технологий
искусственного интеллекта на предприятиях автомобилестроительной отрасли.

Заключение:

В работе исследованы
тенденции внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятиях
автомобильной отрасли.

В первой главе проведено исследование
тенденций развития цифровой экономики в России.

Нормативно-законодательная база по цифровой экономике
в РФ начала формироваться в 2016 году. На современном этапе, с целью решения
задачи по обеспечению ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и
социальной сфере, Правительством РФ сформировало национальную программу
«Цифровая экономика Российской Федерации» от 4 июня 2019 г. № 7. К 2024 году
правительство намерено полностью осуществить комплексную цифровую трансформацию
экономики и социальной сферы России. Несмотря на активизацию государственного
регулирования цифровой экономики, сегодня наблюдается очевидное отставание
правового регулирования от потребностей практики, причем разрыв во времени все
увеличивается.

Анализ общего уровня
цифровизации показывает, что России удалось добиться определенных успехов в
развитии цифровой экономики. В настоящее время страна входит в число лидеров группы
«активных последователей» за счет инвестиций в расширение ИКТ-инфраструктуры и
внедрение цифровых технологий в правительстве, но значительно отстает от
стран-лидеров, особенно по цифровизации компаний.

Во второй главе сделан обзор
и классификация научных работ в сфере искусственного интеллекта.

Итак, исследователи США
являются лидерами в области разработок и изучения искусственного интеллекта.
Широкая научная база и вклад обусловлен исследователей США вызван тем, что
основные разработки искусственного интеллекта производятся в США.

Многие ведущие лаборатории, а
также многие лучшие места для получения докторской степени расположены в
Северной Америке; кроме того, инвестиции в ИИ в Китае и Северной Америке
значительно больше, чем в Европе. Таким образом, в Европе проводится меньше
исследований технологий искусственного интеллекта, в сравнении, например, с
США, поскольку в ЕС проводится меньше разработок, связанных с искусственным
интеллектом.

Основоположником российской
школы методов искусственного интеллекта был академик Г.С. Поспелов. Г.С.
Поспелов, бывший с 1981 г. по 1989 г. главным редактором журнала «Известия АН
СССР: Техническая кибернетика», способствовал началу выпуска специализированных
номеров этого журнала, посвящённых вопросам искусственного интеллекта.

Несмотря на то, что в РФ
школа искусственного интеллекта имеет довольно длительную историю
существования, на данном этапе основная сложность заключается в недостаточности
научных исследований технологий искусственного интеллекта. Основной причиной
такой ситуации является значительный отрыв науки от производства. В отличии от
США, где наблюдается тесное взаимодействие научно-исследовательских институтов
и производства, в РФ такое взаимодействие не налажено. Потому часто
исследования мало опираются на практический опыт.

В третьей главе проведен анализ
тенденций внедрения
технологий искусственного интеллекта в автомобилестроительной отрасли.

Таким образом, Индустрия 4.0 — это
потребность в средствах, необходимых людям в настоящее время, и существование
технологии искусственного интеллекта, которая, как ожидается, удовлетворит
потребности человека с помощью технологий автоматизации во всех сферах
жизнеобеспечения, не является исключением в области автомобилестроения /
транспорта. Применение искусственного интеллекта в форме беспилотных
автомобилей очень полезно, поскольку у пользователей появляется больше
свободного времени для других дел, а технология беспилотных автомобилей также
обеспечивает более качественные транспортные услуги.

Использование
искусственного интеллекта в автомобилях может стать серьезным изменением в
автомобильной промышленности и может изменить то, как автомобили и термины,
связанные с ними, рассматривались до сегодняшнего дня. Технология
искусственного интеллекта имеет высокую цену. Использование датчиков,
интеллектуальных экранов, сенсорных экранов и т. д. на рынке недешево. Эти
электронные компоненты — самые сложные из доступных на рынке, и искусственный
интеллект нуждается в их сложной природе, чтобы работать наилучшим образом.
Кроме того, не стоит забывать, что использование микропроцессоров и
микроконтроллеров является ключевым фактором в этой технологии. Именно они
будут запускать и контролировать все возможности и функции, о которых
говорилось ранее. Следовательно, они должны быть лучшими на рынке, что косвенно
подразумевает рост фактора затрат. Отрасли и компании, которые хотят внедрить
такие технологии, должны инвестировать огромные суммы денег, чтобы их можно
было успешно коммерциализировать. Фактически, статистика показывает, что до сих
пор было потрачено 4,7 миллиарда долларов США фирмами, разрабатывающими
технологии, связанные с искусственным интеллектом.

