Часть дипломной работы на тему Прогнозирование и построение денежных потоков современных корпораций: проблемы и пути их решений.
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
ГЛАВА
3. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПОСТРОЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ
3.1. Прогнозирование и построение денежных потоков в
промышленной компании
3.2. Разработка методических рекомендаций по
построению денежных потоков
Фрагмент текста работы:
ГЛАВА 3. РАЗВИТИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И
ПОСТРОЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ
3.1. Прогнозирование и построение денежных потоков
в промышленной компании
Прогноз
денежных потоков компании является одним из важнейших элементов стратегического
управления предприятием. Существуют различные модели и методы прогнозирования:
от мнений специалистов, до математических регрессионных и авторегрессионных
моделей. [15, с. 129]
Прогнозирования
денежного потока с использованием сценарных условий строится по следующим
этапам:
— анализ
финансово-хозяйственной деятельности компании и подготовка необходимых расчетом
для прогнозирования;
— выбор
моделей денежного потока;
—
формирование модели прогнозирования денежных потоков
—
проведение анализа параметров полученной модели и сопоставимости расчетов
данной модели с базовым периодом. [19, с. 56]
Для
прогнозирования денежного потока по текущей деятельности ПАО «Газпром» на 2020
год были выбраны сценарные условия: усредненный и базовый или реальный прогноз,
таблица 3.1.
Для
усреднённого прогноза была выбрана модель усреднения, которая предполагает
выявления среднесрочных циклов, в рамках которых статьи поступлений и платежей
возрастают, стабилизируются и уменьшаются. При этом денежный поток
характеризуется как средневзвешенный, а все показатели и коэффициенты выступают
как динамика роста или снижения денежных потоков. [45, с. 74] 65
Для
построения этой модели были использованы средние значения роста или снижения в
анализируемом периоде 2016-2019 год. Расчет показал, что для этой модели
характерен параллельный рост поступлений и платежей на 4%.
Таблица
3.1
Модели
прогноза денежного потока по текущей деятельности ПАО «Газпром» на 2020 год
|
Показатель |
Значения роста |
Модели |
|||
|
2017/ 2016 |
2018/ 2017 |
2019/ 2018 |
Усреднения |
Наилучшей |
|
|
Поступления |
1,02 |
1,07 |
1,01 |
1,04 |
1,02 |
|
от продажи |
1,05 |
1,04 |
1,05 |
1,05 |
1,04 |
|
арендных |
1,38 |
1,62 |
1,00 |
1,33 |
1,00 |
|
от перепродажи |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
|
прочие |
0,74 |
1,51 |
0,57 |
0,94 |
0,70 |
|
Платежи — всего |
1,04 |
0,99 |
1,04 |
1,04 |
1,01 |
|
поставщикам за |
1,07 |
0,99 |
1,03 |
1,03 |
1,02 |
|
в связи с оплатой |
1,20 |
1,16 |
1,12 |
1,16 |
1,10 |
|
процентов по |
1,33 |
1,03 |
0,99 |
1,12 |
1,20 |
|
налога на прибыль |
0,86 |
1,68 |
1,05 |
1,20 |
1,00 |
|
прочие платежи |
0,76 |
0,66 |
1,25 |
Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы
| |
