Другое на тему Нейронные сети и основы искусственного интеллекта

Фрагмент текста работы:

Прогресс не стоит на месте, появляются все больше технических возможностей, способных облегчить и усовершенствовать управленческие и производственные процессы.

Искусственный интеллект (ИИ) – наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Впервые о возможности создания подобной технологии заго ворили еще в 30-50-х гг. XX века. Одними из первых ученых, заговоривших о системе ИИ, являются Тьюринг и Ньюэлл. Предпосылки рассматриваемой технологии можно найти и в работах Рене Декарта, Леонардо Торрес Кеведо и Чарльза Бэббиджа, однако они менее конкретизированы. Начиная с того времени у многих ученых стали возникать опасения из-за последствий возникновения столь умной системы.

Однако, несмотря на достаточно долгую историю искусственного интеллекта, серьезный интерес к нему возник у ученых лишь в середине 90-х гг. Этому поспособствовало сразу несколько факторов. Во-первых, человечество достигло такого уровня развития технологий, благодаря которому теперь мысль о возможности создания системы, сравнимой по своему интеллекту с человеческим мозгом, и даже превосходящей его, уже не казалась такой нереальной. Этому поспособствовало и событие, произошедшее в 1997-м году, когда впервые за всю историю существования компьютеров одному из них удалось переиграть Гарри Каспарова, чемпиона по шахматам, в этой игре. И это было лишь началом череды побед машин над человеческим разумом в различных играх и тестированиях. Во-вторых, именно к этому моменту на рынке плотно закрепились такие IT-компании, как Microsoft, Apple, Sony, IBM. Примечательно, что обладательница самой длинной истории среди этих компаний – IBM – была создана в 1911 г., а позже появились такие корпорации и компании как Google, Facebook, Amazon и Twitter. На сегодняшний день число организаций, занимающихся разработкой ИИ, исчисляется десятками.

Искусственный интеллект — это способность компьютера обучаться, принимать решения и выполнять действия, свойственные человеческому интеллекту. Кроме того, ИИ — это наука на стыке математики, биологии, психологии, кибернетики и ещё кучи всего. Она изучает технологии, которые позволяют человеку писать «интеллектуальные» программы и учить компьютеры решать задачи самостоятельно. Главная задача ИИ — понять, как устроен человеческий интеллект, и смоделировать его.

В области искусственного интеллекта есть подразделы. К ним относятся робототехника, наука о компьютерном зрении, обработка естественного языка и машинное обучение.

Исследователи обычно делят ИИ на три группы:

Слабый ИИ — тот, что нам уже удалось создать. Такой ИИ способен решать определённую задачу. Зачастую даже лучше, чем человек. Например, как Deep Blue — компьютерная программа, которая обыграла Гарри Каспарова в шахматы ещё в 1996 году. Но такая Deep Blue не умеет делать ничего другого и никогда этому не научится. Слабый ИИ используют в медицине, логистике, банковском деле, бизнесе:

• Искусственный интеллект от Google смог опередить опытных врачей в точности диагностики рака молочной железы. Чтобы это сделать, использовали сотни тысяч результатов скрининга. По данным Американского онкологического общества, врачи не диагностируют рак примерно в 20% случаев и часто ставят ложный диагноз. ИИ не только поставил более точный диагноз, чем врачи, — на 9,4%, — но и чаще указывал на болезнь там, где онкологи не сумели её распознать.

• Amazon — одна из ведущих ИИ-компаний в мире — разработала систему Fraud Detector. Она помогает бороться с онлайн-мошенничеством, из-за которого люди и компании теряют миллионы долларов. Алгоритм следит за действиями пользователей в реальном времени, находит их и сообщает об аномалиях — например, помечает подозрительные заказы, которые нужно проверить до совершения платежа. Это можно использовать в банках, онлайн-магазинах и крупных компаниях.

• Беспилотные автомобили Waymo благодаря машинному обучению способны передвигаться по реальным дорогам без вреда для пассажиров и прохожих. Кстати, такие машины — правда, от компании Toyota — будут использовать на следующих Олимпийских играх в Японии для транспортировки гостей.

Это несколько примеров, в реальности применений намного больше.

Сильный ИИ. Во вселенной Detroit роботы способны учиться, мыслить, чувствовать, осознавать себя и принимать решения. Одним словом, становятся похожи на человека. А в обычной жизни ближе всего к General AI чат-боты и виртуальные ассистенты, которые имитируют человеческое общение. Здесь ключевое слово — имитируют. Siri или Алиса не думают — и неспособны принимать решения в ситуациях, которым их не обучили. Сильный искусственный интеллект пока остаётся мечтой.