В процессе проведенного
исследования выявлено, что искусственный интеллект — это будущее деловых
операций. Бизнес, основанный на опыте искусственного интеллекта, имеет
возможность упорядочить операционные процессы, сократить расходы, принимать
эффективные управленческие решения, получать положительные качественные
результаты, уменьшить количество человеческих ошибок, предотвратить
мошенничество и тому подобное. Внедрение ИИ сопровождается препятствиями,
однако большинство компаний автомобилестроительной отрасли понимают
целесообразность имплементации ИИ в своей деятельности.

Фрагмент текста работы:

1 Исследование тенденций развития цифровой экономики в
России

1.1 Анализ
нормативной базы и государственного регулирования развития цифровой экономики в
России

В последнее время
термин «цифровая экономика» часто используется в научном сообществе, на многих
экономических форумах и в прессе. Сегодня информационные и коммуникационные
технологии проникают во все сферы нашей жизни, все шире используются
киберфизические системы, которые способны инициировать действия и управлять
операциями самостоятельно.

С технологической точки зрения цифровая экономика является
результатом совпадения фундаментальных достижений в развитии многих секторов
интеллектуальной деятельности, в том числе: создание киберфизических и
кибербиологических систем, совершенно новых материалов, новых средств
производства, информационных технологий, развитие генной инженерии,
возобновляемых источников энергии и др.

Цифровую экономику можно рассматривать с различных точек
зрения. Итак, цифровая экономика это:

— тип
экономики, характеризующийся активным внедрением и практическим использованием
цифровых технологий сбора, хранения, обработки, преобразования и передачи
информации во всех сферах человеческой деятельности;

— система
социально-экономических и организационно-технических отношений, основанных на
использовании цифровых информационно-телекоммуникационных технологий;

— это
сложная организационно-техническая система в виде совокупности различных
элементов (технических, инфраструктурных, организационных, программных,
нормативных, законодательных и др.) с распределенным взаимодействием и взаимным
использованием экономическими агентами для обмена знаниями в условиях
перманентного развития[1].

Ключевыми в определении цифровой системы являются обмен
знаниями, технологиями, позволяющими это сделать, и люди, способные участвовать
в этом обмене и управлять им. Во многих странах проблеме формирования цифрового
общества уделяют значительное внимание, что подтверждается принятыми
стратегиями/программами развития цифровой экономики, в том числе[2].

В России точкой отсчета по развитию цифровой экономики можно
считать Послание Президента РФ Федеральному собранию от 01.12.2016 г. В нем
говорилось, что «…необходимо запустить масштабную системную программу развития
экономики нового технологического поколения, так называемой цифровой экономики»
[3].

Первоначально основные цели первой Программы «Цифровая
экономика», разработанной Экспертным советом при Правительстве РФ по цифровой
экономике (ЭС-013-01-17) 23.01.2017 г. заключались в следующем:

— рост
включенности граждан и хозяйствующих субъектов в работу в цифровом
пространстве;

— создание
инфраструктуры, обеспечивающей взаимодействие субъектов в цифровом
пространстве;

— образование
устойчивых цифровых экосистем для хозяйствующих субъектов;

— снижение
издержек хозяйствующих субъектов и граждан при взаимодействии с государством и
между собой;

— повышение
конкурентоспособности экономики, хозяйствующих субъектов и граждан за счет
цифровых преобразований во всех сферах жизнедеятельности общества.

Целевые показатели развития цифровой экономики, следующие:

— доля
интернет-торговли в ВВП, не менее 5 % (текущее значение 2,4 %);

— доля
цифровой экономика в ВВП, не менее 20 % (текущее значение 11 %);

— доля
занятых в высокотехнологичном цифровом сегменте экономики;

— совокупный
объем капитализации компаний, относящихся к сектору цифровых технологий;

— доля
экспорта цифровых товаров и услуг, а также экспорта традиционных товаров и
услуг посредством цифровых каналов в общем экспорте.

В соответствие с Программой, формирование цифровой экономики
должно иметь определенную базу, в качестве которой можно отметить:

— развитие
цифровых инфраструктур и стандартов связи;

— обеспечение
информационной безопасности;

— расширение
онлайн-услуг;

— создание
свободного доступа гражданам к сети и онлайн-коммуникациям в ней; [1]
«Индустрия 4.0»: создание цифрового предприятия. Всемирный обзор реализации
концепции «Индустрия 4.0» за 2016 год. – URL: http://www.pwc.ru/ru/technology/assets/global
_industry-2016_rus.pdf (дата обращения: 05.11.2020) [2]
Стратегия развития цифрового пространства ЕАЭС 2025. 2016. – URL: http://d-russia.ru/wpcontent/
uploads/2016/10/strategy.pdf (дата
обращения:
05.11.2020) [3]
Послание Президента РФ Федеральному собранию от 01 декабря 2016 г. URL:
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_207978 (дата обращения:
05.11.2020)