Часть дипломной работы на тему Методы и подходы к оценке инвестиционной привлекательности малоэтажных объектов и принятия оптимальных решений

Фрагмент текста работы:

3. Обоснование предложений по повышению инвестиционной привлекательности строительства малоэтажных объектов

3.1. Практические рекомендации по повышению привлекательности рынка инвестиций малоэтажных объектов

В наше время тема «умных» технологий актуальна как для всего мира, так и для России. Её актуальность обусловлена тем, что строительная сфера, являясь одной из самых масштабных отраслей экономики, должна иметь постоянное эффективное развитие, инструментом достижения чего является инновационный характер деятельности строительных организаций. Кроме того, необходимость реализации инновационной деятельности обусловлена высоким уровнем конкуренции на строительном рынке, в силу чего, его субъекты, с целью увеличения своих конкурентных преимуществ предлагают своим клиентам строительные услуги, основанные на использовании «умных» технологий. Они позволяют строить более мощные, высокие и энергоэффективные объекты. Умные технологии» способны сделать строительные площадки более безопасными, а рабочих более производительными.

В то время как строительные фирмы продолжают недоинвестировать в технологии, венчурные капиталисты делают большие ставки на будущее «умных» технологий в строительстве. [3]

Данные отчета James Long LaSalle, Inc., опубликованного в 2019 году, показывают, что в первой половине 2018 г. венчурные компании инвестировали $1,05 млрд в строительные стартапы с использованием «умных» технологий. Это почти на 30% больше, чем сумма инвестиций за весь 2017 год. С 2009 года инвесторы закрыли 478 сделок по финансированию подобных стартапов на общую сумму 4,34 миллиарда долларов.

Технологии, которые еще 20 лет назад казались далеким будущим, становятся все более доступными и применяются на строительных объектах по всему миру. Далее, мы рассмотрим некоторые из них:

• Информационное моделирование зданий (BIM) — Это способ добавления и сохранения информации в проекте с момента его создания, и вплоть до его завершения. За информационным моделированием здания стоит трехмерная модель, состоящая из информации о каждом из его компонентов. Она настолько скрупулезна и детальна, что охватывает все возможные способы, с помощью которых можно конкретизировать отдельные элементы. Если какой-либо элемент изменяется, программное обеспечение обновляет модель, чтобы отразить это изменение. Это позволяет модели оставаться последовательной и скоординированной на протяжении всего процесса, так что инженеры-строители, архитекторы, инженеры, дизайнеры, менеджеры проектов и подрядчики могут принимать совместное участие в работе и отсаживании хода проекта. BIM также может охватывать эксплуатацию и управление зданиями с использованием данных, к которым владельцы зданий или сооружений имеют доступ. Это позволяет правительствам, муниципалитетам и управляющим недвижимостью принимать обоснованные решения на основе информации, полученной из модели, даже после того, как здание построено. [1]

• По-прежнему одной из самых перспективных инноваций в области строительных технологий, появившихся за последнее десятилетие остается искусственный интеллект (ИИ). Благодаря «обучению» и выявлению паттернов, системы искусственного интеллекта могут значительно улучшить многие аспекты процесса строительства, включая контроль состояния и безопасности персонала, управление ресурсами и непосредственно проектом в целом.

Искусственный интеллект дает огромные преимущества для повышения производительности строительных объектов. В то время как строительная отрасль борется с нехваткой рабочей силы и снижением производительности, искусственный интеллект помогает заполнить пробелы. Однако искусственный интеллект не является точной наукой и моделью естественного человеческого интеллекта. Таким образом, искусственный интеллект помогает людям, а не заменяет их, особенно в строительстве, где каждый проект уникален и подвержен воздействию многих внешних факторов. [5]

Дополнительным ограничивающим фактором для внедрения искусственного интеллекта является его стоимость. Использование автономных транспортных средств и робототехники может увеличить производительность, но это повлечет за собой большие затраты. Капитальные вложения в оборудование наряду с приобретением дополнительного опыта управления такого оборудования подразумевают крупные первоначальные инвестиции для компаний, большинство которых на данном этапе времени тратят только 1% дохода на технологии.

Несмотря на все трудности, Искусственный интеллект в строительстве находится на подъеме. Подобно применению других инновационных технологий достижениям, компании, готовые совершить скачок в сторону ИИ, будут иметь преимущество перед конкурентами.

Беспилотные летательные аппараты используются для ежедневного проведения инспекций рабочих мест и выявления потенциальных опасностей, для фотографирования хода работ, для создания готовых моделей рабочих площадок, чтобы держать всех участников проекта в курсе меняющихся условий труда.

Благодаря своей способности картографировать огромные участки земли, дроны могут существенно сократить время изучения топографии участка. Это позволит не только обеспечить выполнение проекта согласно графику и в соответствии с бюджетом, но и обеспечить точность предпроектных этапов. Полученная информация также может помочь определить целесообразность проекта.